本文關(guān)鍵詞：330MW循環(huán)流化床鍋爐的建模與仿真，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：循環(huán)流化床鍋爐(Circulating Fluidized Bed Boiler,簡(jiǎn)稱CFBB),是一種具有低污染的、高效的、負(fù)荷調(diào)節(jié)性能好、燃燒適應(yīng)性非常廣的發(fā)電設(shè)備,現(xiàn)在在火力發(fā)電廠中占有主要的生產(chǎn)地位。但是在循環(huán)流化床鍋爐的燃燒過程具有較高的非線性、大滯后、時(shí)變性、不確定性以及多變量耦合等的復(fù)雜特性,從而使建立單元機(jī)組動(dòng)態(tài)模型異常困難,循環(huán)流化床鍋爐自動(dòng)化控制水平一直無(wú)法得到有效提高。經(jīng)過認(rèn)真分析討論循環(huán)流化床鍋爐單元機(jī)組動(dòng)態(tài)特性,本文分別利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種方法建立了330MW循環(huán)流化床鍋爐單元機(jī)組的動(dòng)態(tài)模型,對(duì)比利用最小二乘法建立的機(jī)組的線性模型,并進(jìn)行仿真驗(yàn)證,得出了所建模型的有效性的結(jié)論。
【關(guān)鍵詞】：循環(huán)流化床鍋爐 ARMAX模型 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TK229.66
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 緒論9-13
• 1.1 選題研究的背景與意義9-10
• 1.2 選題的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 國(guó)內(nèi)外循環(huán)流化床鍋爐技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)外循環(huán)流化床鍋爐建�？刂品矫娴难芯楷F(xiàn)狀11-12
• 1.3 論文的內(nèi)容結(jié)構(gòu)安排12-13
• 第二章 循環(huán)流化床鍋爐基礎(chǔ)理論13-21
• 2.1 循環(huán)流化床鍋爐基本介紹13-14
• 2.1.1 循環(huán)流化床鍋爐的工作原理13
• 2.1.2 循環(huán)流化床鍋爐的物理結(jié)構(gòu)13-14
• 2.1.3 循環(huán)流化床鍋爐的工藝流程14
• 2.2 循環(huán)流化床鍋爐控制理論14-20
• 2.2.1 協(xié)調(diào)控制15-16
• 2.2.2 床溫控制16-18
• 2.2.3 給煤量控制18-19
• 2.2.4 一次風(fēng)量控制19-20
• 2.3 本章小結(jié)20-21
• 第三章 循環(huán)流化床鍋爐建�？刂扑惴�21-41
• 3.1 330MW循環(huán)流化床鍋爐的線性模型控制算法21-24
• 3.1.1 多輸入多輸出系統(tǒng)的最小二乘參數(shù)估計(jì)的遞推算法21-24
• 3.2 330MW循環(huán)流化床鍋爐的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型控制算法24-35
• 3.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)24-27
• 3.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型27-29
• 3.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立及辨識(shí)29-32
• 3.2.4 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型32-35
• 3.3 330MW循環(huán)流化床鍋爐的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型控制算法35-40
• 3.3.1 基于T-S模型的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)36-38
• 3.3.2 基于T-S模型的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法38-40
• 3.4 本章小結(jié)40-41
• 第四章 330MW循環(huán)流化床鍋爐的建模及仿真41-72
• 4.1 京海電廠330MW循環(huán)流化床鍋爐的介紹41-42
• 4.2 330MW循環(huán)流化床鍋爐的線性模型42-52
• 4.2.1 330MW循環(huán)流化床鍋爐的線性模型42-45
• 4.2.2 330MW循環(huán)流化床鍋爐的ARMAX模型辨識(shí)結(jié)果45-48
• 4.2.3 330MW循環(huán)流化床鍋爐的ARMAX模型測(cè)試結(jié)果48-52
• 4.3 330MW循環(huán)流化床鍋爐的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型52-61
• 4.3.1 RBF網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)52-53
• 4.3.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練53-57
• 4.3.3 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的測(cè)試57-61
• 4.4 330MW循環(huán)流化床鍋爐的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型61-70
• 4.4.1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)61-62
• 4.4.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練62-66
• 4.4.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的測(cè)試66-70
• 4.5 本章小結(jié)70-72
• 第五章 結(jié)論與展望72-74
• 5.1 結(jié)論72-73
• 5.2 研究展望73-74
• 參考文獻(xiàn)74-79
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其他成果79-80
• 致謝80-81
• 作者簡(jiǎn)介81

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 牛培峰,杜忠義,南敬修,陸楚龍;循環(huán)流化床鍋爐熱工自動(dòng)控制系統(tǒng)[J];動(dòng)力工程;1993年04期

2 楊景祺,趙偉杰,郭榮,章偉杰;循環(huán)流化床鍋爐控制系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)[J];動(dòng)力工程;2005年04期

3 李前宇;趙凱;梅東升;張清峰;;300MW CFB鍋爐一次風(fēng)機(jī)選型原則探討[J];熱力發(fā)電;2010年02期

4 牛培峰;大型國(guó)產(chǎn)循環(huán)流化床鍋爐燃燒過程智能控制系統(tǒng)應(yīng)用研究[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2000年12期

  本文關(guān)鍵詞：330MW循環(huán)流化床鍋爐的建模與仿真，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：293989