發(fā)布時間：2020-11-22 08:10

　　 氣候變化問題已經(jīng)引起世界各國的高度關(guān)注,由化石能源燃燒產(chǎn)生的二氧化碳是導(dǎo)致該問題的主要原因。本文基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析,利用非徑向距離函數(shù)和共同前沿方法對各國的化石能源節(jié)能減排表現(xiàn)進行了研究,在展現(xiàn)了各國化石能源使用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,為減緩全球氣候變化提供了理論依據(jù)和政策保障。首先,本文利用非徑向距離函數(shù)構(gòu)建了能源環(huán)境指數(shù)和非徑向Malmquist指數(shù),以分別對化石能源節(jié)能減排表現(xiàn)以及表現(xiàn)的變化進行測度。通過實證分析,本文測度和評價了26個經(jīng)濟合作與發(fā)展組織國家和4個金磚國家(巴西、俄羅斯、印度、中國)2002-2011年的化石能源節(jié)能減排表現(xiàn)以及表現(xiàn)的變化。研究表明,清潔能源投入應(yīng)作為測度化石能源節(jié)能減排表現(xiàn)的指標。在不考慮該指標時,多數(shù)國家的表現(xiàn)將會被低估。各國化石能源節(jié)能減排表現(xiàn)與其清潔能源消費比重沒有顯著的相關(guān)性,各國在發(fā)展清潔能源的同時,也應(yīng)注重節(jié)能技術(shù)和管理水平的提升。研究期內(nèi),國家間技術(shù)和管理水平差距沒有明顯縮小,先進的技術(shù)和管理方式的推廣效果并不理想。其次,本文考慮到國家間的技術(shù)異質(zhì)性,通過構(gòu)建基于非徑向距離函數(shù)的共同前沿模型,將化石能源節(jié)能減排表現(xiàn)進一步分解為管理表現(xiàn)和技術(shù)表現(xiàn)。通過實證分析,本文測度和評價了76個國家2011年的管理表現(xiàn)和技術(shù)表現(xiàn)。研究表明,清潔能源發(fā)展應(yīng)被作為區(qū)分國家間技術(shù)異質(zhì)性的指標。各國的經(jīng)濟發(fā)展和清潔能源發(fā)展分別與其技術(shù)表現(xiàn)呈顯著的正相關(guān)性。各組國家的管理表現(xiàn)差異明顯,其主要原因是各國化石能源共需關(guān)系的不同。最后,在上述研究結(jié)果的基礎(chǔ)上,本文為各國更好地節(jié)約使用化石能源、減少二氧化碳排放提出了相應(yīng)的政策建議。
【學(xué)位單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：X322;F416.2
【部分圖文】：

第 1 章 緒論2圖1-1 全球核能和可再生能源年消費量圖1-1展示了2001-2016年間全球?qū)稍偕茉春秃四艿南M情況[2]�？梢钥闯�，近十幾年全球一直在加大清潔能源的開發(fā)力度。2001-2016年間全球清潔能源的消費量呈現(xiàn)顯著的增長，已經(jīng)從2001年的1200萬噸石油當(dāng)量增長到了1900萬噸石油當(dāng)量。其中，每年全球水電和核能的消費量占據(jù)了總清潔能源消費量的絕大部分，這主要是由于與其他清潔能源技術(shù)相比，全球水電和核能技術(shù)相對成熟。但是，隨著其他清潔能源技術(shù)的改進和普及，太陽能、風(fēng)能等可再生能源的年消費量正在逐漸提升，而風(fēng)能更是在最近的十年中成為了除水電和核能外的第三大主要的清潔能源。雖然，可再生能源和核能等清潔能源消費量的增加一定程度上緩解了全球?qū)茉吹囊蕾?

圖 1-2 全球一次能源和化石能源年消費量圖 1-2 展示了 2001-2016 年全球一次能源和化石能源的消費情況[2]�？梢钥闯�，全球化石能源消費量與一次能源消費量呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)性，即 2001-2016年隨著全球一次能源消費量的增長，全球?qū)茉吹男枨笠苍亠@著增加。雖然，2001-2016 年全球化石能源占一次能源的消費比重略有的下降，但是，下降趨勢并不明顯，化石能源的消費比重依然高達 85%以上，各國對化石能源的依賴程度仍然很大。同時，隨著全球化石能源消費量的不斷增長，由化石能源燃燒而產(chǎn)生的二氧化碳已經(jīng)成為導(dǎo)致全球氣候變化的主要因素[1]。因此，為減緩全球氣候變化，實現(xiàn)全球溫控目標，各國應(yīng)該節(jié)約使用化石能源以減少二氧化碳的排放。1.1.2 研究意義本文從國際視角研究各國化石能源節(jié)能減排表現(xiàn)，通過對投入指標的設(shè)置、國家間的技術(shù)異質(zhì)性、節(jié)能減排表現(xiàn)的測度和分解等問題的分析和探討，一定程度上豐富了現(xiàn)有數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data envelopment analysis, DEA）理論以及 DEA

第 2 章 理論基礎(chǔ)到了改進，也能驗證決策者的改進措施是否有效。個時期內(nèi)決策單元的表現(xiàn)，而無法測度一個決策單元。為了使研究者能夠在 DEA 的框架中對決策單元表F re 等人[61]基于 DEA 模型構(gòu)建了 Malmquist（M）闡述 M 指數(shù)的原理，本文將 DEA 模型簡化為每個決和2x ，一個產(chǎn)出1y ，共有 N 個決策單元。1t 時期，了11tny ，點1 11 2( , )t tn nE x x 為決策單元n的投入組合點，生單元n利用21tnx 和22tnx 得到了21tny ，點2 21 2( , )t tn nF x x 為決可能集為2T 。采用公式（2-2）給出的徑向距離函數(shù)的標桿點進行搜索，其標桿點見圖 2-1。
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本文編號：2894392