新能源和化石能源互補(bǔ)的“多能源時(shí)代”已經(jīng)到來(lái)。需求側(cè)管理因其具備靈活性高、響應(yīng)潛力大等優(yōu)勢(shì)逐步獲得全世界的廣泛關(guān)注。然而,綜合能源系統(tǒng)的出現(xiàn)打破了傳統(tǒng)各能源系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)行的既有模式,使不同形式的多能流耦合越來(lái)越緊密。能源的耦合與相互替代為需求側(cè)提供了新的響應(yīng)途徑,綜合需求響應(yīng)應(yīng)運(yùn)而生,并成為進(jìn)一步挖掘需求側(cè)響應(yīng)潛力,實(shí)現(xiàn)上下級(jí)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化互動(dòng)的關(guān)鍵。基于上述背景,本文從以下幾個(gè)方面展開了研究工作:(1)提出了綜合需求響應(yīng)分層互動(dòng)架構(gòu),明確了各層信息流、能量流的傳遞關(guān)系。同時(shí),通過(guò)混合時(shí)間尺度互動(dòng)機(jī)制協(xié)調(diào)不同速率資源,逐級(jí)消除預(yù)測(cè)誤差和擾動(dòng)的影響。(2)提出了用戶可調(diào)控能力模型與評(píng)估方法,解決可調(diào)控能力難以描述、評(píng)估維度不全面等問(wèn)題。首先,根據(jù)負(fù)荷用能特性與響應(yīng)特性對(duì)主動(dòng)負(fù)荷進(jìn)行分類建模。再考慮用戶意愿等多方面因素搭建了可調(diào)控能力評(píng)估指標(biāo)體系,并基于灰靶-前景理論對(duì)可調(diào)控能力進(jìn)行量化計(jì)算,最終通過(guò)模糊綜合判斷法得到用戶參與需求響應(yīng)的調(diào)控價(jià)值,為第四章多元用戶綜合需求響應(yīng)策略的制定及第五章篩選參與需求響應(yīng)用戶奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。(3)建立了多元用戶電/熱綜合需求響應(yīng)模型,為用戶制定需求響應(yīng)策略提供支持。將用戶對(duì)于冷、熱、電多能流的需求納入需求響應(yīng)范圍內(nèi),進(jìn)一步挖掘多能源之間的互補(bǔ)與替代,以滿足上級(jí)調(diào)峰需求為優(yōu)化目標(biāo),得到用戶綜合需求響應(yīng)策略。算例分析表明,所提策略能夠進(jìn)一步挖掘用戶的可調(diào)控潛力,能夠以較低的補(bǔ)貼費(fèi)用獲得最大的響應(yīng)潛力,從而有效地緩解電力缺額,實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)公司與用戶側(cè)的共贏。(4)提出了基于競(jìng)價(jià)模式的需求響應(yīng)用戶優(yōu)化組合方法。主站能量管理系統(tǒng)根據(jù)用戶上報(bào)信息,對(duì)用戶進(jìn)行可調(diào)控能力及調(diào)控價(jià)值評(píng)估�；诖�,在滿足調(diào)峰需求的基礎(chǔ)上,挑選最終參與需求響應(yīng)的用戶,使得整體響應(yīng)成本最低。算例分析表明,所提策略能夠?qū)崿F(xiàn)參與需求響應(yīng)用戶的優(yōu)選,靈活利用可調(diào)控資源,最大化資源利用率,保證響應(yīng)方案的實(shí)施完成度。
【學(xué)位單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TM73;TK01
【部分圖文】：

執(zhí)行反饋等步驟，實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)多級(jí)能源互動(dòng)協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度，確定不同層次之間能量??流、信息流傳遞關(guān)系，確保上下層之間聯(lián)系的高效性和簡(jiǎn)潔性，從而促逬削峰填??谷，提高綜合能源利用率，其總體架構(gòu)示意圖如圖２－１所示。??（１）中央管理層??９??

據(jù)其偏差程度實(shí)行相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)懲罰；若日前互動(dòng)計(jì)劃存在偏差或緊急情況進(jìn)行修??正及再調(diào)度，因此，該階段的主要任務(wù)是對(duì)日前削峰計(jì)劃的進(jìn)行修正，互動(dòng)過(guò)程??如圖２－３所示。??階段一：在日前計(jì)劃的基礎(chǔ)上，根據(jù)當(dāng)前時(shí)刻到當(dāng)天最后時(shí)刻（２４時(shí)）的負(fù)??荷預(yù)測(cè)、光伏預(yù)測(cè)、冷熱預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)以及電價(jià)的信息從２３：?４５開始，每４小時(shí)運(yùn)??行一次，給出下一時(shí)刻到當(dāng)日最后時(shí)刻的子站用能優(yōu)化曲線，并上報(bào)給主站能量??管理中心，主站能量管理中心按照所有用戶上報(bào)的用能曲線判斷未來(lái)４小時(shí)內(nèi)是??否存在功率越限的風(fēng)險(xiǎn)。??１）

圖２－３?ＩＤＲ日內(nèi)互動(dòng)機(jī)制??２．４本章小結(jié)??如何設(shè)計(jì)信息交換策略以達(dá)到上下層協(xié)調(diào)優(yōu)化是ＩＤＲ運(yùn)行優(yōu)化的重要基礎(chǔ)
【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳宋宋;李德智;;中美需求響應(yīng)發(fā)展?fàn)顟B(tài)比較及分析[J];電力需求側(cè)管理;2019年03期

2 孫靜惠;曾鳴;;我國(guó)需求響應(yīng)分階段商業(yè)模式研究[J];時(shí)代經(jīng)貿(mào);2016年33期

3 高賜威;董力;孫玲玲;蘇衛(wèi)華;;售電側(cè)放開下的需求響應(yīng)[J];供用電;2017年03期

4 孫志;;基于能源管理的自動(dòng)需求響應(yīng)應(yīng)用研究[J];電力需求側(cè)管理;2017年04期

5 沈棕杰;;自動(dòng)需求響應(yīng)技術(shù)系統(tǒng)在智能電網(wǎng)的應(yīng)用研究[J];通信電源技術(shù);2017年04期

6 王哲;楊鵬;劉思源;儲(chǔ)真榮;艾芊;;考慮需求響應(yīng)和多能互補(bǔ)的虛擬電廠協(xié)調(diào)優(yōu)化策略[J];電力建設(shè);2017年09期

7 謝暢;王蓓蓓;李然;嵇文路;;基于信用等級(jí)的虛擬電廠需求響應(yīng)效果后評(píng)估[J];電力建設(shè);2017年09期

8 字春霞;;基于電力需求響應(yīng)的建筑基線負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究[J];綠色建筑;2017年04期

9 萬(wàn)祺蘭;;瑞典居民用戶需求響應(yīng)的潛力和障礙的調(diào)查與研究[J];電力需求側(cè)管理;2015年06期

10 趙敏杰;;美國(guó)需求響應(yīng)實(shí)施現(xiàn)狀及對(duì)中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)啟示[J];環(huán)球市場(chǎng)信息導(dǎo)報(bào);2017年41期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 張伊寧;考慮需求響應(yīng)的能源互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行研究[D];浙江大學(xué);2019年

2 白學(xué)祥;需求響應(yīng)資源在智能電力系統(tǒng)中的應(yīng)用及其效益評(píng)估研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2017年

3 孫智卿;用戶側(cè)自動(dòng)需求響應(yīng)技術(shù)研究[D];天津大學(xué);2016年

4 周樹鵬;考慮需求響應(yīng)的電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型與方法研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2017年

5 譚貌;基于電力需求響應(yīng)的板坯熱軋負(fù)荷分析與調(diào)度[D];湘潭大學(xué);2015年

6 周越;用戶側(cè)需求響應(yīng)資源運(yùn)行優(yōu)化方法[D];天津大學(xué);2016年

7 牛文娟;計(jì)及不確定性的需求響應(yīng)機(jī)理模型及應(yīng)用研究[D];東南大學(xué);2015年

8 楊婕;基于實(shí)時(shí)電價(jià)的智能電網(wǎng)需求響應(yīng)與能量調(diào)度策略研究[D];天津大學(xué);2014年

9 劉繼東;電力需求側(cè)響應(yīng)的效益評(píng)估與特性分析[D];山東大學(xué);2013年

10 殷樹剛;多能互補(bǔ)條件下的用電負(fù)荷需求響應(yīng)策略研究[D];中國(guó)電力科學(xué)研究院;2017年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 姜英涵;智慧社區(qū)電熱水器類溫控負(fù)荷需求響應(yīng)控制策略研究[D];天津大學(xué);2018年

2 宗世奇;計(jì)及需求響應(yīng)不確定性的調(diào)度優(yōu)化研究[D];北京建筑大學(xué);2019年

3 許京劍;考慮需求響應(yīng)的含風(fēng)電熱電聯(lián)合系統(tǒng)低碳經(jīng)濟(jì)調(diào)度研究[D];東北電力大學(xué);2019年

4 謝敦見;溫控負(fù)荷的需求響應(yīng)潛力評(píng)估及其協(xié)同優(yōu)化管理研究[D];浙江大學(xué);2019年

5 高瀅;計(jì)及綜合需求響應(yīng)的電—?dú)饣ヂ?lián)能源系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃[D];浙江大學(xué);2019年

6 徐航;綜合能源系統(tǒng)中的綜合需求響應(yīng)策略研究[D];浙江大學(xué);2019年

7 楊懌;智能電網(wǎng)需求響應(yīng)方法研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2017年

8 劉炬;基于高維目標(biāo)優(yōu)化的多家庭協(xié)調(diào)需求響應(yīng)方法[D];湖南大學(xué);2018年

9 程橋;智能電網(wǎng)背景下的負(fù)荷聚合商優(yōu)化調(diào)度及運(yùn)行策略研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2018年

10 劉嫣然;用戶分類負(fù)荷模型及響應(yīng)風(fēng)電消納的系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2017年

本文編號(hào)：2844561