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柴油機(jī)變負(fù)荷工況故障預(yù)警診斷技術(shù)研究與應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2020-09-29 18:55
   柴油機(jī)是典型的動(dòng)力機(jī)械設(shè)備,在動(dòng)力機(jī)械領(lǐng)域的生產(chǎn)中有著非常廣泛的應(yīng)用,且正在迅速地向著精密化、高速化、自動(dòng)化、系統(tǒng)化的方向發(fā)展,而其又有著復(fù)雜的結(jié)構(gòu),眾多的零部件等特點(diǎn)。若其發(fā)生故障,將會(huì)影響到整個(gè)生產(chǎn)過程,嚴(yán)重時(shí)會(huì)發(fā)生事故,造成不必要的損失。因此,伴隨著柴油機(jī)迅速發(fā)展的同時(shí),如何預(yù)防故障的發(fā)生以及事后分析故障原因越來越受到國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者的重視;诖,柴油機(jī)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障預(yù)警診斷技術(shù)得到了長(zhǎng)足的進(jìn)步。然而,現(xiàn)階段的研究成果大多局限于常規(guī)的理論研究,工程應(yīng)用較少,實(shí)際中的許多問題無法得到較好的解決。本文針對(duì)上述問題,主要進(jìn)行了以下幾個(gè)方面的研究:1、研究了柴油機(jī)工況識(shí)別方法,通過提取特征參數(shù)并對(duì)其進(jìn)行降維和分類處理,得到了較好的工況識(shí)別結(jié)果,為接下來的變負(fù)荷工況下的故障預(yù)警診斷奠定了基礎(chǔ);2、研究了基于柴油機(jī)精準(zhǔn)曲軸相位的特征分析方法。針對(duì)柴油機(jī)傳統(tǒng)利用平均轉(zhuǎn)速進(jìn)行角域轉(zhuǎn)換結(jié)果不精確的問題,提出了利用瞬時(shí)轉(zhuǎn)速來計(jì)算準(zhǔn)確的曲軸相位的方法,比較了兩種方法的優(yōu)劣,并通過實(shí)例驗(yàn)證給出了兩種方法的使用判別條件。3、研究了基于柴油機(jī)缸蓋振動(dòng)信號(hào)包絡(luò)線相關(guān)分析的故障預(yù)警方法。針對(duì)柴油機(jī)傳統(tǒng)特征參數(shù)在機(jī)組變負(fù)荷工況下不能敏感反映其工作狀態(tài)的問題,提出了利用缸蓋振動(dòng)信號(hào)包絡(luò)線相關(guān)分析的故障預(yù)警方法,對(duì)機(jī)組的多種異常狀態(tài)與正常狀態(tài)進(jìn)行相關(guān)分析,從而識(shí)別機(jī)組的異常狀態(tài),并通過真實(shí)的振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,證明了該故障預(yù)警方法的可行性。4、研究了基于掩蔽經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸夂湍:垲惖牟裼蜋C(jī)故障診斷方法。針對(duì)常規(guī)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸獯嬖谀B(tài)混疊而導(dǎo)致故障診斷準(zhǔn)確率下降的問題,提出了采用掩蔽經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸獾姆椒▉硪种颇B(tài)混疊的發(fā)生,并采用模糊聚類方法對(duì)柴油機(jī)多種狀態(tài)下的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行聚類。實(shí)例表明,該方法可以對(duì)柴油機(jī)各種狀態(tài)得到較為滿意的聚類結(jié)果,提高了故障診斷的準(zhǔn)確性。5、完成了多項(xiàng)柴油機(jī)典型故障模擬實(shí)驗(yàn)。通過對(duì)柴油機(jī)進(jìn)行故障模擬實(shí)驗(yàn),得到了多種故障的真實(shí)振動(dòng)信號(hào),積累了大量的故障實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),豐富了柴油機(jī)故障的數(shù)據(jù)庫(kù)。通過故障數(shù)據(jù),驗(yàn)證了上述各方法的可行性。完成了一項(xiàng)工程實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的測(cè)試試驗(yàn),通過對(duì)現(xiàn)場(chǎng)機(jī)組進(jìn)行測(cè)試分析,利用真實(shí)的機(jī)組故障數(shù)據(jù)驗(yàn)證了文中所提方法的可行性,保證了機(jī)組的安全運(yùn)行。
【學(xué)位單位】:北京化工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:TK428
【部分圖文】:

結(jié)構(gòu)圖,章節(jié),論文,結(jié)構(gòu)圖


第一章緒論值分解,保證了分解結(jié)果保留了原始信號(hào)的大部分信息,并將其作為模糊聚類值進(jìn)行故障聚類分析,最終得到了較為準(zhǔn)確的故障聚類結(jié)果。逡逑第五章:柴油機(jī)故障模擬實(shí)驗(yàn)及工程項(xiàng)目實(shí)踐逡逑通過柴油機(jī)實(shí)驗(yàn)臺(tái)對(duì)其進(jìn)行故障模擬試驗(yàn),模擬了多種柴油機(jī)常見故障并對(duì)了數(shù)據(jù)分析。另外,將柴油機(jī)的故障預(yù)警技術(shù)在工程實(shí)踐中加以應(yīng)用,通過分析實(shí)踐數(shù)據(jù),表明了故障預(yù)警技術(shù)的可靠性和可行性。逡逑第六章:總結(jié)和展望逡逑對(duì)論文的研究?jī)?nèi)容進(jìn)行總結(jié)以及對(duì)柴油機(jī)故障預(yù)警診斷技術(shù)的未來發(fā)展進(jìn)行望。逡逑r-邐課題研宄背景及意義逡逑

烈度,工況,信號(hào),曲軸箱


2.1.2柴油機(jī)曲軸箱振動(dòng)信號(hào)逡逑在缸蓋振動(dòng)信號(hào)烈度反映缸體振動(dòng)強(qiáng)度的同時(shí),機(jī)組的整機(jī)振動(dòng)強(qiáng)度就通過曲軸逡逑箱振動(dòng)信號(hào)的烈度來反映。與缸蓋振動(dòng)信號(hào)烈度的計(jì)算方式同理。對(duì)采集到的曲軸箱逡逑加速度信號(hào)進(jìn)行積分處理,并求其有效值結(jié)果,即得到曲軸箱振動(dòng)信號(hào)烈度指標(biāo)。同逡逑樣對(duì)機(jī)組的空載、50%負(fù)荷、85%負(fù)荷、滿載以及110%超載5種工況下的各60組曲逡逑振信號(hào)烈度進(jìn)行計(jì)算,如圖2-3所示。圖中結(jié)果表明,機(jī)組曲軸箱烈度也與機(jī)逡逑

烈度,信號(hào)噪聲,工況,曲軸箱


2.1.2柴油機(jī)曲軸箱振動(dòng)信號(hào)逡逑在缸蓋振動(dòng)信號(hào)烈度反映缸體振動(dòng)強(qiáng)度的同時(shí),機(jī)組的整機(jī)振動(dòng)強(qiáng)度就通過曲軸逡逑箱振動(dòng)信號(hào)的烈度來反映。與缸蓋振動(dòng)信號(hào)烈度的計(jì)算方式同理。對(duì)采集到的曲軸箱逡逑加速度信號(hào)進(jìn)行積分處理,并求其有效值結(jié)果,即得到曲軸箱振動(dòng)信號(hào)烈度指標(biāo)。同逡逑樣對(duì)機(jī)組的空載、50%負(fù)荷、85%負(fù)荷、滿載以及110%超載5種工況下的各60組曲逡逑振信號(hào)烈度進(jìn)行計(jì)算,如圖2-3所示。圖中結(jié)果表明,機(jī)組曲軸箱烈度也與機(jī)逡逑

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 時(shí)培明;王敬;溫江濤;田廣軍;;基于包絡(luò)線算法改進(jìn)EMD的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法研究[J];計(jì)量學(xué)報(bào);2016年01期

2 張淑清;胡永濤;李盼;包紅燕;姜萬錄;錢磊;;基于MEMD互近似熵及FCM聚類的軸承故障診斷方法[J];中國(guó)機(jī)械工程;2015年19期

3 別鋒鋒;劉楊;裴峻峰;范文華;;EEMD近似熵和SVM在柴油機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)中的故障診斷研究[J];機(jī)械設(shè)計(jì)與制造;2015年03期

4 宋鳳杰;;分析船舶柴油機(jī)機(jī)械故障診斷及處理[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2013年30期

5 董安;潘宏俠;龔明;;基于局部線性嵌入算法的柴油機(jī)故障診斷研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年22期

6 肖建昆;陳代芬;夏兆旺;陸金銘;;柴油機(jī)缸蓋振動(dòng)信號(hào)分形特征研究[J];噪聲與振動(dòng)控制;2013年04期

7 劉貞賢;;RBF網(wǎng)絡(luò)在柴油機(jī)故障診斷中的應(yīng)用[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào);2013年20期

8 王金福;李富才;;機(jī)械故障診斷技術(shù)中的信號(hào)處理方法:時(shí)頻分析[J];噪聲與振動(dòng)控制;2013年03期

9 孫宜權(quán);王濱;張英堂;李志寧;張光;;基于自適應(yīng)平行因子的柴油機(jī)噴油故障診斷研究[J];兵工學(xué)報(bào);2013年05期

10 姜世勛;張仕海;于志民;;船舶柴油機(jī)曲軸振動(dòng)監(jiān)測(cè)及不平衡量提取[J];艦船科學(xué)技術(shù);2013年05期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 李敏通;柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)特征提取與故障診斷方法研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 李曉博;往復(fù)式機(jī)械故障診斷技術(shù)研究[D];北京化工大學(xué);2017年

2 秦榮;基于振動(dòng)分析的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷實(shí)用方法研究[D];華南理工大學(xué);2011年

3 嚴(yán)莉;基于多源信息融合的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷研究[D];中北大學(xué);2010年

4 俞玉和;往復(fù)式壓縮機(jī)狀態(tài)綜合監(jiān)控系統(tǒng)的研究[D];蘭州理工大學(xué);2010年

5 王文斌;坦克柴油機(jī)燃油供給系統(tǒng)故障診斷研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

6 范志勇;基于曲軸轉(zhuǎn)速波動(dòng)分析的內(nèi)燃機(jī)故障診斷研究[D];大連海事大學(xué);2006年

7 衣豐艷;配氣機(jī)構(gòu)技術(shù)狀態(tài)的檢測(cè)及診斷參數(shù)的變化對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)性能影響的試驗(yàn)研究[D];廣西大學(xué);2002年



本文編號(hào):2830120

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