發(fā)布時間：2020-08-13 15:02

【摘要】：進(jìn)入二十一世紀(jì),電能已經(jīng)成為支撐社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要能源。目前主要還是以火力發(fā)電為主,所占比例超過70%。汽輪機(jī)作為火力發(fā)電的關(guān)鍵設(shè)備,其結(jié)構(gòu)復(fù)雜,十分容易發(fā)生故障。一旦發(fā)生故障,應(yīng)及時迅速的做出反應(yīng),避免造成更大的損失。因此,汽輪機(jī)的故障診斷具有重要的意義。電廠自投運以來,積累了大量的歷史故障案例。因此,本文在歷史案例的基礎(chǔ)上對汽輪機(jī)新發(fā)生的異常事件進(jìn)行相似故障案例檢索。但電廠對歷史案例的保存存在兩種不同的方式:文本和數(shù)值信號。針對兩種不同保存方式的歷史案例,本文分別采用基于形式概念的案例推理方法和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相似度計算方法對故障進(jìn)行診斷。對于文本型案例數(shù)據(jù),首先需要將電廠保存的歷史案例文本整理為具有一定結(jié)構(gòu)的知識�？紤]到參數(shù)之間具有較強的耦合性,本論文采用形式概念的方式對歷史案例知識進(jìn)行表達(dá)。與其他知識表達(dá)方式不同,形式概念不僅能表示對象與屬性之間的關(guān)系,也能間接反映屬性與屬性之間的關(guān)系。此外,在形式概念的基礎(chǔ)上,本論文提出了一種新的計算相似度的方法。相對于已有的基于形式概念的相似度計算方法,本方法引入了可調(diào)參數(shù),通過調(diào)節(jié)參數(shù)的值來改變屬性的權(quán)重,從而達(dá)到更精確的相似度衡量,進(jìn)而提高診斷的正確率。對于數(shù)值型案例數(shù)據(jù),其故障主要為振動故障。振動信號變化多樣,直接提取其定性知識較為困難,因此本文先對振動信號進(jìn)行特征提取,然后再利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和相似度計算方法對新發(fā)生的事件進(jìn)行相似故障案例檢索。本文討論了兩種采樣頻率的振動數(shù)據(jù):低頻采樣數(shù)據(jù)和高頻采樣數(shù)據(jù)。對于低采樣頻率的振動數(shù)據(jù),本文提出了一種新的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)和一個新的統(tǒng)計特征。對于高采樣頻率的振動數(shù)據(jù),本文利用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的方法獲取固有振動信號的能量熵作為特征。最后設(shè)計了智能故障診斷系統(tǒng),包括系統(tǒng)方案的設(shè)計、軟硬件平臺的搭建、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、界面開發(fā)和故障診斷功能的實現(xiàn),并對系統(tǒng)的功能進(jìn)行了測試。
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TK267;TM621
【圖文】：

了可調(diào)參數(shù)／ｃ，通過調(diào)節(jié)參數(shù)／ｃ的值可以改變屬性的權(quán)重，從而達(dá)到更精確的相逡逑似度衡量，進(jìn)而提高診斷的正確率。假定形式概念總數(shù)為５０，分別�。粒旱扔阱义希保�，３，４，５求取屬性的權(quán)重，如圖２．２所示。逡逑１１Ｔ：邐＇邐＇邐＇邐＇邐＇逡逑邐ｋ＝１逡逑０９邐邐ｋ＝２邋＇逡逑？邐ｋ：３逡逑０．８－十＇＼＼邐＼邐——ｋ＝４邐＇逡逑Ｏ、邐＼邐—邋ｋ＝５逡逑０．７邋？邐士、、邐邐邋＊逡逑０．６邋■邋＼邋？逡逑ｖ＼邋＼邋＼邋＼逡逑之邋０邋５邋＿邐＼＼邋＼邐＼邐＿逡逑０．４邋－邐＼Ｎ＼邋＼邐？逡逑＼邋、、邋、逡逑Ｖ邋＼邋＾邐＼逡逑０．３邋？邐＼邐、邐、、邐＊逡逑＼邋、、逡逑０．２邋－邐Ｖ＇邐、、、邐？逡逑０．１邋－邋＇？、．、，、邐■逡逑0ｌ邐？邐＞邐＊邐１＾—邐逡逑０邐１０邐２０邐３０邐４０邐５０邐６０逡逑形式概念ｔ？數(shù)逡逑圖２．２ｋ＝ｌ，２，３，４，５的屬性權(quán)重分配圖逡逑此外，Ｔａｄｒａｔ和Ｓｈｉ的相似度計算方法是計算新事件與形式概念的相似度，逡逑然后再根據(jù)所得到的形式概念查找相似歷史案例，流程如圖２．３所示。而本文提逡逑１９逡逑

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文邐基于形式概念的相似故障案例檢索逡逑出的改進(jìn)算法則是直接計算新發(fā)生事件與歷史案例的相似度，流程如圖２．４所示。逡逑從圖２．３和圖２．４可以看出，改進(jìn)算法后，對相似案例的檢索更為簡便。如果是逡逑先獲取相似形式概念，再獲取相似歷史案例存在如下幾個問題：繞彎路，既然可逡逑以直接計算得到相似歷史案例，完全沒有必要先計算相似形式概念再計算相似歷逡逑史案例；由相似形式概念獲取相似歷史案例時，一個歷史案例可能會被計算多次；逡逑計算效率低。逡逑歷史案例集邐新發(fā)生事件逡逑邐５：邐逡逑形式背景逡逑邐Ｔ邐邋邐Ｉ邐，逡逑創(chuàng)建形式概｜邐邐Ｊ查找相似形逡逑念邐式概念逡逑

例逡逑汽輪機(jī)給水加熱器中“＃１高加正常疏水調(diào)節(jié)閥閥位偏大”故障對象，對新發(fā)生的事件進(jìn)行故障診斷。文中的數(shù)據(jù)來自于某電「，例信息表徶的不規(guī)范，歷史案例的故障現(xiàn)象描述中省略了一些進(jìn)的必要屬性，導(dǎo)致無法由它所描述的現(xiàn)象推出它所給定的故障原合專業(yè)知識對歷史案例進(jìn)行了整理，提取出該故障模式下的特征的特征模式集可以被看做是部分歷史案例集。逡逑進(jìn)行相似度計算之前，先要創(chuàng)建＃１高加正常疏水調(diào)節(jié)閥閥位偏集下的概念格。先是將特征模式集（表２．２）轉(zhuǎn)化為形式背景（０－１關(guān)系表），如表２．４所示。然后在形式背景的基礎(chǔ)上，根據(jù)形式及／ｎｃ／ｏｓｅ算法創(chuàng)建形式概念，并將形式概念按照某種偏序關(guān)系排

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2792160