【摘要】：我國的經(jīng)濟總量已穩(wěn)居世界第二位,且保持著較高水平的增速,伴隨著人民的生活水平的大幅度改善,社會消耗的電力也大幅增加,社會對生活環(huán)境的要求也越來越高,環(huán)保意識也越來越強烈。而我國目前還是以火力發(fā)電為主,這就要求火電企業(yè)不僅要提高效益,還需要面臨節(jié)能、環(huán)保的雙重任務(wù),因而對電站鍋爐的燃燒優(yōu)化顯得十分重要。對于燃燒優(yōu)化,首先需要解決兩個問題:第一,精確模型的建立;第二,選擇最佳的優(yōu)化方案。因而,本文主要圍繞著這兩個問題而進行的研究,概述如下:首先,根據(jù)灰狼算法的特性,針對其不足之處做了多處改進,利用改進后的灰狼算法(自適應(yīng)量子灰狼算法)與基本的灰狼算法、差分算法、粒子群算法、萬有引力算法在尋優(yōu)能力上進行比較,仿真實驗結(jié)果表明改進后的灰狼算法在尋優(yōu)精度和收斂速度上具有很大的優(yōu)勢。其次,用改進后的灰狼算法優(yōu)化并行極端學(xué)習(xí)機的非線性網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值,對鍋爐參數(shù)進行整定,分別建立了鍋爐燃燒NOx排放預(yù)測模型、熱效率預(yù)測模型和兩者的綜合預(yù)測模型,相比于其他對比模型,三者精度都至少提高了5個數(shù)量級以上,可以更加有效和準確的預(yù)測鍋爐的各項參數(shù)。最后,利用該模型進行多目標的綜合優(yōu)化,優(yōu)化結(jié)果表明,該優(yōu)化模型在大幅度降低NOx排放量的同時可以有效地提高熱效率,實現(xiàn)了電廠鍋爐經(jīng)濟、環(huán)保運行的目標。
【圖文】：

CFBB結(jié)構(gòu)

圖 3-1 灰狼種群等級制度示意圖狼; 次頂層的 代表頭狼的直 代表普通狼，，聽從上兩層的頭狼 在指揮整個灰狼群體群在獲取獵物的各種信息后確定后，開始組織各個灰狼攻擊范圍，然后發(fā)動攻擊，示，即假設(shè)灰狼的種群X ，定義第i只灰狼的位置如公置。定義群體歷史最優(yōu)解、次屬狼、普遍狼 和其他狼 1 d d d d d i p i i p X t X t A C X
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP18;TK229.66

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本文編號：2685082