【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,能源消耗持續(xù)增長,隨之帶來的環(huán)境污染問題日益嚴(yán)重,電動(dòng)汽車大量取代傳統(tǒng)內(nèi)燃機(jī)汽車有利于推動(dòng)清潔能源,特別是可再生能源利用,減少交通運(yùn)輸過程中的碳排放。但是,電動(dòng)汽車的規(guī)模不斷擴(kuò)大,對(duì)電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行造成了很大的壓力。風(fēng)力、太陽能的大規(guī)模并網(wǎng)也會(huì)對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行造成沖擊,導(dǎo)致大量的棄風(fēng)、棄光現(xiàn)象。因此,本文旨在研究如何優(yōu)化微網(wǎng)中電動(dòng)汽車的充放電行為,并同時(shí)提高微網(wǎng)中可再生能源的利用。本文的研究目標(biāo)包括:(1)電動(dòng)汽車充放電負(fù)荷的時(shí)空分布特征及其對(duì)電網(wǎng)的影響;(2)不同電價(jià)機(jī)制對(duì)電動(dòng)汽車充放電的影響;(3)電動(dòng)汽車到電網(wǎng)(V2G)的負(fù)荷特征以及(4)電動(dòng)汽車充放電與可再生能源的協(xié)同優(yōu)化。為了研究電動(dòng)汽車充放負(fù)荷的時(shí)空分布特征及其對(duì)電網(wǎng)的影響,本文建立了基于美國國家家庭出行調(diào)查(NHTS)數(shù)據(jù)庫的電動(dòng)汽車出行模型,提出了電動(dòng)汽車充放電負(fù)荷的時(shí)空分布預(yù)測模型。以某一居民小區(qū)為例進(jìn)行了模擬,分析了工作日和非工作日不同區(qū)域的負(fù)荷分布差異,并研究了不同滲透率下電動(dòng)汽車無序充電對(duì)電網(wǎng)造成的影響。為了研究不同電價(jià)機(jī)制對(duì)電動(dòng)汽車充放電的影響,本文研究了在峰谷電價(jià)、分時(shí)電價(jià)、實(shí)時(shí)電價(jià)3種電價(jià)機(jī)制下的響應(yīng),在此基礎(chǔ)上建立了電動(dòng)汽車有序充放電模型,對(duì)比了單一電價(jià)機(jī)制和非單一電價(jià)機(jī)制下電動(dòng)汽車充電負(fù)荷的差異,并進(jìn)一步研究了電動(dòng)汽車對(duì)電網(wǎng)側(cè)和用戶側(cè)造成的影響。為了研究V2G的負(fù)荷特征,本文基于電動(dòng)汽車出行模型預(yù)測電動(dòng)汽車停車的時(shí)空分布,再結(jié)合電動(dòng)汽車充放電行為,建立了電動(dòng)汽車V2G的時(shí)空分布預(yù)測模型。利用該模型,研究了電池剩余電量,V2G可用容量以及V2G潛力,并分析了電動(dòng)汽車數(shù)量以及電池參數(shù)對(duì)V2G負(fù)荷的影響。為了研究含電動(dòng)汽車的微網(wǎng)運(yùn)行問題,本文在考慮了可再生能源發(fā)電隨機(jī)性的基礎(chǔ)上,建立了計(jì)及V2G技術(shù)的并網(wǎng)微網(wǎng)運(yùn)行模型,采用可變慣性權(quán)重的粒子群算法對(duì)模型進(jìn)行求解,得到了系統(tǒng)整體成本最低目標(biāo)下的運(yùn)行結(jié)果。
【圖文】：

圖２－１汽車不同出行目的行程的出發(fā)時(shí)間分布逡逑表２－２工作日和休息日的出行特征逡逑日行程次工作出行日行駛里行駛時(shí)長行駛里程逡逑數(shù)邐占比（％）邐程（英里）（分鐘）邐（英里）逡逑工作日邐２．９邐３１邐２６．９邐５９邐９．３逡逑休息日邐２．３邐１１邐２３．２邐４７．３邐１０．３逡逑３）出行目的逡逑在本數(shù)據(jù)庫中，，汽車按照出發(fā)地點(diǎn)和抵達(dá)地點(diǎn)的不同，將汽車出行目的以下幾種情況：工作通勤、工作派遣、家庭相關(guān)、購物、社交娛樂等。其中家關(guān)的出行包括往返郵局／干洗／圖書館、接送小孩上學(xué)和往返教堂的行程。購樂為目的采用私家車出行的概率最高，占３８．４％，其次為社交娛樂，占全部

５）平均行駛里程逡逑每段行程的平均距離為９．５８英里，平均行駛時(shí)長為２５．０１分鐘，平均速度為逡逑２５．２２英里／小時(shí)。根據(jù)圖２－２和圖２－３，行駛里程根據(jù)出行目的的不同存在較大逡逑差異，平均通勤距離約是家庭相關(guān)出行的２倍，出行時(shí)長長達(dá)５４分鐘。而購物逡逑娛樂就餐通常在離家距離較近的地點(diǎn)完成，因此行駛距離較短。逡逑６０邋邐逡逑■工作■非工作逡逑／■｜逡逑Ｓ３０邋－邋＿邐網(wǎng)逡逑１－１邐１逡逑＿邋ａ逡逑０邋邋：：邋！邋：：：邋！邋—＿：邋！邋杙邐１邋邋１邐二－二ｍ邋逡逑小于１邐１
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TK01;TM73

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5 呹本政男;晪道力;

本文編號(hào)：2683791