【摘要】：電力消耗被認(rèn)為是影響國(guó)家經(jīng)濟(jì)和技術(shù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素之一。當(dāng)前世界發(fā)電的主要方式依然是傳統(tǒng)的化石燃料,隨著能源危機(jī)以及環(huán)境問題的日益嚴(yán)峻,國(guó)內(nèi)外研究人員也將研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)向了清潔和可再生能源�？稍偕茉磧�(chǔ)量豐富且分布范圍廣,可以為人類活動(dòng)提供足夠的能源�？稍偕茉粗饕刑柲堋⒌�?zé)崮�、風(fēng)能、生物質(zhì)能等。其中,地?zé)崮芎吞柲芤殉蔀榘l(fā)展最快的可再生能源。當(dāng)前有很多方法可以利用上述可再生能源進(jìn)行電力生產(chǎn)。其中最有發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)之一便是有機(jī)朗肯循環(huán)(Organic Rankine Cycle,ORC),該方法通過利用中低溫?zé)崮苜Y源進(jìn)行電力生產(chǎn),但是單純的地?zé)崮芾孟鄬?duì)比較低效,而小型太陽能/地?zé)酧RC系統(tǒng)利用地?zé)崮芘c太陽能兩種能源的耦合,非常有應(yīng)用潛力。因而近年來有研究人員已經(jīng)開始研究太陽能和地?zé)崮荞詈系挠袡C(jī)朗肯循環(huán)系統(tǒng)。該方向是相對(duì)較新的研究領(lǐng)域,考慮到經(jīng)濟(jì)和熱力學(xué)兩方面的優(yōu)勢(shì),該耦合系統(tǒng)已經(jīng)為電力生產(chǎn)帶來了較好的收益。本研究旨在進(jìn)一步研究這一耦合系統(tǒng)。因此,本文對(duì)太陽能和地?zé)崮茯?qū)動(dòng)的三種不同的有機(jī)朗肯循環(huán)聯(lián)合驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)行了熱力學(xué)對(duì)比分析。利用MATLAB和NIST/REFPOPM建立各循環(huán)結(jié)構(gòu)的熱力學(xué)模型。熱力學(xué)分析主要關(guān)注ORC元件的凈輸出功、熱效率、?效率和?損失。本文提出的三個(gè)模型分別是:太陽過熱模型、太陽預(yù)熱模型和地?zé)犷A(yù)熱模型,根據(jù)蒸發(fā)溫度對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化。由于全球經(jīng)濟(jì)和人口的增長(zhǎng),從2012年到2035年,全球能源需求將增長(zhǎng)33%以上。這一增長(zhǎng)主要發(fā)生在發(fā)展中國(guó)家,原因在于發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率很高以及其城鎮(zhèn)化的發(fā)展。目前來看,大多數(shù)電力供應(yīng)仍然依靠傳統(tǒng)的化石燃料等不可再生能源。這些以傳統(tǒng)能源為基礎(chǔ)的發(fā)電廠也對(duì)環(huán)境產(chǎn)生了巨大影響。隨著發(fā)電量的增加,燃燒的有害副產(chǎn)品和氣體隨之增加,從而加劇全球變暖問題的嚴(yán)峻性。因而迫切需要開發(fā)和研究可再生能源的利用。全球變暖問題加劇,預(yù)計(jì)到2035年排放的二氧化碳升高19%,全球平均氣溫將會(huì)增加到3.6°C。國(guó)際科學(xué)界一致認(rèn)為,這些有害氣體的排放是導(dǎo)致地球溫度升高的主要原因。聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約最近宣布了一些減輕全球變暖的協(xié)議。迄今為止,《巴黎協(xié)定》已有193個(gè)國(guó)家簽署,其中115個(gè)國(guó)家獲批。具體協(xié)議如下:保持全球平均氣溫升幅遠(yuǎn)低于工業(yè)化前水平的2℃,并繼續(xù)追求將氣溫升幅限制在工業(yè)化前水平的1.5℃,影響氣候變化的風(fēng)險(xiǎn)顯著降低;提高適應(yīng)氣候變化不利條件的能力,在不威脅糧食生產(chǎn)的前提下發(fā)展低溫室氣體排放的生產(chǎn)活動(dòng);使經(jīng)濟(jì)發(fā)展與節(jié)能減排相一致;能源消耗與生活水平直接相關(guān),人均能源最低的國(guó)家也顯示最低的人類發(fā)展指數(shù)。因此,全球能源需求的增加、常規(guī)能源的消耗和氣候變化導(dǎo)致人們迫切需要更多地開發(fā)和研究可再生能源,這是一種更可持續(xù)和更穩(wěn)定的能源需求方式�？稍偕茉从泻芏喾N,其中太陽能來自太陽內(nèi)部的核聚變,地?zé)崮苁菑牡叵绿崛〉臒崃?其他可再生能源還包括生物質(zhì)能,風(fēng)能,潮汐能等。這其中儲(chǔ)量最大的可再生能源為太陽能和地?zé)崮堋Ｌ柲苣芰恳怨庾雍驮S多其他不同波長(zhǎng)射線的形式到達(dá)地球,太陽能的利用主要是利用太陽能電池板和熱管來提取,并分別使太陽能轉(zhuǎn)化為電能和熱能。地?zé)崮苁菑牡睾巳廴诘臒崃恐刑崛〕鰜淼?地核通過傳導(dǎo)和對(duì)流作用轉(zhuǎn)移到地下土壤、巖石或其他地?zé)崃黧w中。其他形式的可再生能源,如太陽能、風(fēng)能、水力等受環(huán)境影響很大,而地?zé)崮芤騼?chǔ)存于地下,受環(huán)境天氣等影響很小,因而相比太陽能、風(fēng)能等可再生能源,地?zé)崮苁亲羁煽�、最穩(wěn)定的可再生能源之一。此外,地?zé)崮艿睦靡矟M足了環(huán)境保護(hù)的要求:大多數(shù)地?zé)衢_環(huán)電廠的二氧化碳排放量低于煤炭和其他化石燃料發(fā)電廠等傳統(tǒng)能源的排放量,在閉環(huán)地?zé)岚l(fā)電廠,則無二氧化碳排放。有機(jī)朗肯循環(huán)是近年來最有前景的利用中低溫?zé)崮苌a(chǎn)電能的技術(shù)之一。該技術(shù)由以色列工程師Harry Zvi Tabor和Lucien Bronicki最早提出。ORC技術(shù)自20世紀(jì)80年代開始在市場(chǎng)上使用,至今已有200多個(gè)項(xiàng)目應(yīng)用該技術(shù),總功率約為2000MW。根據(jù)熱力學(xué)原理,有機(jī)朗肯循環(huán)(ORC)與蒸汽朗肯循環(huán)相似。在ORC系統(tǒng)中,水被高分子質(zhì)量的有機(jī)工作流體替代,與水相比,有機(jī)工質(zhì)的沸點(diǎn)更低。有機(jī)工質(zhì)流體的特性使ORC系統(tǒng)非常適合應(yīng)用于涉及中低溫?zé)嵩蠢玫膱?chǎng)合(溫度通常小于400°C)。對(duì)于低溫?zé)嵩窗l(fā)電方式還有Kalina循環(huán)和CO_2跨臨界循環(huán)。在Kalina循環(huán)中,由于工作流體滑移溫度的存在,使得熱源匹配性更優(yōu),熱源與工作流體之間的傳熱溫差減小,降低了傳熱過程的不可逆損失,從而循環(huán)熱效率更高。然而,為了達(dá)到這一效果,在Kalina循環(huán)中必須保持較高的最大壓力,而且需要更多的元件,如吸收器和分離器,故由于設(shè)備等因素使得Kalina循環(huán)系統(tǒng)的初投資更高。CO_2跨臨界循環(huán)的相變過程也是在非等溫條件下發(fā)生的,提高了傳熱能力,這一點(diǎn)與Kalina循環(huán)相同,但其熱力學(xué)性質(zhì)較差。此外與有機(jī)朗肯循環(huán)相比,CO_2跨臨界循環(huán)的工作流體為兩相,從而導(dǎo)致了膨脹機(jī)設(shè)計(jì)的復(fù)雜性。綜上,對(duì)于中低溫?zé)嵩?目前最廣泛使用的技術(shù)仍然是有機(jī)朗肯循環(huán)。有機(jī)朗肯循環(huán)使用與蒸汽朗肯循環(huán)(鍋爐、膨脹機(jī)、冷凝器和泵)近似相同的組件,但使用有機(jī)流體是一種工作介質(zhì)。理想的工作流體應(yīng)該具有無毒、環(huán)境友好、無腐蝕性、不易燃、密度高、低品位沸點(diǎn)、市場(chǎng)易得等特點(diǎn)。本文對(duì)能源、熱能管理、應(yīng)用能源等相關(guān)期刊論文和世界頂尖大學(xué)關(guān)于地?zé)?太陽能聯(lián)合驅(qū)動(dòng)有機(jī)朗肯循環(huán)的相關(guān)論文進(jìn)行了廣泛的綜述,并對(duì)太陽能ORC、地?zé)酧RC以及太陽能地?zé)崮苈?lián)合驅(qū)動(dòng)ORC進(jìn)行了熱經(jīng)濟(jì)性分析。在以上領(lǐng)域已經(jīng)存在很多研究,但太陽能地?zé)崮苈?lián)合驅(qū)動(dòng)仍然是一個(gè)相對(duì)較新的研究方向,需要進(jìn)一步探索和開發(fā)。本文討論了目前世界上研究和應(yīng)用的三種主要循環(huán)結(jié)構(gòu)。利用熱力學(xué)的基本定律,在MATLAB上建立了三種循環(huán)結(jié)構(gòu)的模型并對(duì)熱力學(xué)參數(shù)和效率進(jìn)行了分析比較。由于本研究?jī)H基于理論性能,所以只考慮MATLAB模型,得到仿真結(jié)果并進(jìn)行比較,沒有考慮或檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。太陽能-地?zé)崮苡袡C(jī)朗肯循環(huán)的三種循環(huán)結(jié)構(gòu)如下:太陽能過熱模型;地?zé)犷A(yù)熱模型;太陽能預(yù)熱模型。研究目標(biāo):利用MATLAB仿真和優(yōu)化技術(shù)對(duì)這三個(gè)模型的熱力學(xué)結(jié)果進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。三個(gè)模型將按照以下標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較:凈輸出功;循環(huán)熱效率;循環(huán)?效率;ORC的各個(gè)組件的?損失。在有機(jī)朗肯循環(huán)研究中,工質(zhì)的選擇對(duì)循環(huán)各項(xiàng)性能有重要影響。因而本文模型研究了多種不同工質(zhì),包括所有類別(濕工質(zhì)、干工質(zhì)和等熵工質(zhì)),使用不同工質(zhì)并利用三個(gè)模型來評(píng)估它們各自的性能。本論文共分五章:第一章為緒論,主要介紹了本文的研究背景、當(dāng)前研究的動(dòng)機(jī)和目標(biāo);第二章為文獻(xiàn)綜述,介紹了已有的在該領(lǐng)域的所做研究以及正在進(jìn)行的研究;第三章為本研究的主要工作,給出了模型及其原理圖和T-S圖,以及解決和模擬混合太陽能地?zé)酧RC的方法和機(jī)制;第四章是對(duì)模型得出的結(jié)果和結(jié)論進(jìn)行分析,給出了三種不同模型的熱力學(xué)結(jié)果,并基于目標(biāo)得出相關(guān)結(jié)論;第五章討論了有機(jī)朗肯循環(huán)系統(tǒng)各個(gè)部件的?損失。計(jì)算蒸發(fā)器、冷凝器、工質(zhì)泵和膨脹機(jī)的?損失,并以表格形式給出系統(tǒng)的?損失總量;第六章總結(jié)了本研究所做的主要工作,并對(duì)現(xiàn)有循環(huán)改進(jìn)情況進(jìn)行了比較和討論,對(duì)該技術(shù)及本研究相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行了展望。太陽能過熱ORC模型:太陽能過熱模型是利用太陽能和地?zé)崮苣MORC工作的MATLAB模型。該模型的特點(diǎn)是利用太陽能為工作流體進(jìn)行加熱使其達(dá)到過熱狀態(tài)。圖1太陽過熱模型示意圖地?zé)釤嵩醋鳛轭A(yù)熱器工作加熱工質(zhì),使溫度從狀態(tài)1上升到狀態(tài)2。地?zé)釡囟葹?20℃,狀態(tài)1的工質(zhì)溫度為30℃。預(yù)熱過程后,工作液進(jìn)入蒸發(fā)狀態(tài),從狀態(tài)2到狀態(tài)3。該過程蒸發(fā)壓力保持不變。隨后工作流體被太陽能集熱器加熱(狀態(tài)3到狀態(tài)4)后進(jìn)入膨脹機(jī)膨脹做功(狀態(tài)4膨脹到狀態(tài)5)。在狀態(tài)4,工作流體的溫度達(dá)到了最大的過熱狀態(tài),它以過熱蒸汽的形式在膨脹機(jī)上膨脹。在狀態(tài)5,膨脹機(jī)出口溫度和壓力下降,工作流體到達(dá)冷凝器入口,流體壓力達(dá)到最小值。從狀態(tài)6到狀態(tài)7的冷凝作用過程中,冷凝器的壓力保持不變,兩相工作液在低壓下由氣相轉(zhuǎn)化為液相。從狀態(tài)7到狀態(tài)1的變化,工質(zhì)泵做功將工質(zhì)壓力升高,使其再次進(jìn)入預(yù)熱器加熱,完成整個(gè)循環(huán)。太陽能預(yù)熱ORC模型:太陽能預(yù)熱模型與過熱模型不同,它利用太陽能熱源對(duì)工作流體進(jìn)行預(yù)熱。在該模型中,工質(zhì)蒸發(fā)的主要熱量來自地?zé)崮?而預(yù)熱熱量來自太陽能。下圖是該模型的示意圖。地?zé)崮茴A(yù)熱ORC模型:在前兩個(gè)模型中,兩種模型均采用地?zé)崮茉凑舭l(fā),但太陽能一次用于預(yù)熱,一次用于過熱。但在本模型中,地?zé)崮懿挥糜谡舭l(fā)目的,僅用于預(yù)熱目的。能量的主要來源將是太陽能,它將為蒸發(fā)過程提供能量。該模型的原理圖如下所示。圖5地?zé)崮茴A(yù)熱模型示意圖地?zé)釤嵩醋鳛轭A(yù)熱器工作,加熱溫度從狀態(tài)1上升到狀態(tài)2的工作流體。地?zé)醿?chǔ)層溫度為120℃,狀態(tài)1的工作流體溫度為30℃。預(yù)熱過程后,工作液的蒸發(fā)從狀態(tài)2發(fā)生到狀態(tài)3。在這兩種狀態(tài)下,蒸發(fā)壓力保持不變。在120℃的高溫下,工作流體被太陽熱源蒸發(fā),然后進(jìn)入膨脹機(jī),從狀態(tài)3膨脹到狀態(tài)4。在狀態(tài)4,工作流體的溫度達(dá)到最大的過熱狀態(tài),并以蒸汽的形式在膨脹機(jī)上膨脹。在狀態(tài)5時(shí),膨脹機(jī)輸出溫度和壓力下降,這個(gè)過程一直持續(xù)到工作流體到達(dá)冷凝器入口,此時(shí)工作流體的溫度和壓力達(dá)到最小值。在從狀態(tài)6到狀態(tài)7的冷凝作用過程中,冷凝器的壓力保持不變,由于兩相工作液在低壓下轉(zhuǎn)化為液相。從狀態(tài)7到狀態(tài)1的變化顯示了泵的作用,它負(fù)責(zé)將工作流體壓力升高,使其再次被驅(qū)動(dòng)到預(yù)熱器中,有機(jī)朗肯循環(huán)如此循環(huán)進(jìn)行。在本研究的最后一章,總結(jié)了本研究所做的工作,并提出了本研究的所有比較和結(jié)論。根據(jù)這三個(gè)熱力學(xué)模型的熱力學(xué)性質(zhì)對(duì)它們進(jìn)行了研究,并分別進(jìn)行了能量和?分析。在對(duì)所有模型進(jìn)行熱力學(xué)分析后,最后在本章中分析ORC組件的?損失。ORC組件(蒸發(fā)器、膨脹機(jī)、工質(zhì)泵和冷凝器)將根據(jù)?損失進(jìn)行進(jìn)行分析,然后根據(jù)每個(gè)配置和使用的工作流體類型進(jìn)行比較�；跓嵝�,?效率,凈輸出功和凈功率輸出對(duì)三種模型進(jìn)行了研究。選擇8種不同的工作流體,臨界溫度從低到高范圍。每種模型都使用了8種工作流體,并得出相應(yīng)的結(jié)果。三種模型的每種工作流體的結(jié)果都得到并在最后進(jìn)行比較。對(duì)于太陽能過熱模型,隨著工作流體的臨界溫度的增加,凈輸出功減少。由于R365mfc是臨界溫度最高為186.65°C的工作流體,因此具有最低凈功率。同樣,R124具有最低的臨界溫度值,但對(duì)于R236fa的最高凈輸出功,熱效率和?效率對(duì)于工作流體的臨界溫度的增加顯示出一定的規(guī)律性,因?yàn)樗鼈內(nèi)吭跓嵝实?%和?效率的48-49%之間。所有使用的工作流體在臨界溫度下的ORC組分中的總?損失表現(xiàn)出隨機(jī)的趨勢(shì),?損失沒有確定的增加或減少的趨勢(shì)。因此,為了找到太陽能過熱模型的最佳工作流體,必須考慮到幾個(gè)參數(shù):最佳工作流體應(yīng)該產(chǎn)生最大凈輸出功、最佳效率值和最低?損失。根據(jù)所述,R245fa和R245ca表現(xiàn)出更好的性能,并且是作為用于太陽能過熱模型的最佳工作流體。太陽能預(yù)熱模型的結(jié)果與太陽能過熱模型相當(dāng),凈輸出功、熱效率、?效率和?損失的值相對(duì)較低。但這兩種模型的Wnet-Teva曲線幾乎與太陽能預(yù)熱曲線相同,顯示凈輸出功率略低于太陽能過熱模型。比較模型中的工作流體,凈輸出功(Wnet)的趨勢(shì)與太陽能過熱模型類似。Wnet隨著工作流體臨界溫度的升高而降低。R124具有最低臨界溫度,最高凈輸出功為857kW。另一方面,R236mfc的臨界溫度值最高,輸出功最低,為855kW。與之前的模型不同,熱效率和?效率都顯示出隨臨界溫度的升高而增加的趨勢(shì)。熱效率從R124的6%增加到R365mfc的7%。同樣,?效率從R124的15%增加到R365mfc的17%。然而,?損失呈現(xiàn)出隨機(jī)趨勢(shì),并且對(duì)于臨界狀態(tài)較低的工作流體顯示出相對(duì)較高的值�？偨Y(jié):首先,本研究是基于理論方法,采用MATLAB軟件進(jìn)行熱力學(xué)分析,為此,后續(xù)需要對(duì)理論模型中使用的所有給定條件和參數(shù)進(jìn)行全面的實(shí)驗(yàn)設(shè)置,以驗(yàn)證理論模型的結(jié)果。其次,由于本研究是一項(xiàng)比較研究,涉及不同模型的比較和各模型中工作流體各自的性能,因此需要進(jìn)行更多的優(yōu)化。模型僅根據(jù)蒸發(fā)溫度進(jìn)行優(yōu)化,因?yàn)樵谀Ｐ偷臒崃W(xué)分析中還涉及到其他幾個(gè)參數(shù),結(jié)果在準(zhǔn)確度上還存在欠缺。模型需要根據(jù)其他更全面的優(yōu)化參數(shù),如太陽輻射的變化,環(huán)境溫度,熱源溫度,質(zhì)量流量等。該研究試圖使模型更加優(yōu)化并完成多目標(biāo)優(yōu)化,但是由于一些困難和問題并沒有實(shí)現(xiàn)所需的結(jié)果。對(duì)于采用遺傳算法進(jìn)行的多目標(biāo)優(yōu)化方法,其趨勢(shì)和結(jié)果與僅通過蒸發(fā)溫度進(jìn)行優(yōu)化的結(jié)果非常相似,只是迭代次數(shù)增加了。第三,本研究沒有涉及模型經(jīng)濟(jì)方面的細(xì)節(jié)。因?yàn)楸狙芯款I(lǐng)域在有機(jī)朗肯循環(huán)相對(duì)較新,后期仍有很大的改進(jìn)空間�？稍偕茉吹难芯堪l(fā)展是當(dāng)今國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者研究的熱點(diǎn)問題,將ORC與可再生能源結(jié)合在一起具有巨大的潛力和發(fā)展前景。世界上越來越多的研究人員關(guān)注這一領(lǐng)域,以期該領(lǐng)域能得到進(jìn)一步的發(fā)展。就本研究而言,在工作中所面臨的問題和改進(jìn)的空間給了我們很大的動(dòng)力,讓我們?cè)谝院蟮墓ぷ髦懈嗟厝パ芯亢透倪M(jìn)這些模型。本研究的下一步是使這些模型更加地優(yōu)化,并對(duì)其進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性分析。本理論工作完成后,將建立一個(gè)實(shí)際的實(shí)驗(yàn)裝置,對(duì)研究進(jìn)行進(jìn)一步的驗(yàn)證和探索。
【圖文】：

太陽過熱模型示意圖

太陽能預(yù)熱模型示意圖
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TK123

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5 李艷;連紅奎;顧春偉;;有機(jī)朗肯循環(huán)在工業(yè)余熱回收中的應(yīng)用[A];2009年中國(guó)動(dòng)力工程學(xué)會(huì)透平專業(yè)委員會(huì)2009年學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2009年

6 李艷;顧春偉;李錫明;徐志明;葉鐘;;有機(jī)朗肯循環(huán)回收中低溫工業(yè)余熱的系統(tǒng)研究[A];2010’第五屆綠色財(cái)富（中國(guó)）論壇會(huì)刊[C];2010年

7 盧軍;李偉鑫;韋偉;嚴(yán)瑞東;陳江平;程言峰;;極地氣候有機(jī)朗肯循環(huán)發(fā)電系統(tǒng)工質(zhì)選擇[A];上海市制冷學(xué)會(huì)2011年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

8 劉偉民;高鐵瑜;陳鳳云;錢繼楊;高松濤;;海洋溫差氨-水非共沸混合工質(zhì)朗肯循環(huán)系統(tǒng)研究[A];第二屆全國(guó)海洋能學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2009年

9 林文勝;賀紅明;顧安忠;;利用LNG冷能的再熱式低溫朗肯循環(huán)分析[A];上海市制冷學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

10 林文勝;賀紅明;顧安忠;;利用LNG冷能的再熱式低溫朗肯循環(huán)分析[A];第八屆全國(guó)低溫工程大會(huì)暨中國(guó)航天低溫專業(yè)信息網(wǎng)2007年度學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2007年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 本報(bào)記者 蘇偉 王琳;天加發(fā)布效率最高低溫發(fā)電系統(tǒng)[N];中國(guó)電力報(bào);2016年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 楊富斌;基于熱經(jīng)濟(jì)性分析及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的車用有機(jī)朗肯循環(huán)性能優(yōu)化[D];北京工業(yè)大學(xué);2018年

2 宋松松;車用內(nèi)燃機(jī)—有機(jī)朗肯循環(huán)聯(lián)合系統(tǒng)的集成仿真與運(yùn)行模式研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2017年

3 宋建忠;基于有機(jī)朗肯循環(huán)的中低溫太陽能熱綜合利用系統(tǒng)的研究[D];東南大學(xué);2016年

4 楊燦;柴油機(jī)朗肯循環(huán)余熱回收系統(tǒng)動(dòng)態(tài)耦合效應(yīng)及能效優(yōu)化策略[D];天津大學(xué);2016年

5 楊凱;車用發(fā)動(dòng)機(jī)變工況下有機(jī)朗肯循環(huán)系統(tǒng)運(yùn)行特性研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2015年

6 王華榮;有機(jī)朗肯循環(huán)多目標(biāo)參數(shù)優(yōu)化及經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響評(píng)價(jià)[D];華北電力大學(xué)(北京);2017年

7 楊緒飛;低溫有機(jī)朗肯循環(huán)變工況運(yùn)行研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

8 馮永強(qiáng);中低溫余熱有機(jī)朗肯循環(huán)熱經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化及實(shí)驗(yàn)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

9 王曉東;小型重力驅(qū)動(dòng)低溫有機(jī)朗肯循環(huán)的理論和實(shí)驗(yàn)研究[D];天津大學(xué);2014年

10 李艷;低溫有機(jī)朗肯循環(huán)及其透平的研究與設(shè)計(jì)[D];清華大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 吳國(guó)策;基于太陽能有機(jī)朗肯循環(huán)的兩類熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)[D];廈門大學(xué);2017年

2 俊德（Junaid Alvi）;太陽能和地?zé)崮苈?lián)合驅(qū)動(dòng)的有機(jī)朗肯循環(huán)熱力學(xué)分析及循環(huán)結(jié)構(gòu)對(duì)比[D];天津大學(xué);2018年

3 許鴻勝;有機(jī)朗肯循環(huán)余熱發(fā)電系統(tǒng)性能研究及優(yōu)化[D];華北電力大學(xué);2018年

4 胡祖康;船用SCR柴油機(jī)-有機(jī)朗肯聯(lián)合系統(tǒng)設(shè)計(jì)及分析[D];哈爾濱工程大學(xué);2018年

5 周奇遇;基于遺傳算法的有機(jī)朗肯循環(huán)多目標(biāo)優(yōu)化[D];湘潭大學(xué);2018年

6 陳韜;內(nèi)燃機(jī)余熱利用有機(jī)朗肯循環(huán)系統(tǒng)分析研究[D];清華大學(xué);2017年

7 宋霜露;內(nèi)燃機(jī)廢氣余熱利用有機(jī)朗肯循環(huán)系統(tǒng)優(yōu)化控制研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2018年

8 倪佳鑫;有機(jī)朗肯循環(huán)的動(dòng)態(tài)仿真及變工況應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2018年

9 南來福;基于傳熱不可逆的有機(jī)朗肯循環(huán)熱力學(xué)研究[D];天津大學(xué);2018年

10 趙英昆;冷卻系統(tǒng)對(duì)有機(jī)朗肯循環(huán)熱力性能影響的研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2018年

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本文編號(hào)：2658520