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1000MW超超臨界鍋爐燃燒模擬與優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2020-05-11 09:09
【摘要】:超超臨界發(fā)電技術(shù)在當(dāng)前國際上極具前瞻性,它不但具有高效的燃燒率、極度靈敏的運(yùn)行特性,而且還具備顯著的環(huán)保性能。隨著火電機(jī)組向著大容量、高參數(shù)的方向邁進(jìn)以及超超臨界鍋爐的大批投運(yùn),鍋爐的燃燒特性、運(yùn)行平穩(wěn)性、燃燒效率以及污染物排放等問題一直備受人們關(guān)注。本文以DG3000/26.15-Ⅱ2型1000MW超超臨界旋流對沖燃燒鍋爐為研究對象,采用數(shù)值軟件對其在基本工況和變工況下的燃燒性能實(shí)施了模擬研究,具有明顯的理論意義和應(yīng)用參考價值。(1)首先,本文介紹了DG3000/26.15-Ⅱ2型1000MW變壓直流鍋爐的本體結(jié)構(gòu),并對其配合使用的燃盡風(fēng)調(diào)節(jié)器和DBC-OPCC型低NOx燃燒器的基本特性進(jìn)行了詳細(xì)描述?紤]到燃盡風(fēng)調(diào)節(jié)器和燃燒器的結(jié)構(gòu)會對爐內(nèi)的燃燒狀況造成某種程度的影響,本文將燃盡風(fēng)調(diào)節(jié)器和燃燒器與爐膛本體視為一個完整的計算域進(jìn)行計算,繼而進(jìn)行了全爐膛建模與網(wǎng)格劃分。在實(shí)施網(wǎng)格劃分時,又采用分區(qū)域劃分的措施,將鍋爐模型自上而下分為多個區(qū)域,逐個進(jìn)行網(wǎng)格劃分,并在各層燃燒器區(qū)域施行了網(wǎng)格加密處理,很大程度上提高了網(wǎng)格質(zhì)量并削減了偽擴(kuò)散現(xiàn)象對計算結(jié)果的影響。其次,在選取適當(dāng)?shù)膸缀文P秃蛿?shù)值計算模型的基礎(chǔ)上,對該鍋爐在基本工況下的爐內(nèi)流動、燃燒及NOx排放特性實(shí)施了模擬研究。研究發(fā)現(xiàn),該鍋爐在燃用設(shè)計煤種時,燃料粒子的射流軌跡、速度分布、溫度分布以及各組分分布等符合燃燒規(guī)律,并且燃燒效果顯著優(yōu)良、NOx排放量明顯較少,能夠在很大程度上實(shí)現(xiàn)潔凈燃燒的目的。最后,在基本工況的基礎(chǔ)上實(shí)施了變工況模擬,研究了鍋爐在變負(fù)荷、變磨煤機(jī)組合、變外二次風(fēng)旋流葉片開度和變?nèi)急M風(fēng)工況下的煤粉燃燒和NOx排放特性。研究結(jié)果表明,合理的降低鍋爐負(fù)荷,可以在一定程度上提高燃料的燃燒效率,降低NOx的排放量;停用頂層的燃燒器等同于強(qiáng)化了空氣分級力度,能夠顯著削減NOx的生成量,而關(guān)停下層的燃燒器反而抑制了空氣分級,進(jìn)而會增大NOx的生成量;減小旋流葉片開度也就相當(dāng)于增大了旋流強(qiáng)度,可以在一定程度上提高燃料粒子的燃燒效率,降低NOx的排放量;加大燃盡風(fēng)量,也相當(dāng)于強(qiáng)化了空氣分級力度,能夠在很大程度上削弱NOx的生成。
【圖文】:

能源,比重,煤炭


1 緒論背景及意義社會,時代在進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)在騰飛,,然而能源的嚴(yán)重不足與環(huán)境污染的程度上阻礙著我國可持續(xù)發(fā)展的步伐。鑒于我國同時是能源產(chǎn)出和消,節(jié)能降耗是我國實(shí)現(xiàn)長遠(yuǎn)發(fā)展的必由之路。由 2016 年發(fā)布的統(tǒng)計內(nèi),我國耗用的煤炭總量高達(dá) 43.6 億噸,其比重為全部能源消耗總量的煤炭都用于了火力發(fā)電;而耗用的水能、風(fēng)能、核能等新型能源僅油,約占 18.3%[1]。相較于 2015 年,煤炭的消耗量減少了 4.7%,原 5.5%,天然氣的消耗量提高了 8.0%?梢,雖然新能源產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出頭,但當(dāng)前我國耗用的絕大半能源依舊是以煤炭為主的一次能源,并內(nèi)很難會發(fā)生明顯的改變。

比重


圖 1-2 2006 年~2016 年我國發(fā)電總裝機(jī)容量Fig.1-2 The installation capacity of China's power generation in the past ten years圖 1-3 2016 年不同能源發(fā)電比重
【學(xué)位授予單位】:華北水利水電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:TK229

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10 劉秀春;超超臨界鍋爐用鋼T/P92工藝試驗研究[D];上海交通大學(xué);2007年



本文編號:2658224

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