本文關鍵詞：柴油機氣門故障特征提取方法研究

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【摘要】：針對柴油機氣門故障診斷問題,在柴油機上模擬了氣門間隙異常、氣門漏氣故障,同步測取了正常和故障情況下的缸蓋振動與瞬時轉速信號,提出了基于階比跟蹤的振動信號等角度重采樣方法,準確地實現(xiàn)了振動信號時間域到角度域的轉換,避免了頻譜泄漏及混疊�？紤]到缸蓋振動信號的非平穩(wěn)特性,應用經驗模態(tài)分解法將振動信號分解成一系列具有不同尺度的內稟模態(tài)函數(shù),利用三維Hilbert譜提取了反映柴油機故障的特征參數(shù)。試驗結果表明:研究方法可以有效地提取柴油機振動信號的故障特征,從而實現(xiàn)柴油機配氣機構故障診斷。
【作者單位】： 哈爾濱工程大學動力與能源工程學院;中國船舶重工集團公司第七一一研究所;
【關鍵詞】： 內燃機 柴油機 振動信號 氣門故障 特征提取 階比跟蹤 Hilbert-Huang變換
【基金】：國家自然科學基金青年科學基金項目(51509051) 黑龍江省自然科學基金項目(E2015049)
【分類號】：TK428
【正文快照】： 氣缸的進排氣,其工作狀態(tài)直接決定了缸內燃燒效果。0　概述由于其工作環(huán)境較為惡劣,易發(fā)生故障。當柴油機氣門氣門機構是柴油機的主要運動部件之一,控制著機構發(fā)生故障時,由于氣閥截流沖擊和氣閥落座沖擊力 的作用時間和強度發(fā)生變化,使缸蓋表面振動信號的特然后利用階比跟蹤

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本文編號：1071193