本文關鍵詞：基于光譜相關角和光譜信息散度的高光譜蝕變信息提取

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【摘要】：針對高光譜遙感蝕變信息提取過程中,由于混合像元的不可避免,導致蝕變礦物光譜曲線存在不同程度的失真而影響目標礦物識別精度的問題,提出一種基于光譜相關角(Spectral Correlation Angle,SCA)和光譜信息散度(Spectral Information Divergence,SID)的高光譜遙感蝕變信息提取算法(SIDSCAtan)。利用植被覆蓋度表征植被信息在混合像元中所占百分比,劃分出6種植被失真類型。采用不同區(qū)分方法分別比較失真光譜與理想光譜的差異,實驗表明,當輸入的光譜信息具有微小差異時,方法 SIDSCAtan能夠做出較大的響應,在識別光譜整體形態(tài)的前提下,增強了對光譜局部特征差異的區(qū)分能力。以云南省個舊西區(qū)為研究區(qū),運用該方法提取區(qū)內(nèi)蝕變信息,應用效果較好。
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學數(shù)學地質(zhì)遙感地質(zhì)研究所;杭州科瀾信息技術有限公司;
【關鍵詞】： 高光譜遙感 蝕變信息提取 光譜相關角 光譜信息散度
【基金】：國家自然科學基金項目(41072246) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(CUG120116)
【分類號】：P627
【正文快照】： 0引言在礦產(chǎn)勘查中,蝕變巖作為一種重要的找礦標志已有數(shù)百年的歷史,其中熱液型礦床常伴有不同程度的近礦圍巖蝕變現(xiàn)象[1,2]。遙感找礦異常提取的目的是探測和圈定與成礦密切相關的蝕變礦物、蝕變巖帶和礦體表生氧化帶[3]。高光譜遙感地表巖性識別的關鍵是目標礦物光譜特征的

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