本文關(guān)鍵詞：基于雙樹復(fù)小波域統(tǒng)計模型的地震信號噪聲壓制

  更多相關(guān)文章： 雙樹復(fù)小波變換 隨機噪聲 雙變量模型 面波壓制 局部奇異值分解

【摘要】：地震信號降噪的目的在于去除各種干擾,提高信噪比的同時較好地保留有效信號。噪聲壓制是地震信號處理中的一個重要環(huán)節(jié),對噪聲的壓制程度直接影響后續(xù)處理。雙樹復(fù)小波變換提供了一種新的多尺度信號分析工具,是實小波的改進,具有平移不變性和多方向選擇性,其變換系數(shù)提供了豐富的統(tǒng)計特征信息。本文的主要工作如下：1.綜述了小波域統(tǒng)計模型及其在地震信號降噪中的發(fā)展,簡要敘述了地震信號降噪的性能評價標準,介紹了雙樹復(fù)小波的相關(guān)概念,并闡述了雙樹復(fù)小波變換的優(yōu)點。2.建立兩種雙樹復(fù)小波域雙變量模型對地震信號中的隨機噪聲進行壓制。地震信號經(jīng)雙樹復(fù)小波變換后,同一方向?qū)嵅颗c虛部系數(shù)、實部(或虛部)系數(shù)與對應(yīng)的模之間存在較強的相關(guān)性。鑒于此,對同一方向?qū)嵅颗c虛部小波系數(shù)建立雙變量模型,從含噪地震信號小波系數(shù)中估計原始信號的小波系數(shù),再基于雙樹復(fù)小波逆變換重構(gòu)得到降噪后的地震信號。進一步對同一方向?qū)嵅?或虛部)系數(shù)與對應(yīng)的模建立雙變量模型,得到地震信號隨機噪聲壓制的第二種雙樹復(fù)小波域雙變量方法。理論合成記錄及實際地震信號處理結(jié)果證實兩種方法都能夠有效地壓制地震信號中的隨機噪聲。3.結(jié)合雙樹復(fù)小波變換和局部奇異值分解提出了一種面波壓制方法。首先對含面波地震信號進行雙樹復(fù)小波變換,在變換域中分析面波信號與有效信號的分布情況。鑒于低頻子帶既含有較強的面波成分又有較多有效信號成分,對其進行局部奇異值分解處理。對分解得到的每一尺度高頻小波系數(shù)中±45。方向的高頻子帶做局部奇異值分解處理,±75。方向的高頻子帶系數(shù)進行基于分位數(shù)的閾值處理,±15。方向的高頻子帶系數(shù)保持不變。最后對處理后的小波系數(shù)進行雙樹復(fù)小波逆變換得到壓制面波后的地震信號。仿真實驗及對實際資料的處理結(jié)果顯示本文面波壓制方法能夠有效地壓制面波,較好地保留有效信號。
【關(guān)鍵詞】：雙樹復(fù)小波變換 隨機噪聲 雙變量模型 面波壓制 局部奇異值分解
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：P631.44
【目錄】：

• 致謝7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-15
• 第一章 緒論15-21
• 1.1 課題研究的背景與意義15
• 1.2 地震信號噪聲種類15-16
• 1.3 地震信號降噪的研究現(xiàn)狀16-19
• 1.3.1 隨機噪聲壓制16-18
• 1.3.2 面波壓制18-19
• 1.4 地震信號降噪效果評價19-20
• 1.5 本文主要研究內(nèi)容20-21
• 第二章 雙樹復(fù)小波變換21-24
• 2.1 小波變換21-22
• 2.2 復(fù)小波變換22
• 2.3 雙樹復(fù)小波變換22-23
• 2.4 本章小結(jié)23-24
• 第三章 地震信號隨機噪聲壓制的雙樹復(fù)小波域雙變量方法24-35
• 3.1 子帶系數(shù)相關(guān)性分析24-25
• 3.2 雙變量模型25-28
• 3.2.1 實部與虛部系數(shù)的雙變量模型26-27
• 3.2.2 實部(或虛部)系數(shù)與模的雙變量模型27-28
• 3.3 雙樹復(fù)小波域雙變量模型降噪方法28-29
• 3.3.1 參數(shù)估計28-29
• 3.3.2 降噪方法的算法步驟29
• 3.4 實驗分析29-34
• 3.4.1 仿真實驗與分析30-33
• 3.4.2 實際地震信號處理33-34
• 3.5 本章小結(jié)34-35
• 第四章 雙樹復(fù)小波域局部奇異值分解的地震面波壓制35-42
• 4.1 面波壓制方法35-37
• 4.1.1 子帶系數(shù)分析35-36
• 4.1.2 局部SVD濾波36
• 4.1.3 雙樹復(fù)小波域局部SVD面波壓制方法36-37
• 4.2 實驗分析37-40
• 4.2.1 合成地震信號面波壓制實驗37-39
• 4.2.2 實際地震信號面波壓制實驗39-40
• 4.3 本章小結(jié)40-42
• 第五章 總結(jié)與展望42-44
• 5.1 全文總結(jié)42
• 5.2 今后的研究工作展望42-44
• 參考文獻44-49
• 攻讀碩士學位期間的學術(shù)活動及成果情況49

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1 郝榮霞,劉彥佩,何衛(wèi)力;關(guān)于平面上雙樹梵和的一個注記[J];數(shù)學物理學報;2004年03期

2 倪金霞;孫中喜;;一種雙樹復(fù)小波域最大散度差人臉識別方法[J];江蘇教育學院學報(自然科學);2013年03期

3 劉金華;佘X;;基于雙樹復(fù)小波與波原子的圖像擴散濾波[J];物理學報;2011年12期

4 楊威;高協(xié)平;;基于雙樹復(fù)數(shù)小波變換的微鈣化診斷方法[J];光子學報;2010年06期

5 吳石虎;余旭初;許敏;;基于雙樹復(fù)數(shù)小波的SAR圖像去噪算法[J];測繪科學;2010年05期

6 李江濤;倪國強;王強;;基于雙樹復(fù)數(shù)小波變換和雙變量萎縮閾值圖像降噪[J];光學技術(shù);2007年05期

7 王蘭;吳彬;韓強雷;晉克宇;;基于雙樹復(fù)數(shù)小波變換的特征點水印算法[J];海洋測繪;2011年01期

8 石霏;;各向異性雙樹復(fù)小波包變換[J];應(yīng)用科學學報;2008年04期

9 羅鵬;高協(xié)平;;基于雙樹復(fù)數(shù)小波變換的圖像去噪方法[J];光子學報;2008年03期

10 宋向;袁紅穎;耿則勛;趙振磊;;基于雙樹復(fù)數(shù)小波變換的多幀迭代盲解卷積算法[J];遙感信息;2011年02期

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1 王亞君;劉曉冬;戴瓊海;李俊;;一種基于雙樹小波的去棋盤效應(yīng)的方法[A];第一屆建立和諧人機環(huán)境聯(lián)合學術(shù)會議（HHME2005）論文集[C];2005年

2 劉曉山;曾春艷;杜明輝;;雙樹復(fù)小波各子帶系數(shù)在人臉識別中的性能研究[A];第十五屆全國圖象圖形學學術(shù)會議論文集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 本報通訊員 高俊;建市場 分樓房 辦保險 雙樹村讓農(nóng)民變居民[N];呼和浩特日報(漢);2007年

2 劉春芳邋皇甫秀玲 孟祥華;雙樹村有了大市場[N];內(nèi)蒙古日報(漢);2007年

3 藁城市委書記、市人民政府市長 王普增;推進“雙創(chuàng)雙樹”要堅持四個必須[N];石家莊日報;2008年

4 李云萍;助力“三年大變樣”[N];石家莊日報;2008年

5 畢云芳;井陘典型示范推動雙創(chuàng)雙樹活動[N];石家莊日報;2008年

6 記者 楊鴻恩邋通訊員 默萌;新樂市中醫(yī)院深入開展“雙創(chuàng)雙樹”活動[N];中國中醫(yī)藥報;2008年

7 本報記者 崔小紅;雙樹村：發(fā)展壯大集體經(jīng)濟 保障村民生活無慮[N];呼和浩特日報(漢);2006年

8 實習記者 馬宏亮;賽罕區(qū)雙樹村230名“村民員工”進行在崗培訓[N];呼和浩特日報(漢);2007年

9 記者 李云萍;市委“雙創(chuàng)雙樹”活動辦公室召開調(diào)度會[N];石家莊日報;2008年

10 元氏縣委書記 李義增;做到“四個結(jié)合” 助力“三年大變樣”[N];石家莊日報;2008年

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1 張婷;基于定子電流雙樹復(fù)小波分析的牽引電機故障診斷[D];北京交通大學;2016年

2 袁力;基于雙樹復(fù)小波域統(tǒng)計模型的地震信號噪聲壓制[D];合肥工業(yè)大學;2016年

3 孟志鵬;基于雙樹復(fù)小波的機電設(shè)備故障診斷方法及應(yīng)用[D];北京工業(yè)大學;2014年

4 馮宏臣;基于雙樹復(fù)小波域的紅外和可見光圖像融合[D];長春理工大學;2013年

5 高彥彥;基于雙樹復(fù)數(shù)小波的壓縮傳感圖像重構(gòu)算法研究[D];燕山大學;2009年

6 蘇顯濤;基于雙樹M帶小波變換的圖像融合研究[D];汕頭大學;2010年

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本文編號：926652