本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯理論的Shearlet域一次波與多次波分離

  更多相關(guān)文章： Shearlet變換 貝葉斯理論 波場(chǎng)分離 多次波 地震數(shù)據(jù)處理

【摘要】：多次波的去除效果很大程度上決定了地震成像的質(zhì)量,盡管表面相關(guān)多次波的壓制(SRME)研究方法取得了很大進(jìn)步,但預(yù)測(cè)出來的多次波在相位和振幅上的混亂仍然是一個(gè)難題,因此減去的效果好壞尤為關(guān)鍵。常規(guī)的最小平方匹配方法并不能很好地處理這種預(yù)測(cè)的誤差,利用Shearlet變換的多尺度、多方向特性,可以使預(yù)測(cè)的信號(hào)在Shearlet域變得稀疏、圓滑。以此為前提,結(jié)合貝葉斯概率最大化理論,建立了一個(gè)有效的一次波與多次波分離算法。以SRME預(yù)測(cè)的多次波為例,從貝葉斯預(yù)測(cè)角度出發(fā),通過精確求解最優(yōu)化問題就可以達(dá)到一次波與多次波分離的目的,該算法能夠更好地控制預(yù)測(cè)信號(hào)和實(shí)際信號(hào)的誤差。理論和實(shí)際數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)表明,相比最小平方匹配減去方法,該方法可以有效地提高減去效果,更好地壓制多次波以及高頻混疊,并且可以更好地估計(jì)一次波。
【作者單位】： 吉林大學(xué)地球探測(cè)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： Shearlet變換 貝葉斯理論 波場(chǎng)分離 多次波 地震數(shù)據(jù)處理
【基金】：國(guó)家重大科技專項(xiàng)(2011ZX05023-005-008) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.41374108)資助
【分類號(hào)】：P631.4
【正文快照】： 引用:劉成明,王德利.基于貝葉斯理論的Shearlet域一次波與多次波分離[J].石油學(xué)報(bào),2016,37(4):483-489.Cite:Liu Chengming,Wang Deli.Primary and multiple separation in Shearlet domain based on Bayesian theory[J].Acta Petrolei Sin-ica,2016,37(4):483-489.在地震資料

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