本文關鍵詞：粒子群算法在面波頻散曲線反演中的應用

  更多相關文章： 粒子群算法 面波 頻散曲線 細化分層 反演 橫波速度

【摘要】：針對目前線性化和非線性化算法在面波頻散曲線反演中的局限性問題,分析了一種新的非線性全局優(yōu)化算法——粒子群算法(PSO)及其基本原理和算法流程,并且采用了細化分層理論與粒子群算法相結合的方法,在求解橫波速度結構的基礎上,分別對四層速度遞增理論模型和野外實測數(shù)據(jù)進行了反演試算.實驗結果表明:頻散曲線反演擬合效果較好,粒子群算法表現(xiàn)出了全局尋優(yōu)特點.研究結論初步驗證了粒子群算法在面波頻散曲線反演中的可行性與有效性.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(北京)煤炭資源與安全開采國家重點實驗室;中國礦業(yè)大學(北京)地球科學與測繪工程學院;
【關鍵詞】： 粒子群算法 面波 頻散曲線 細化分層 反演 橫波速度
【基金】：國家重大科學儀器設備開發(fā)專項(2012YQ030126) 國家自然基金煤炭聯(lián)合項目(U1261203) 中國地質調查局項目(12120115102101)
【分類號】：P631.4
【正文快照】： 瑞雷波勘探是近年來廣泛應用的一種勘探方法.在分層介質中,瑞雷波具有頻散特性,這種頻散特性受到地層縱、橫波速度、密度及層厚的影響,其中影響最大的因素是地層橫波速度,而對瑞雷波頻散曲線進行反演可以獲取橫波速度,進行地層劃分.瑞雷波勘探主要應用于工程領域[1]、天然源面，

本文編號：826186