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基于GRACE衛(wèi)星數(shù)據(jù)反演貴州巖溶水儲(chǔ)量變化

發(fā)布時(shí)間:2017-09-08 17:35

  本文關(guān)鍵詞:基于GRACE衛(wèi)星數(shù)據(jù)反演貴州巖溶水儲(chǔ)量變化


  更多相關(guān)文章: 巖溶 地下水資源評(píng)價(jià) 重力衛(wèi)星 時(shí)間序列 水資源預(yù)測(cè)


【摘要】:喀斯特地區(qū)特殊的水文地質(zhì)條件和研究數(shù)據(jù)匱乏使得在巖溶地區(qū)應(yīng)用傳統(tǒng)的地下水資源評(píng)價(jià)方法受到一定的限制,GRACE重力衛(wèi)星為研究區(qū)域尺度地下水儲(chǔ)量提供了新方法,在缺乏地下水監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和水文地質(zhì)參數(shù)數(shù)據(jù)的喀斯特地區(qū)具有重要的意義。論文利用GRACE衛(wèi)星數(shù)據(jù)反演了研究區(qū)2003年1月到2014年6月138個(gè)月的地下水儲(chǔ)量變化,利用GLDAS水文模型數(shù)據(jù)并結(jié)合研究區(qū)水量平衡方程計(jì)算了研究區(qū)地下水儲(chǔ)量變化時(shí)間序列,計(jì)算結(jié)果表明研究區(qū)地下水儲(chǔ)量呈現(xiàn)長(zhǎng)期緩慢上升趨勢(shì)(約6mm/a)和明顯的季度性波動(dòng)特征,經(jīng)過(guò)對(duì)比分析,研究區(qū)地下水儲(chǔ)量的波動(dòng)性特征主要是由降雨量和蒸散量的差值(PR-ET)引起的;同時(shí)利用研究區(qū)地下水實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了GRACE衛(wèi)星數(shù)據(jù)的反演結(jié)果,驗(yàn)證結(jié)果表明GRACE重力衛(wèi)星反演法具有高度的準(zhǔn)確度和可信度,是傳統(tǒng)地下水資源評(píng)價(jià)方法的重要補(bǔ)充,在缺乏監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的巖溶地區(qū)具有重要的意義。為進(jìn)一步分析研究區(qū)地下水儲(chǔ)量的變化特征,論文以GRACE衛(wèi)星數(shù)據(jù)反演的研究區(qū)地下水儲(chǔ)量變化時(shí)間序列作為樣本建立了研究區(qū)地下水儲(chǔ)量變化NAR預(yù)測(cè)模型,利用研究區(qū)地下水實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了模型的預(yù)測(cè)精度,結(jié)果表明NAR模型具有高度的可操作性和準(zhǔn)確性,是重要的時(shí)間序列分析工具。同時(shí)以降雨量和蒸散量的差值(PR-ET)作為外部輸入數(shù)據(jù)建立研究區(qū)地下水儲(chǔ)量變化NARX預(yù)測(cè)模型,模型訓(xùn)練誤差較大,推廣性較低,對(duì)比分析表明人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的精度依賴于樣本數(shù)據(jù)是否充足,以及相關(guān)因素考慮是否充分。綜上所述,論文嘗試了利用GRACE衛(wèi)星數(shù)據(jù)對(duì)缺乏監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和水文地質(zhì)參數(shù)的巖溶區(qū)進(jìn)行地下水資源評(píng)價(jià),并應(yīng)用該方法的研究結(jié)果建立了研究區(qū)地下水儲(chǔ)量變化預(yù)測(cè)模型,取得了初步的成果,該方法在水文地質(zhì)領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。
【關(guān)鍵詞】:巖溶 地下水資源評(píng)價(jià) 重力衛(wèi)星 時(shí)間序列 水資源預(yù)測(cè)
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:P641.7
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 緒論10-20
  • 1.1 選題依據(jù)10-11
  • 1.2 地下水資源評(píng)價(jià)方法現(xiàn)狀11-16
  • 1.2.1 傳統(tǒng)地下水資源評(píng)價(jià)方法11-15
  • 1.2.2 GRACE重力衛(wèi)星反演法15-16
  • 1.3 研究目的與意義16-17
  • 1.4 研究?jī)?nèi)容17-18
  • 1.5 技術(shù)路線18-20
  • 第2章 研究區(qū)概況20-24
  • 2.1 地理位置與地形地貌20-21
  • 2.2 氣象條件21-22
  • 2.3 水文地質(zhì)條件22-24
  • 2.3.1 地下水類(lèi)型22
  • 2.3.2 地下水補(bǔ)給特征22
  • 2.3.3 地下水徑流特征22-23
  • 2.3.4 地下水排泄特征23-24
  • 第3章 地下水儲(chǔ)量變化研究原理24-37
  • 3.1 陸地水儲(chǔ)量變化反演原理24-33
  • 3.1.1 GRACE重力衛(wèi)星簡(jiǎn)介24-25
  • 3.1.2 地球重力場(chǎng)模型的特性25-27
  • 3.1.3 球諧系數(shù)求解27-30
  • 3.1.4 研究區(qū)水均衡方程30-32
  • 3.1.5 數(shù)據(jù)處理模型32-33
  • 3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型原理33-37
  • 3.2.1 時(shí)間序列分析34
  • 3.2.2 NARX/NAR網(wǎng)絡(luò)34-36
  • 3.2.3 建模工具36-37
  • 第4章 研究區(qū)地下水儲(chǔ)量變化反演37-50
  • 4.1 研究區(qū)陸地水儲(chǔ)量變化反演37-39
  • 4.2 應(yīng)用GLDAS水文模型提取研究區(qū)相關(guān)水文參數(shù)39-40
  • 4.3 研究區(qū)地下水儲(chǔ)量變化特征分析40-43
  • 4.4 反演結(jié)果驗(yàn)證43-47
  • 4.5 GRACE重力衛(wèi)星監(jiān)測(cè)巖溶地下水展望47-50
  • 第5章 研究區(qū)地下水儲(chǔ)量變化預(yù)測(cè)50-57
  • 5.1 NAR預(yù)測(cè)模型50-53
  • 5.2 NARX預(yù)測(cè)模型53-55
  • 5.3 對(duì)比分析55-57
  • 第6章 結(jié)論和建議57-59
  • 6.1 主要工作和結(jié)論57-58
  • 6.2 建議58-59
  • 致謝59-61
  • 參考文獻(xiàn)61-70
  • 附錄A:作者簡(jiǎn)介70

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 翟寧;王澤民;伍岳;葉聰云;;利用GRACE反演長(zhǎng)江流域水儲(chǔ)量變化[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2009年04期

2 ;Precise Relative Orbit Determination of Twin GRACE Satellites[J];Geo-Spatial Information Science;2010年03期

3 ;Terrestrial water variations in the North China Plain revealed by the GRACE mission[J];Science China(Earth Sciences);2011年12期

4 蘇曉莉;平勁松;葉其欣;;GRACE衛(wèi)星重力觀測(cè)揭示華北地區(qū)陸地水量變化[J];中國(guó)科學(xué):地球科學(xué);2012年06期

5 白成恕;馬旭輝;武新明;郭強(qiáng);常變?nèi)?;利用GRACE數(shù)據(jù)探測(cè)長(zhǎng)江流域水儲(chǔ)量變化[J];測(cè)繪與空間地理信息;2013年05期

6 胡小工;陳劍利;周永宏;黃s,

本文編號(hào):815372


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