發(fā)布時(shí)間：2017-09-07 06:18

  本文關(guān)鍵詞：大地電磁遺傳算法反演及方法對(duì)比分析

  更多相關(guān)文章： 大地電磁 反演方法 遺傳算法 約束反演

【摘要】：大地電磁的反演方法眾多,不同的反演方法都有它的局限性,反演結(jié)果可能陷入局部極小,這給解釋工作造成較大困難。目前反演方法中應(yīng)用廣泛的主要是線性算法,但是,由于線性算法是根據(jù)目標(biāo)函數(shù)的梯度信息更新模型的迭代算法,對(duì)初始模型的依賴性較大,對(duì)反演數(shù)據(jù)的要求較高。近年來,非線性反演方法在大地電磁數(shù)據(jù)反演解釋中也取得一定進(jìn)展,其中,非線性遺傳算法采用啟發(fā)式的全局隨機(jī)搜索方法,不需要計(jì)算目標(biāo)函數(shù)的梯度信息,而且不依賴初始模型,是基于多模型搜索的方法,對(duì)反演數(shù)據(jù)的要求也較低,可以彌補(bǔ)線性反演的不足。遺傳算法在大地電磁中的實(shí)際應(yīng)用相對(duì)較少,本文中針對(duì)大地電磁的反演特點(diǎn),設(shè)計(jì)了大地電磁的遺傳反演程序,反演程序采用固定網(wǎng)格化反演,網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)的電阻率是基于對(duì)數(shù)域的計(jì)算。根據(jù)反演數(shù)據(jù)或其它反演結(jié)果的最值,限定遺傳算法的搜索范圍,將主要的搜索計(jì)算集中在有效的區(qū)域。選擇運(yùn)算中,直接淘汰方差較大的個(gè)體,保留方差較小的個(gè)體,方差最小的個(gè)體在遺傳中總是保留。編碼采用實(shí)數(shù)編碼,避免在交叉運(yùn)算與變異運(yùn)算中參數(shù)發(fā)生較大的突變,交叉方式選擇的是隨機(jī)多點(diǎn)交叉,變異運(yùn)算是在原來數(shù)值的基礎(chǔ)上加上或減去一個(gè)數(shù)值,這個(gè)數(shù)值的大小根據(jù)不同的反演數(shù)據(jù)設(shè)定。論文對(duì)設(shè)計(jì)的遺傳算法設(shè)計(jì)了兩個(gè)簡(jiǎn)單的模型進(jìn)行了試算,試算的結(jié)果表明設(shè)計(jì)的遺傳算法能較好的反映設(shè)計(jì)的理論模型的特點(diǎn),但是在反演結(jié)果中也存在不足。在多反演方法的對(duì)比結(jié)果中,遺傳算法的計(jì)算結(jié)果的整體效果較好,局部分辨率不足,馬夸特法的反演結(jié)果,對(duì)層狀結(jié)構(gòu)表現(xiàn)較好,但是容易出現(xiàn)畸變,反演計(jì)算也容易失敗,Bostick變換的結(jié)果較為穩(wěn)定,計(jì)算速度快,在局部的分辨能力不足。RRI反演計(jì)算速度快,結(jié)果在光滑性方面不足,二維OCCAM的反演結(jié)果與二維NLCG的反演結(jié)果受初始模型的影響較大,根據(jù)反演數(shù)據(jù)的不同,反演結(jié)果表現(xiàn)的不同。不同初始模型的二維反演對(duì)比中可以看出,以均勻半空間為初始模型的結(jié)果,能反映模型最為本質(zhì)的結(jié)構(gòu),結(jié)果最粗,出現(xiàn)的假異常最小,在實(shí)際的數(shù)據(jù)處理中不能忽略,另外約束反演結(jié)果比較精細(xì),提高了反演的精度,能取得比較好的反演效果。
【關(guān)鍵詞】：大地電磁 反演方法 遺傳算法 約束反演
【學(xué)位授予單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：P631.325
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 緒論9-13
• 1.1 選題背景及研究意義9-11
• 1.2 研究發(fā)展歷程及現(xiàn)狀11-12
• 1.3 主要研究?jī)?nèi)容與思路12-13
• 第2章 大地電磁反演方法基本理論13-24
• 2.1 大地電磁反演簡(jiǎn)介13-14
• 2.2 目標(biāo)函數(shù)14
• 2.3 大地電磁反演基本思想14-16
• 2.4 反演方法的類別16-17
• 2.5 反演算法理論17-24
• 2.5.1 馬夸特法17-18
• 2.5.2 梯度法18-19
• 2.5.3 牛頓類方法19-20
• 2.5.4 OCCM法20-21
• 2.5.5 非線性共軛梯度法21-22
• 2.5.6 博斯蒂克變換法22-23
• 2.5.7 快速松弛反演法23-24
• 第3章 遺傳算法24-33
• 3.1 遺傳算法的基本概念24-25
• 3.2 遺傳算法程序設(shè)計(jì)25-31
• 3.3 模型試算31-32
• 3.4 試算結(jié)果分析32-33
• 第4章 多方法反演結(jié)果比較33-42
• 4.1 模型設(shè)置33-34
• 4.2 多種反演方法計(jì)算結(jié)果對(duì)比34-40
• 4.2.1 一維反演結(jié)果34-36
• 4.2.2 二維反演結(jié)果36-38
• 4.2.3 不同初始模型反演結(jié)果38-40
• 4.3 模型約束反演40
• 4.4 本章小結(jié)40-42
• 第5章 實(shí)測(cè)資料處理結(jié)果對(duì)比42-51
• 5.1 工區(qū)地質(zhì)情況42-45
• 5.2 實(shí)測(cè)資料一維反演結(jié)果45-47
• 5.3 實(shí)測(cè)資料二維反演結(jié)果47-49
• 5.4 實(shí)測(cè)資料約束反演結(jié)果49-50
• 5.5 結(jié)果分析50-51
• 結(jié)論與建議51-53
• 致謝53-54
• 參考文獻(xiàn)54-57
• 攻讀學(xué)位期間取得學(xué)術(shù)成果57

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 胡祖志;何展翔;楊文采;胡祥云;;大地電磁的人工魚群最優(yōu)化約束反演[J];地球物理學(xué)報(bào);2015年07期

2 梁生賢;吾守艾力·肉孜;廖國忠;郭鏡;;大地電磁線性反演算法比較[J];地球物理學(xué)進(jìn)展;2014年06期

3 陳理;秦其明;王楠;白琰冰;趙珊珊;;大地電磁測(cè)深正演和反演研究綜述[J];北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年05期

4 尹銀軒;張連偉;童孝忠;;大地電磁二維正則化反演研究[J];鐵道工程學(xué)報(bào);2014年04期

5 葉益信;鄧居智;楊海燕;李澤林;何梅興;;SBI與RRI結(jié)合的MT二維反演方法研究及應(yīng)用[J];東華理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年02期

6 楊承志;鄧居智;陳輝;;采集參數(shù)對(duì)音頻大地電磁法二維非線性共軛梯度反演結(jié)果的影響研究[J];地球物理學(xué)進(jìn)展;2013年03期

7 梁宏達(dá);;大地電磁反演方法對(duì)比研究[J];工程地球物理學(xué)報(bào);2012年05期

8 韓波;胡祥云;何展翔;蔡建超;;大地電磁反演方法的數(shù)學(xué)分類[J];石油地球物理勘探;2012年01期

9 戴亦軍;童孝忠;張連偉;曹創(chuàng)華;;利用一維正則化反演進(jìn)行大地電磁測(cè)深數(shù)據(jù)擬二維反演解釋[J];物探化探計(jì)算技術(shù);2012年01期

10 陳向斌;呂慶田;張昆;;大地電磁測(cè)深反演方法現(xiàn)狀與評(píng)述[J];地球物理學(xué)進(jìn)展;2011年05期

，

本文編號(hào)：807893