基于一階速度-應(yīng)力方程的多震源最小二乘逆時偏移
本文關(guān)鍵詞:基于一階速度-應(yīng)力方程的多震源最小二乘逆時偏移
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【摘要】:最小二乘逆時偏移(Least-Square Reverse Time Migration,LSRTM)相比于常規(guī)偏移具有更高的成像分辨率、振幅保幅性及均衡性等優(yōu)勢,是當(dāng)前研究的熱點之一.然而,目前LSRTM算法大多是基于二階常密度標量聲波方程建立的,忽略了密度變化對振幅的影響,因而基于振幅匹配策略的常規(guī)LSRTM很難在變密度介質(zhì)下取得保真的成像結(jié)果.一階速度-應(yīng)力方程能夠很好地處理變密度介質(zhì),但簡單地將一階速度-應(yīng)力方程應(yīng)用到LSRTM中缺乏理論基礎(chǔ).為此,本文從LSRTM的正問題入手,提出了基于交錯網(wǎng)格的一階速度-應(yīng)力方程LSRTM理論方法.首先將一階波動方程線性化,建立了一階方程LSRTM的目標泛函,隨后推導(dǎo)其伴隨方程,并借助伴隨狀態(tài)法給出了迭代更新流程,最終建立了基于一階速度-應(yīng)力方程LSRTM的理論框架.進一步,通過在相位編碼LSRTM中引入隨機最優(yōu)化思想,極大地減小了計算量、提高了計算效率.最后,通過模型試算驗證了本算法的正確性和有效性.
【作者單位】: 中國石油大學(xué)(華東)地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;中原油田分公司物探研究院;
【關(guān)鍵詞】: 最小二乘逆時偏移 一階速度-應(yīng)力方程 伴隨狀態(tài) 相位編碼 隨機最優(yōu)化
【基金】:國家自然科學(xué)基金(41104069,41274124) 國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)項目課題(2014CB239006) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)經(jīng)費專項資金(14CX06072A)聯(lián)合資助
【分類號】:P631.44
【正文快照】: 1引言地震偏移技術(shù)是現(xiàn)代地震勘探數(shù)據(jù)處理的三大基本技術(shù)之一,在油氣地震勘探中占有重要地位.逆時偏移(McMechan,1983;劉紅偉等,2010)是目前較為精確的偏移成像方法,但仍屬于常規(guī)偏移的范疇,其偏移算子是線性Born正演算子的共軛轉(zhuǎn)置,而不是它的逆(Claerbout,1992).當(dāng)?shù)卣饠?shù)據(jù)
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,本文編號:807094
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