本文關(guān)鍵詞：卡爾曼最優(yōu)估計(jì)下獨(dú)立變量分析地震反射系數(shù)提取方法

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【摘要】：地震記錄卡爾曼估計(jì)存在先驗(yàn)信息的不確定性問(wèn)題,地震記錄的獨(dú)立變量分析的分解分量可以給出卡爾曼估計(jì)諸分量更全面的先驗(yàn)信息.獨(dú)立變量分析迭代逼近輸出相互獨(dú)立的變量,存在源信息獨(dú)立分量不準(zhǔn)確問(wèn)題,利用卡爾曼估計(jì)理論,優(yōu)化逼近可以減小這種不準(zhǔn)確性.考慮兩種理論方法的優(yōu)缺點(diǎn),把獨(dú)立分量分析理論和卡爾曼最優(yōu)估計(jì)理論結(jié)合起來(lái),研究基于卡爾曼最優(yōu)估計(jì)地震反射系數(shù)獨(dú)立變量分解提取方法.對(duì)地震數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)立變量分解,得到初始分解分量,對(duì)各分量和地震記錄建立卡爾曼估計(jì)狀態(tài)方程,根據(jù)建立的方程,利用遞推尋優(yōu)過(guò)程進(jìn)行分量的最佳估計(jì),考慮到地震記錄的橫向相關(guān)信息,增加有用信號(hào)橫向相關(guān)信息約束.理論模型和實(shí)際資料驗(yàn)證了方法的正確可靠性及應(yīng)用效果.
【作者單位】： 中國(guó)石油大學(xué)(華東)地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 卡爾曼估計(jì) 獨(dú)立變量 地震弱信號(hào) 最優(yōu)逼近 數(shù)值算法
【基金】：編輯部的大力支持
【分類(lèi)號(hào)】：P631.4
【正文快照】： 中國(guó)石油大學(xué)(華東)地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,青島266555School of Geosciences,China University of petroleum(east China),Qingdao 266555,China對(duì)地震數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)立變量分解,得到初始分解分量,對(duì)各分量和地震記錄建立卡爾曼估計(jì)狀態(tài)方程,根據(jù)建立的方程,利用遞推尋優(yōu)過(guò)程進(jìn)行分

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 席燕輝;彭輝;;迭代擴(kuò)展卡爾曼輔助粒子濾波及算法性能分析[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2012年05期

2 ;卡爾曼網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)[J];中國(guó)科技信息;1996年11期

3 倪金福;用卡爾曼濾渡技術(shù)識(shí)別振動(dòng)系統(tǒng)參數(shù)[J];南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);1982年01期

4 胡慶武,李清泉;基于卡爾曼運(yùn)動(dòng)模型模糊圖像恢復(fù)技術(shù)研究[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2004年09期

5 張正華;謝敏;蔣同余;;一種基于卡爾曼預(yù)測(cè)的mean shift跟蹤算法[J];揚(yáng)州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年02期

6 張U，

本文編號(hào)：805136