本文關(guān)鍵詞：譜反演方法的研究及其應(yīng)用

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【摘要】：隨著石油勘探開(kāi)發(fā)工作的不斷深入,地震勘探工作早已不是從前的簡(jiǎn)單構(gòu)造勘探,復(fù)雜地表、復(fù)雜構(gòu)造、裂縫、薄儲(chǔ)層已經(jīng)成為地震勘探工作的重點(diǎn)對(duì)象,地物學(xué)家正在不斷找尋及改進(jìn)識(shí)別低幅度構(gòu)造、碳酸鹽巖等復(fù)雜儲(chǔ)層的地震勘探方法。在復(fù)雜儲(chǔ)層運(yùn)用常規(guī)處理方法解釋效果較差,需要提高地震資料分辨率才能更加精確的尋找到埋藏較深的油藏。同樣,一些老油田的剩余油開(kāi)發(fā)也通過(guò)需要高分辨率地震勘探技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)后期挖潛提供技術(shù)指導(dǎo)。傳統(tǒng)的地震反演技術(shù)并不能精細(xì)的反演出地下實(shí)際的情況,要想找到地下存在的沒(méi)被發(fā)現(xiàn)的一些薄儲(chǔ)層,需要采用新的反演技術(shù)來(lái)改變這一現(xiàn)狀。由此提出了譜反演方法。薄層反演方法能夠?yàn)閮?chǔ)層預(yù)測(cè)提供理論依據(jù),能夠在地震勘探中起到了關(guān)鍵性作用。對(duì)于薄層特性的研究國(guó)內(nèi)外專家一直進(jìn)行著。首先薄層的調(diào)諧效應(yīng)最先由Widess提出,并且還研究了薄層的分辨率。薄層反射系數(shù)譜反演方法是John P. Castagna和Partyka提出并發(fā)起的,這一方法有別于傳統(tǒng)的地震反射系數(shù)反演方法,結(jié)合Widess楔形模型,對(duì)反射系數(shù)進(jìn)行奇偶分解,發(fā)明了一種新算法,闡述了反射系數(shù)奇偶分解對(duì)于提高分辨率有所幫助。許多專家也對(duì)譜反演進(jìn)行了研究和討論,總結(jié)出了現(xiàn)階段譜反演技術(shù)存在的問(wèn)題和實(shí)際應(yīng)用中所必要的條件。研究譜反演技術(shù)的目的主要是為了提高地震資料分辨率,提高識(shí)別薄層能力。從而達(dá)到提高開(kāi)采效率。本文首先從地震分辨率與薄層周期性特征研究入手,介紹分辨率的定義及其影響因素以及薄層的周期性特征�；谧V反演技術(shù)是在譜分解技術(shù)分析時(shí)頻的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái),文章對(duì)譜分解技術(shù)原理及其方時(shí)頻方法進(jìn)行了詳細(xì)的描述,并對(duì)幾種時(shí)頻分析方法進(jìn)行了對(duì)比。再?gòu)牡卣鹩涗涶薹e模型的角度介紹譜反演理論基礎(chǔ)。目標(biāo)函數(shù)推導(dǎo)和反演方法是譜反演技術(shù)實(shí)現(xiàn)的兩個(gè)部分。文章對(duì)譜反演目標(biāo)函數(shù)的進(jìn)行了推導(dǎo)演算,然后對(duì)幾種非線性算法作了簡(jiǎn)單概述,然后對(duì)模擬退火算法加以了詳細(xì)的描述。最后通過(guò)實(shí)際資料的運(yùn)用,實(shí)現(xiàn)了譜反演方法在實(shí)際資料中的運(yùn)用,并且達(dá)到了預(yù)期效果。為研究區(qū)塊的后期開(kāi)發(fā)工作奠定了基礎(chǔ)。
【關(guān)鍵詞】：譜反演 目標(biāo)函數(shù) 反射系數(shù) 模擬退火算法
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：P631.4;P618.13
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 前言8-12
• 1.1 選題背景和意義8-9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 論文主要研究思想、內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)10-12
• 第2章 地震分辨率和地震薄層的周期性研究12-17
• 2.1 地震分辨率12-14
• 2.2 薄層譜的周期性研究14-17
• 第3章 譜反演的理論基礎(chǔ)17-23
• 3.1 地震記錄的褶積模型17-20
• 3.2 Widess模型20-23
• 第4章 譜分解方法的簡(jiǎn)述23-35
• 4.1 譜分解的基本原理23-29
• 4.2 譜分解的時(shí)頻分析方法29-35
• 第5章 譜反演目標(biāo)函數(shù)的建立及其算法研究35-46
• 5.1 譜反演目標(biāo)函數(shù)的公式推導(dǎo)35-38
• 5.2 非線性反演算法概述38-40
• 5.3 模擬退火算法的研究40-46
• 第6章 譜反演在實(shí)際資料中的應(yīng)用46-53
• 6.1 區(qū)域地質(zhì)概況46-47
• 6.2 實(shí)際資料運(yùn)用47-53
• 第7章 結(jié)論53-54
• 致謝54-55
• 參考文獻(xiàn)55-58
• 個(gè)人簡(jiǎn)介58-59

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