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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的沉積微相識(shí)別

發(fā)布時(shí)間:2017-09-02 16:29

  本文關(guān)鍵詞:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的沉積微相識(shí)別


  更多相關(guān)文章: 沉積微相 識(shí)別 自然伽馬曲線


【摘要】:為了利用測(cè)井信息識(shí)別潘莊地區(qū)的沉積特征,通過對(duì)潘莊區(qū)塊鉆井取芯和測(cè)井等資料的分析,建立了潘莊區(qū)塊的山西組沉積微相模式。在此基礎(chǔ)上,提取出已知沉積微相的自然伽馬測(cè)井曲線的特征參數(shù),運(yùn)用MATLAB中的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,把所提取的特征參數(shù)作為訓(xùn)練樣本,運(yùn)用所得網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)其他井的沉積微相進(jìn)行解釋。
【作者單位】: 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)地球科學(xué)與測(cè)繪工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】沉積微相 識(shí)別 自然伽馬曲線
【基金】:國(guó)家科技重大專項(xiàng)(ZKJFWZDZX-14-057) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20110023130001)
【分類號(hào)】:P631.81
【正文快照】: *國(guó)家科技重大專項(xiàng)(ZKJFWZDZX-14-057);高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20110023130001)0引言本論文基于研究區(qū)的大量的常規(guī)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù),利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)研究區(qū)山西組的沉積微相進(jìn)行了解釋分析。主要通過對(duì)已劃分出的沉積微相類型的伽馬曲線進(jìn)行特征參數(shù)的提取,然后運(yùn)用BP

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