本文關(guān)鍵詞：基于Born敏感核函數(shù)的速度、密度雙參數(shù)全波形反演

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【摘要】：速度、密度之間的相互耦合使得密度在多參數(shù)全波形反演中較難獲得.本文將截?cái)喔咚?牛頓法用于聲介質(zhì)速度、密度雙參數(shù)全波形反演,通過(guò)考慮近似Hessian矩陣中反映速度、密度相互作用的非主對(duì)角塊元素,有效解決了多參數(shù)全波形反演中速度、密度之間的耦合問(wèn)題,在不采用反演策略的情況下,仍能夠獲得精度較高的速度、密度反演結(jié)果.常規(guī)的截?cái)嗯ｎD類全波形反演通常利用一階伴隨狀態(tài)法求取目標(biāo)函數(shù)對(duì)模型參數(shù)的梯度,利用二階伴隨狀態(tài)法或有限差分法求解Hessian-向量乘,在每一步內(nèi)循環(huán)迭代過(guò)程中需要額外求解兩次正演問(wèn)題,計(jì)算量較大.本文基于Born近似,將梯度計(jì)算中的核函數(shù)-向量乘表示為具有明確物理意義的向量-標(biāo)量乘的累加運(yùn)算,同時(shí)將Hessian-向量乘轉(zhuǎn)化為兩次核函數(shù)-向量乘,無(wú)需額外求解正演問(wèn)題,有效降低了計(jì)算量.數(shù)值實(shí)驗(yàn)證明了本文提出的方法的有效性.
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)海洋地質(zhì)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 全波形反演 敏感核函數(shù) 多參數(shù) 速度 密度 截?cái)喔咚?牛頓法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41274116;41474034) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)(1350219162;20123197)共同資助
【分類號(hào)】：P631.4
【正文快照】： In conventional truncated Newton algorithms,the gradients of the objective function withrespect to model parameters are calculated with the first-order adjoint-state method,where theforward propagated source wavefields are zero-lag cross-correlated with

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：774765