發(fā)布時間：2017-08-31 02:20

  本文關鍵詞：基于自適應量子遺傳算法的地震重定位及其在山東地區(qū)的應用

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【摘要】：將自適應量子遺傳算法引入到地震定位中,通過多種數值試驗證明了算法的有效性,同時也具有較強的全局搜索能力和抗噪能力.即使用于定位的臺站數目較少且分布不理想,該算法通過多次反演求取平均值仍然能得到令人滿意的結果.另外,利用多次數值試驗估測的自適應量子遺傳算法的定位精度較高,誤差較小.將自適應量子遺傳算法應用于山東省及鄰區(qū)的地震重定位,均方根殘差由重定位前的1.162s減小到重定位后的0.621s,重定位后的地震大多位于中上地殼,震源深度小于20km.通過對各剖面震源分布的分析,發(fā)現(xiàn)山東省及鄰區(qū)地震主要受控于區(qū)域內的深大走滑斷裂,且中強震多發(fā)生在高/低速異常體周圍,尤以高低速異常過渡地帶頻發(fā).
【作者單位】： 中國地震局地球物理研究所;中國科學院海洋研究所海洋地質與環(huán)境重點實驗室;濟南市地震局;
【關鍵詞】： 自適應 量子遺傳算法 地震 重定位 山東地區(qū)
【基金】：科技部公益性行業(yè)科研專項(201308011) 中國海陸地質地球物理系列圖項目(GZH200900504) 國家自然科學基金(41506059)聯(lián)合資助
【分類號】：P315.3
【正文快照】： 1　引言地震定位是基于地震臺站觀測得到的震相到時數據反演獲得震源的空間位置(經緯度、深度)及發(fā)震時刻,并給出結果可靠性和準確性等的評價.地震定位是地震學中最經典、最基本的問題之一,對于研究地震活動構造、地球內部結構、地震應急、震后減災救災等具有非常重要的意義.

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1 錢國紅;黃德才;;基于3D角度編碼的量子遺傳算法[J];計算機科學;2012年08期

2 沙林秀;賀昱曜;陳延偉;;一種變步長雙鏈量子遺傳算法[J];計算機工程與應用;2012年20期

3 張小鋒;鄭冉;睢貴芳;李志農;楊國為;;雙鏈量子遺傳算法的收斂性分析[J];計算機工程;2012年15期

4 楊樹欣;詹寧波;田林懷;;一種改進的量子遺傳算法及其應用[J];計算機工程;2013年05期

5 趙知勁;鄭仕鏈;尚俊娜;孔憲正;;基于量子遺傳算法的認知無線電決策引擎研究[J];物理學報;2007年11期

6 武艷;曲波;;量子遺傳算法在人臉圖像分割中的應用[J];中國西部科技;2008年30期

7 吳靈芝;黃德才;;解模糊交貨期多機并行調度問題的改進量子遺傳算法[J];計算機系統(tǒng)應用;2011年09期

8 王之騰;張宏軍;張睿;邢英;何健;;基于多鏈拓展編碼方案的量子遺傳算法[J];計算機應用研究;2012年06期

9 張瑞剛;郭利;王天輝;李永軍;;運用改進的量子遺傳算法進行結構損傷識別[J];噪聲與振動控制;2013年03期

10 張葛祥,金煒東,胡來招;基于量子遺傳算法的特征選擇算法[J];控制理論與應用;2005年05期

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1 解光軍;操禮程;范海秋;;改進型量子遺傳算法及其性能分析[A];第二十三屆中國控制會議論文集（下冊）[C];2004年

2 郭明;李飛;;一種解決認知無線電頻譜分配的量子遺傳算法[A];2009年通信理論與信號處理學術年會論文集[C];2009年

3 皮海燕;陶志福;姚萌;;量子遺傳算法在較少探測點下的介電常數分布截面成像中的應用[A];第七屆全國信息獲取與處理學術會議論文集[C];2009年

4 曾成;趙錫均;徐紅;;基于量子遺傳算法的聚類方法[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

5 劉欣;李飛;張杰;;一種求解最短路徑路由問題的量子遺傳算法[A];2009年通信理論與信號處理學術年會論文集[C];2009年

6 張治平;周樹德;;基于量子計算的智能優(yōu)化方法研究[A];第六屆全國信號和智能信息處理與應用學術會議論文集[C];2012年

7 于文莉;李海;范輝;;量子遺傳算法在二維最大熵圖像分割中的應用研究[A];2008通信理論與技術新發(fā)展——第十三屆全國青年通信學術會議論文集（下）[C];2008年

8 楊英;王錫淮;肖健梅;;基于QGA的物流配送中心配送優(yōu)化問題研究[A];2007中國控制與決策學術年會論文集[C];2007年

9 王興林;李茂軍;張曉培;李亙;;改進量子遺傳算法在Flow-Shop調度中的應用[A];中國自動化學會中南六�。▍^(qū)）2010年第28屆年會·論文集[C];2010年

10 曾成;趙錫均;;基于量子遺傳算法的PID參數優(yōu)化研究[A];'2008系統(tǒng)仿真技術及其應用學術會議論文集[C];2008年

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1 黃宇;基于量子計算的熱工過程辨識研究及應用[D];華北電力大學;2012年

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1 王寶偉;量子遺傳算法的改進研究及在路由選擇問題中的應用[D];山東師范大學;2009年

2 郭海燕;量子遺傳算法改進算法研究[D];西南交通大學;2005年

3 楊英;遺傳算法和量子遺傳算法在物流系統(tǒng)優(yōu)化中的應用[D];上海海事大學;2007年

4 符麗錦;量子遺傳算法的改進及在貨物配裝問題中的應用[D];廣西大學;2015年

5 吳凇;重型魚雷推進電機極限比功率優(yōu)化設計研究[D];中國艦船研究院;2015年

6 王快霞;改進的量子遺傳算法在車間調度中的應用研究[D];大連交通大學;2008年

7 查全民;量子遺傳算法及其在入侵檢測中的應用研究[D];合肥工業(yè)大學;2010年

8 裴飛飛;量子遺傳算法在機械優(yōu)化問題中的應用研究[D];武漢科技大學;2010年

9 郭靜;量子遺傳算法及其在數據校正中的應用[D];青島科技大學;2011年

10 鄭冉;雙鏈量子遺傳算法的收斂性分析及改進方法研究[D];南昌航空大學;2012年

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