本文關(guān)鍵詞：基于Ricker子波的指數(shù)追蹤地震信號(hào)分解算法

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【摘要】：針對(duì)目前匹配追蹤算法計(jì)算效率低的缺點(diǎn),以Ricker子波作為母函數(shù),提出了指數(shù)追蹤地震信號(hào)分解算法.通過(guò)在地震振幅包絡(luò)極值點(diǎn)處利用指數(shù)分布函數(shù)進(jìn)行擬合,求取匹配子波峰值頻率,然后利用阻尼最小二乘法求出匹配子波的復(fù)振幅,最終將地震信號(hào)分解為一系列匹配子波的線性組合.結(jié)果表明:相對(duì)于復(fù)數(shù)域快速匹配追蹤算法,基于Ricker子波的指數(shù)追蹤算法在保持地震數(shù)據(jù)分解精度的前提下,計(jì)算效率進(jìn)一步提高;對(duì)于時(shí)間采樣點(diǎn)數(shù)為201的地震剖面,指數(shù)追蹤算法的計(jì)算效率是復(fù)數(shù)域快速匹配追蹤算法的13倍;對(duì)于時(shí)間采樣點(diǎn)數(shù)為1 501的地震剖面,計(jì)算效率是復(fù)數(shù)域快速匹配追蹤算法的24倍.
【作者單位】： 中國(guó)石油大學(xué)(華東)地球科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 指數(shù)追蹤算法 Ricker子波 參數(shù)擬合 匹配追蹤算法 地震信號(hào)分解
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究計(jì)劃(973)項(xiàng)目(2013CB228604)
【分類號(hào)】：P631.4
【正文快照】： 譜分解技術(shù)是一項(xiàng)利用數(shù)學(xué)變換將地震信號(hào)從時(shí)間域轉(zhuǎn)換到時(shí)頻域[1-2],得到振幅、相位等隨頻率變化特征,從而開展地震信號(hào)綜合解釋的處理技術(shù).它不僅能夠提高地震信號(hào)的儲(chǔ)層預(yù)測(cè)能力,而且可以從原始地震信號(hào)中提取豐富的地質(zhì)信息.目前,譜分解技術(shù)常用算法主要有小波變換[3-5]、

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【相似文獻(xiàn)】

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