本文關(guān)鍵詞：TV-L~1分解模型下的地震圖像增強(qiáng)方法研究

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【摘要】：地震圖像增強(qiáng)是指按特定的需要采用特定方法突出圖像中的某些信息,同時(shí)削弱或去除無關(guān)信息,或?qū)⒃瓐D轉(zhuǎn)換成一種更適合人或機(jī)器處理的形式的圖像處理方法,其設(shè)計(jì)與其應(yīng)用的目的密切相關(guān),其宗旨是在不增加數(shù)據(jù)的內(nèi)在信息含量的基礎(chǔ)上,增加所選擇特征的動態(tài)范圍,以使其容易被檢測到.本文提出一種針對地震紋理的地震圖像增強(qiáng)方法.首先根據(jù)地震數(shù)據(jù)TV-L~1分解模型,把地震圖像信息分解為結(jié)構(gòu)與紋理分量,其中結(jié)構(gòu)分量為幾何形狀較為明確的平滑區(qū)域,通常為低頻信號部分;紋理分量則由地震紋理信號和噪聲所組成,分別對應(yīng)高頻信號以及隨機(jī)噪聲.最后結(jié)合基于偏微分方程的圖像質(zhì)量改善算法分別對結(jié)構(gòu)和紋理分量進(jìn)行加強(qiáng),其結(jié)果提高了地震圖像的空間分辨率.
【作者單位】： 西南科技大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院;中國石油化工股份有限公司西北油田分公司勘探開發(fā)研究院;
【關(guān)鍵詞】： 地震圖像增強(qiáng) 全變分 L范數(shù) 地震紋理 地震資料解釋
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41204068)資助
【分類號】：P631.4
【正文快照】： 1.西南科技大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院,綿陽6210102.中國石油化工股份有限公司西北油田分公司勘探開發(fā)研究院,烏魯木齊8300111.School of Environment and Resource.,Southwest University of Science and Technology,Mianyang 621010,China2.Exploration and Development Research I

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本文編號：690915