發(fā)布時間：2017-08-15 13:33

  本文關(guān)鍵詞：基于頻域衰減的時域全波形反演

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【摘要】：時域全波形反演由于采用了全頻段信息,因此在迭代過程中不同波長的信息不能由低到高的逐步重建,極易陷入局部極小值.本文通過分頻段的方式,對地震數(shù)據(jù)做正反傅里葉變換,利用頻域指數(shù)衰減的方法逐級分離出地震數(shù)據(jù)中的高頻成分,在時域上實現(xiàn)由低頻向高頻的波形反演,從而降低了反演的非線性,使不同波長的信息得到穩(wěn)步恢復.同時,在高頻成分衰減的過程中,后至波的能量也被削弱,由此也降低了深層反射在初始反演過程中的干擾.整個反演僅增加對數(shù)據(jù)做正反傅里葉變換過程,相較于混合域反演,無需提取全部波場的相應(yīng)頻率成分.在計算效率方面,利用GPU進行加速,并采用CUDA自帶函數(shù)庫中cufft來提高計算效率.通過對Marmousi模型測試,驗證了所述方法的有效性.
【作者單位】： 中國科學院地質(zhì)與地球物理研究所中國科學院油氣資源研究重點實驗室;中國科學院地質(zhì)與地球物理研究所;東北石油大學;
【關(guān)鍵詞】： 時域全波形反演 頻域衰減 低頻 GPU
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)(2012AA061202) 國家自然科學基金項目(41574117;41474118) 黑龍江省杰出青年科學基金項目(JC2016006) 大連理工大學國家重點實驗室開放基金項目(LP1509)聯(lián)合資助
【分類號】：P631.4
【正文快照】： 1引言全波形反演是獲取地下參數(shù)的重要手段之一,其主要通過最小化觀測數(shù)據(jù)與預(yù)測數(shù)據(jù)的殘差來得到高精度的地下參數(shù).Tarantola(1984,1986)起初是在時域上實現(xiàn)了聲波的全波形反演,隨后被其應(yīng)用到彈性波中.全波形反演是一個高度非線性問題,限于計算壓力,無法在實際應(yīng)用中通過全

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