本文關(guān)鍵詞：基于稀疏優(yōu)化的薄層反射系數(shù)反演及應(yīng)用研究

  更多相關(guān)文章： 薄層 反射系數(shù)反演 稀疏優(yōu)化 基追蹤去噪 子波提取

【摘要】：提高地震資料分辨率一直是地球物理勘探中一個十分重要的研究方向,薄儲層預(yù)測研究更成為目前石油勘探學(xué)者們的研究熱點。薄層反射系數(shù)反演經(jīng)過十幾年的發(fā)展,已經(jīng)成為一種有效識別薄層的新方法。通過將地震資料變換到頻域,選取優(yōu)勢頻段進行反演,在頻域求解目標函數(shù)可獲得時間域的反射系數(shù)。反演得到的反射系數(shù)分辨率較高,可以有效的識別薄層。本文針對薄層反射系數(shù)反演方法開展了一系列研究,深入研究了薄層反射系數(shù)反演相關(guān)理論,建立了一套較完整的反演算法流程,主要工作和取得的成果包括:(1)研究了地震褶積模型,對地震褶積理論模型中地震子波,反射系數(shù),地震記錄分別進行了詳細論述。重點論述了模型的時、頻域表示以及地震記錄在反演中做加窗傅里葉變換的原理。(2)討論了不同分辨率極限準則下地震薄層的定義,研究了薄層的地震響應(yīng)和增大反射系數(shù)偶分量權(quán)重對提高地震資料分辨率的作用。(3)研究了統(tǒng)計子波的提取方法,重點研究了兩種子波提取的方法,常相位子波提取和最小相位子波提取。本文給出了算法的流程圖并分別使用理論模型和實際數(shù)據(jù)進行測試,驗證了算法的正確性。(4)推導(dǎo)了薄層反射系數(shù)反演的目標函數(shù),從兩個反射系數(shù)的目標函數(shù)開始推導(dǎo),最終得到多個反射系數(shù)的目標函數(shù),并給出薄層反射系數(shù)反演流程。(5)研究了薄層反射系數(shù)反演中的稀疏優(yōu)化算法,論述了幾種典型的反演優(yōu)化算法,重點研究了基追蹤去噪算法,給出了算法原理以及算法流程。(6)通過多種理論模型和實際數(shù)據(jù)的測試,驗證了本文提出算法的正確性并獲得較好的反演效果,同時測試了噪聲對反演效果的影響。
【關(guān)鍵詞】：薄層 反射系數(shù)反演 稀疏優(yōu)化 基追蹤去噪 子波提取
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：P631.4
【目錄】：

• 摘要5-6
• abstract6-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 研究背景及意義10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.3 本文研究內(nèi)容及技術(shù)路線13-14
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排14-16
• 第二章 薄層反射系數(shù)反演基本原理16-43
• 2.1 地震褶積模型16-21
• 2.1.1 地震子波16-17
• 2.1.2 反射系數(shù)17
• 2.1.3 地震記錄17-21
• 2.2 分辨率極限與薄層響應(yīng)21-24
• 2.2.1 分辨率極限21-22
• 2.2.2 薄層的地震響應(yīng)22-24
• 2.3 地震子波提取方法24-34
• 2.3.1 地震子波概述24-25
• 2.3.2 常相位子波提取25-29
• 2.3.3 最小相位子波提取29-34
• 2.4 反射系數(shù)奇偶分解34-35
• 2.5 反演目標函數(shù)構(gòu)建35-42
• 2.5.1 兩層反射的目標函數(shù)35-38
• 2.5.2 多層反射的目標函數(shù)38-41
• 2.5.3 薄層反射系數(shù)反演流程41-42
• 2.6 本章小結(jié)42-43
• 第三章 薄層反射系數(shù)反演中的稀疏優(yōu)化算法43-58
• 3.1 稀疏優(yōu)化原理概述43-46
• 3.1.1 稀疏表示43-44
• 3.1.2 欠定方程求解44-46
• 3.2 典型的優(yōu)化算法46-50
• 3.2.1 共軛梯度法46-48
• 3.2.2 正交匹配追蹤算法48-50
• 3.3 基追蹤去噪算法50-57
• 3.3.1 算法原理介紹50-52
• 3.3.2 算法流程及測試52-57
• 3.4 本章小結(jié)57-58
• 第四章 理論模型測試及影響因素分析58-74
• 4.1 單道雙反射系數(shù)模型測試58-62
• 4.2 單道多反射系數(shù)模型測試62-66
• 4.3 楔形模型測試66-67
• 4.4 復(fù)雜地質(zhì)模型測試67-71
• 4.5 噪聲影響分析71-73
• 4.6 本章小結(jié)73-74
• 第五章 實際數(shù)據(jù)應(yīng)用效果分析74-81
• 5.1 X工區(qū)二維數(shù)據(jù)測試74-77
• 5.2 Y工區(qū)二維數(shù)據(jù)測試77-80
• 5.3 本章小結(jié)80-81
• 第六章 全文總結(jié)與展望81-83
• 6.1 全文總結(jié)81-82
• 6.1.1 論文主要工作81-82
• 6.1.2 本文創(chuàng)新點及主要貢獻82
• 6.2 展望82-83
• 致謝83-84
• 參考文獻84-89
• 攻碩期間取得的研究成果89-90

【參考文獻】

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本文編號：668204