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Gabor有色反褶積

發(fā)布時(shí)間:2017-08-12 18:15

  本文關(guān)鍵詞:Gabor有色反褶積


  更多相關(guān)文章: Gabor反褶積 反射系數(shù) 藍(lán)譜 分辨率 變步長(zhǎng)采樣


【摘要】:Gabor反褶積假設(shè)反射系數(shù)是白噪,而實(shí)際反射系數(shù)序列具有藍(lán)譜特征,如果把白譜作為期望輸出,則將丟失薄層的細(xì)節(jié)信息。將Gabor反褶積與藍(lán)色濾波兩種技術(shù)融合,將藍(lán)譜(根據(jù)實(shí)際反射系數(shù)序列得到)作為期望輸出,實(shí)現(xiàn)地震記錄的拓頻處理。在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,采用變步長(zhǎng)采樣方式(即對(duì)雙曲網(wǎng)格進(jìn)行等面積剖分),對(duì)能量集中的低頻區(qū)域加密采樣,對(duì)能量較弱的高頻區(qū)域稀疏采樣,加快統(tǒng)計(jì)計(jì)算效率。模型仿真測(cè)試和實(shí)際資料應(yīng)用表明,Gabor有色反褶積能較好地反映地層的細(xì)節(jié)信息,效果優(yōu)于常規(guī)反褶積。
【作者單位】: 中海油研究總院;
【關(guān)鍵詞】Gabor反褶積 反射系數(shù) 藍(lán)譜 分辨率 變步長(zhǎng)采樣
【基金】:中國(guó)海洋石油總公司重大專項(xiàng)課題“海上開發(fā)地震技術(shù)集成及應(yīng)用研究”(CNOOC-KJ125ZDXM06LTD-10-KFSC-14)資助
【分類號(hào)】:P631.44
【正文快照】: 1 引言在地震資料處理中,反褶積的作用是壓縮地震子波、拓寬頻帶,是提高地震記錄分辨率的有效方法,適用于疊前和疊后數(shù)據(jù)處理。Robinson[1]首先提出了反褶積理論,并和Treitel[2]給出了時(shí)間域的褶積模型。反褶積的理論基礎(chǔ)是地震道褶積模型,需要三個(gè)主要假設(shè):(1)水平層狀均勻

【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 王麗輝;Gabor 時(shí)尚綠色品牌[N];中國(guó)服飾報(bào);2006年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 臧麗麗;Gabor框架和小波框架的必要條件和充分條件[D];南開大學(xué);2010年

3 余磊;Gabor小波變換在人臉識(shí)別中的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2009年

4 林晨;離散Gabor變換與展開快速并行算法分析與實(shí)現(xiàn)[D];安徽大學(xué);2015年

5 何飛;基于Gabor濾波的虹膜多特征提取及融合識(shí)別方法研究[D];吉林大學(xué);2015年

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7 李云峰;基于Gabor小波變換的人臉識(shí)別[D];大連理工大學(xué);2006年

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10 趙英男;Gabor濾波器在車輛檢測(cè)和車型識(shí)別中的應(yīng)用研究[D];南京理工大學(xué);2004年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 向維輝;基于Gabor濾波的完備CS-LBP算子圖像紋理特征提取算法研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 張雁騰;基于Gabor小波分解的線性子空間人臉識(shí)別方法[D];昆明理工大學(xué);2015年

5 陳玉玲;基于Gabor和ILDA的人耳識(shí)別研究[D];江西理工大學(xué);2015年

6 高威;基于小波及原子庫(kù)的信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制方式分析算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

7 王文佳;基于人眼識(shí)別的手機(jī)游戲防沉迷系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2015年

8 李孚煜;融合SIFT和Gabor特征的多源遙感圖自動(dòng)配準(zhǔn)[D];南昌大學(xué);2015年

9 馬逢樂;基于Gabor小波的能量空間特征點(diǎn)提取方法研究[D];北京化工大學(xué);2014年

10 許偉;基于Gabor特征和SVM的人臉識(shí)別方法研究[D];新疆大學(xué);2015年

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本文編號(hào):662957

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