本文關(guān)鍵詞：基于多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)融合的礦化蝕變信息提取研究

  更多相關(guān)文章： 數(shù)據(jù)融合 遙感 會(huì)澤鉛鋅礦 蝕變信息

【摘要】：遙感技術(shù)已經(jīng)在過去的研究中廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。在地質(zhì)勘查中,應(yīng)用遙感技術(shù)提取蝕變信息也是多年來的研究方向之一。然而,在提取遙感礦化蝕變信息的過程中,反映巖石蝕變的遙感信息常常會(huì)受到其它地物信息的干擾,此外,還有遙感圖像波譜分辨率的制約,圖像空間分辨率的制約,使對(duì)礦化有指示作用的蝕變信息往往表現(xiàn)很微弱,使用常規(guī)的圖像處理方法很難將蝕變信息增強(qiáng)并將蝕變信息提取出來。為了能夠更好地提取蝕變信息,增強(qiáng)其在遙感影像上的表現(xiàn)力,往往需要探索研究遙感信息提取的新技術(shù)、新方法�；谏鲜霰尘�,依托云南省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展項(xiàng)目“礦產(chǎn)資源遠(yuǎn)程預(yù)測評(píng)價(jià)技術(shù)在滇東北礦集區(qū)的應(yīng)用”,本文圍繞利用遙感技術(shù)提取會(huì)澤鉛鋅礦蝕變信息,結(jié)合區(qū)域地質(zhì)概況,應(yīng)用時(shí)間融合方法融合多時(shí)相的遙感影像,并且利用融合后的遙感影像提取蝕變信息,根據(jù)研究區(qū)的地質(zhì)資料及野外綜合驗(yàn)證對(duì)研究成果進(jìn)行對(duì)比評(píng)價(jià),進(jìn)行了利用多時(shí)相融合后的遙感影像提取遙感礦化蝕變信息技術(shù)方法的研究。論文的主要研究內(nèi)容及取得的成果如下：(1)引入了時(shí)間融合的概念,并給出了時(shí)間融合的方法。時(shí)間融合是一種利用多時(shí)相的數(shù)據(jù)信息的進(jìn)行融合的處理過程,這個(gè)過程包括對(duì)多時(shí)相數(shù)據(jù)的分析、檢測和結(jié)合、調(diào)試,最終得到的數(shù)據(jù)能夠結(jié)合各個(gè)時(shí)間段獲取的數(shù)據(jù)的優(yōu)勢信息,摒棄或者減弱各時(shí)間段獲取的數(shù)據(jù)的冗余信息,產(chǎn)生一組新的比單一時(shí)相的數(shù)據(jù)能夠更好地進(jìn)行后續(xù)研究的數(shù)據(jù)。時(shí)間融合方法是將多個(gè)不同時(shí)間獲取到的樣本進(jìn)行合并疊加產(chǎn)生一組的樣本,然后將新的樣本根據(jù)獲取的樣本組進(jìn)行平均值計(jì)算,以得到不同時(shí)間狀態(tài)下的各個(gè)樣本的平均值。(2)采用時(shí)間融合的方法對(duì)2000-2006年的14幅TM Landsat5影像和2013-2015年的9幅OLILandsat8影像分別進(jìn)行融合。目的是為了盡可能多的遙感影像上保留短時(shí)間內(nèi)不會(huì)發(fā)生巨大改變的蝕變信息的光譜特征,削弱甚至摒棄短時(shí)間內(nèi)發(fā)生較大變化的植被信息、水系信息、人類活動(dòng)信息的影響,以便能夠更加突出蝕變信息,更好地在遙感影像上提取蝕變信息。(3)數(shù)據(jù)融合后,從主觀方面和客觀方面對(duì)融合前后的影像進(jìn)行對(duì)比分析；主觀方面,融合后的影像顏色加深,植被分界線更明顯,而且其由于多年的影像疊加,植被信息相較單一影像更少,也就是在蝕變信息提取中,植被對(duì)結(jié)果的影響將會(huì)減少�？陀^方面,利用方差、信息熵和相關(guān)系數(shù)等幾個(gè)評(píng)價(jià)指數(shù)進(jìn)行對(duì)比評(píng)價(jià)。根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果,單一時(shí)像的影像與數(shù)據(jù)融合后的影響相比,數(shù)據(jù)融合后的影像效果更好。(4)數(shù)據(jù)融合后,分別利用經(jīng)過融合后的TM影像和OLI影像利用主成分分析法、獨(dú)立主成分分析法、比值法共三種方法提取蝕變信息,并與單一時(shí)像的TM影像和OLI影像數(shù)據(jù)提取蝕變信息的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果顯示,其中,未經(jīng)數(shù)據(jù)融合的單一影像的蝕變信息提取結(jié)構(gòu)都比較強(qiáng),也就是蝕變信息分布范圍比較大,并且存在較多的假異常。經(jīng)過融合后的影像提取的蝕變信息位置比較集中,有效抑制了水體、植被等假異常。經(jīng)過野外驗(yàn)證,可信度比較高。經(jīng)過融合后的TM影像和OLI影像提取的羥基異常蝕變主要分布在牛欄江一帶和植被覆蓋較大的區(qū)域,鐵染蝕變信息主要分布在礦山鎮(zhèn)東北部。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)融合 遙感 會(huì)澤鉛鋅礦 蝕變信息
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：P627
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-11
• 第一章 緒論11-22
• 1.1 論文選題背景及依據(jù)11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-19
• 1.2.1 蝕變信息提取研究現(xiàn)狀12-15
• 1.2.2 數(shù)據(jù)融合研究現(xiàn)狀15-19
• 1.3 主要研究內(nèi)容19-21
• 1.3.1 研究內(nèi)容19
• 1.3.2 技術(shù)路線19-21
• 1.4 完成工作量21-22
• 第二章 研究區(qū)地質(zhì)概況22-27
• 2.1 區(qū)域地質(zhì)背景22-24
• 2.1.1 區(qū)域地層22-23
• 2.1.2 區(qū)域構(gòu)造23
• 2.1.3 區(qū)域巖漿巖23-24
• 2.2 礦區(qū)地質(zhì)特征24-25
• 2.2.1 礦區(qū)地層24
• 2.2.2 礦區(qū)地質(zhì)構(gòu)造24-25
• 2.2.3 礦區(qū)巖漿活動(dòng)25
• 2.3. 研究區(qū)圍巖蝕變25-27
• 第三章 遙感影像預(yù)處理27-32
• 3.1 數(shù)據(jù)選取27-29
• 3.1.1 Landsat-5(TM)影像27-28
• 3.1.2 Landsat8(OLI)影像28-29
• 3.2 遙感影像的預(yù)處理29-32
• 3.2.1 輻射定標(biāo)及大氣校正29-30
• 3.2.2 幾何校正30-31
• 3.2.3 影像裁剪31-32
• 第四章 數(shù)據(jù)融合32-45
• 4.1 時(shí)間融合32-35
• 4.1.1 時(shí)間融合理論依據(jù)32-33
• 4.1.2 時(shí)間融合方法33-35
• 4.2 時(shí)間融合遙感影像35
• 4.3 數(shù)據(jù)融合評(píng)價(jià)35-43
• 4.3.1 融合圖像的主觀評(píng)價(jià)36-37
• 4.3.2 融合圖像的客觀評(píng)價(jià)37-43
• 4.4 小結(jié)43-45
• 第五章 蝕變信息提取45-67
• 5.1 蝕變信息提取依據(jù)45-46
• 5.2 基團(tuán)和離子的光譜特征46-48
• 5.2.1 碳酸根離子46-47
• 5.2.2 氫氧根離子47
• 5.2.3 鐵離子47-48
• 5.3 去除干擾信息48-49
• 5.3.1 水體掩膜48
• 5.3.2 植被掩膜48-49
• 5.4 蝕變信息提取49-65
• 5.4.1 主成分分析法50-56
• 5.4.2 獨(dú)立成分分析法56-61
• 5.4.3 比值法61-65
• 5.5 小結(jié)65-67
• 第六章 結(jié)論67-70
• 參考文獻(xiàn)70-76
• 致謝76-77
• 附錄A 攻讀碩士期間發(fā)表論文目錄77-78
• 附錄B 攻讀碩士期間從事項(xiàng)目研究目錄78

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