本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)的萬有引力搜索算法在邊坡穩(wěn)定分析中的應(yīng)用

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【摘要】：基于萬有引力搜索算法(GSA)提出了一種改進(jìn)的萬有引力搜索算法(MGSA)。針對GSA在處理優(yōu)化問題時會出現(xiàn)發(fā)散的情況,通過限制粒子的速度同時更改算法中的參數(shù)來改善這一問題。算法改進(jìn)后顯著提高了GSA中粒子的探索能力與開發(fā)能力,可以獲得較強(qiáng)的優(yōu)化能力。采用MATLAB對8個測試基準(zhǔn)函數(shù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),并將該方法引入到邊坡穩(wěn)定分析中。對于邊坡穩(wěn)定性分析,利用MGSA搜索出臨界滑動面并結(jié)合極限平衡法計(jì)算出相應(yīng)的最小安全系數(shù)。結(jié)果表明:與GSA法及其他方法相比,MGSA在求解最危險(xiǎn)滑動面安全系數(shù)時具有更好的優(yōu)化性能。
【作者單位】： 中南大學(xué)土木工程學(xué)院;鄭州工業(yè)應(yīng)用技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 萬有引力搜索算法 邊坡穩(wěn)定 臨界滑動面 安全系數(shù) 基準(zhǔn)函數(shù)
【分類號】：TU43
【正文快照】： 0引言長期以來,邊坡穩(wěn)定性分析問題一直是巖土工程界廣受關(guān)注的問題,邊坡穩(wěn)定分析大多數(shù)基于安全系數(shù)進(jìn)行。常用的求解最小安全系數(shù)方法有:梯度法、單純形法、模擬退火法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、遺傳算法、粒子群優(yōu)化算法、混沌優(yōu)化算法等。這些方法各有其優(yōu)點(diǎn),但也都存在不足之處。例

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：622470