滑坡變形組合預(yù)測(cè)方法的研究
本文關(guān)鍵詞:滑坡變形組合預(yù)測(cè)方法的研究
更多相關(guān)文章: 邊坡變形 滾動(dòng)組合預(yù)測(cè) 相空間重置 遲滯時(shí)間
【摘要】:為了預(yù)測(cè)邊坡變形大小,以便及時(shí)采取防治措施,通過取不同的遲滯時(shí)間對(duì)原始監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行相空間重置獲得新的數(shù)據(jù)序列,再以這些新的數(shù)據(jù)序列為基礎(chǔ),采用預(yù)測(cè)殘差平方和最小的線性優(yōu)化方法,將ARMA時(shí)間序列法和GM(1,1)灰色理論的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行組合,對(duì)某礦的邊坡變形量進(jìn)行滾動(dòng)組合預(yù)測(cè)。對(duì)不同方法的預(yù)測(cè)精度和預(yù)測(cè)殘差的標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行了對(duì)比分析,結(jié)果對(duì)比表明,組合預(yù)測(cè)較單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法殘差標(biāo)準(zhǔn)差明顯減小,且相空間重置后的組合預(yù)測(cè)結(jié)果提高了直接預(yù)測(cè)的平均預(yù)測(cè)精度,這為邊坡變形趨勢(shì)的預(yù)測(cè)與防災(zāi)預(yù)警提供了可靠的方法。
【作者單位】: 北方工業(yè)大學(xué);
【關(guān)鍵詞】: 邊坡變形 滾動(dòng)組合預(yù)測(cè) 相空間重置 遲滯時(shí)間
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(41172250) 國(guó)家十二五科技支撐項(xiàng)目(2012BAK09B06) 北京市創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)提升計(jì)劃項(xiàng)目(IDHT20140501) 北京市科研基地建設(shè)-科研創(chuàng)新平臺(tái)、科研專項(xiàng)-沖擊地壓微震監(jiān)測(cè)與預(yù)警體系的構(gòu)建(XN083) 新型錨桿加固技術(shù)現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)研究及研究生能力實(shí)訓(xùn)(XN107)資助
【分類號(hào)】:P642.22
【正文快照】: 0引言做好邊坡穩(wěn)定性的評(píng)價(jià)與安全控制對(duì)于露天礦的安全生產(chǎn)意義重大(張麗等,2004;唐廷宇等,2008;楊天鴻等,2011),及時(shí)采取邊坡加固措施避免滑坡,可以減少經(jīng)濟(jì)損失,提高礦山生產(chǎn)的安全性。這就需要對(duì)邊坡變形進(jìn)行預(yù)測(cè)。有研究(楊志法等,2004)對(duì)滑坡預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)的方法進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 黃巖,張國(guó)春,王其藩,朱道立;一種新的計(jì)算組合預(yù)測(cè)權(quán)重的方法[J];管理工程學(xué)報(bào);2001年02期
2 王郁;;組合預(yù)測(cè)何以興起[J];預(yù)測(cè);1989年04期
3 謝素卿;曾珍香;;組合預(yù)測(cè)結(jié)果的優(yōu)化[J];河北工學(xué)院學(xué)報(bào);1989年01期
4 趙云升;害蟲種群動(dòng)態(tài)的組合預(yù)測(cè)[J];昆蟲知識(shí);1991年03期
5 C.W.J.Granger;趙文奇;;二十年來的組合預(yù)測(cè)[J];預(yù)測(cè);1991年03期
6 唐小我;;最優(yōu)組合預(yù)測(cè)的計(jì)算方法[J];管理現(xiàn)代化;1992年01期
7 馬永開,唐小我;多目標(biāo)組合預(yù)測(cè)優(yōu)化模型研究[J];統(tǒng)計(jì)研究;1997年04期
8 曾勇,唐小我,陳珂;組合預(yù)測(cè)冗余方法判定的一個(gè)補(bǔ)充規(guī)則[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);1998年02期
9 王碩,唐小我,周俊;組合預(yù)測(cè)軟科學(xué)方法研究[J];運(yùn)籌與管理;1999年01期
10 陳華友;組合預(yù)測(cè)權(quán)系數(shù)確定的一種合作對(duì)策方法[J];預(yù)測(cè);2003年01期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條
1 孫將平;葉志斌;季永青;;浙江省水路貨運(yùn)量最優(yōu)組合預(yù)測(cè)[A];第六屆長(zhǎng)三角科技論壇航運(yùn)分論壇暨江蘇省航海學(xué)會(huì)2009年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年
2 劉平;張莉;馬秀蘭;;烏魯木齊市農(nóng)、林、牧、漁業(yè)總產(chǎn)值的組合預(yù)測(cè)研究[A];Systems Engineering, Systems Science and Complexity Research--Proceeding of 11th Annual Conference of Systems Engineering Society of China[C];2000年
3 李國(guó)鋒;陳緒根;;山東省勞動(dòng)力就業(yè)需求組合預(yù)測(cè)研究[A];21世紀(jì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第9卷)[C];2008年
4 田瑾;項(xiàng)靜恬;陳殿斌;;多種時(shí)間序列建模及組合預(yù)測(cè)的比較和改進(jìn)[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第九屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1999年
5 李存金;;簡(jiǎn)單平均法下的最優(yōu)組合預(yù)測(cè)問題研究[A];管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)進(jìn)展——全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)論文集(第3卷)[C];1995年
6 劉茂余;于麗英;;一種組合預(yù)測(cè)新方法的研究[A];中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)第九屆學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2008年
7 樊英;張秋菊;;工業(yè)增加值預(yù)測(cè)系統(tǒng)的分析設(shè)計(jì)[A];中國(guó)企業(yè)運(yùn)籌學(xué)[C];2006年
8 吳登生;李建平;孫曉蕾;;考慮模型相關(guān)性的組合預(yù)測(cè)過程中單項(xiàng)模型篩選研究[A];中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第十八屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集——A02管理科學(xué)[C];2014年
9 吳文東;吳剛;魏一鳴;范英;;基于相關(guān)系數(shù)的鋼材需求量組合預(yù)測(cè)[A];第十屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條
1 趙欣;小世界網(wǎng)絡(luò)理論及其在風(fēng)電功率短期預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];北京交通大學(xué);2015年
2 劉啟浩;風(fēng)險(xiǎn)值組合預(yù)測(cè)的理論與實(shí)證[D];北京工業(yè)大學(xué);2009年
3 蔣傳進(jìn);基于模型遴選規(guī)則的自適應(yīng)組合預(yù)測(cè)研究[D];東華大學(xué);2014年
4 郭曉君;灰色自憶性組合預(yù)測(cè)拓展模型及應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年
5 譚泗橋;支持向量回歸機(jī)的改進(jìn)及其在植物保護(hù)中的應(yīng)用[D];湖南農(nóng)業(yè)大學(xué);2008年
6 王富強(qiáng);風(fēng)電場(chǎng)短期風(fēng)速預(yù)測(cè)及模擬的理論與方法研究[D];華北電力大學(xué);2013年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 馬艷玲;組合預(yù)測(cè)在醫(yī)藥流通企業(yè)銷售預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2015年
2 陳嵩;組合預(yù)測(cè)技術(shù)及其在功率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2015年
3 郭二鳳;ATM現(xiàn)金流預(yù)測(cè)的研究[D];遼寧科技大學(xué);2015年
4 施艷春;基于非線性時(shí)間序列和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率短期預(yù)測(cè)[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2016年
5 王克楠;基于關(guān)聯(lián)特性分析的鐵路事故數(shù)據(jù)挖掘及預(yù)測(cè)、預(yù)警方法研究[D];北京交通大學(xué);2016年
6 馬斌;基于人工智能的短期風(fēng)電功率組合預(yù)測(cè)研究[D];西南交通大學(xué);2016年
7 沈達(dá);我國(guó)通貨膨脹率的波動(dòng)與組合預(yù)測(cè)研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2016年
8 楊冬強(qiáng);風(fēng)力發(fā)電短期功率預(yù)測(cè)研究[D];鄭州大學(xué);2016年
9 安秋嫻;貴州省中期用電需求組合預(yù)測(cè)[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年
10 葉晨;風(fēng)電功率組合預(yù)測(cè)研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2011年
,本文編號(hào):601406
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/diqiudizhi/601406.html