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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的疊前流體識(shí)別方法

發(fā)布時(shí)間:2017-07-07 05:00

  本文關(guān)鍵詞:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的疊前流體識(shí)別方法


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【摘要】:探討塔里木盆地桑塔木地區(qū)三疊系辮狀河三角洲沉積儲(chǔ)層流體識(shí)別方法。該地區(qū)儲(chǔ)層橫向變化大,流體類型復(fù)雜。本文提出利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息整合模式識(shí)別功能來進(jìn)行儲(chǔ)層流體識(shí)別的方法,通過疊前反演得到對(duì)流體敏感的彈性參數(shù)數(shù)據(jù)體和電測(cè)解釋結(jié)果標(biāo)定建模樣本,采取隨機(jī)抽樣形成建模樣本集與測(cè)試樣本集,選取26口井的700個(gè)樣本作為學(xué)習(xí)樣本,62個(gè)作為測(cè)試樣本,建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。預(yù)測(cè)結(jié)果和實(shí)鉆結(jié)果吻合程度高,正確率達(dá)90%以上。該方法可以很好地對(duì)桑塔木地區(qū)儲(chǔ)層中所含流體進(jìn)行識(shí)別。
【作者單位】: 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)能源學(xué)院;中國(guó)石油大學(xué)油氣資源與探測(cè)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】彈性參數(shù) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模式識(shí)別 流體識(shí)別
【分類號(hào)】:TP183;;TE133
【正文快照】: 桑塔木地區(qū)位于塔里木盆地塔北隆起輪南低凸起的斜坡帶上,三疊系是重要的油氣產(chǎn)層。該區(qū)屬于深層薄層油氣藏,儲(chǔ)層復(fù)雜,巖性和流體識(shí)別很困難,增加了儲(chǔ)層預(yù)測(cè)和井位部署的難度。對(duì)于如何有效地進(jìn)行儲(chǔ)層流體識(shí)別,國(guó)內(nèi)外學(xué)者都進(jìn)行了深入的研究,Smith等[1]通過對(duì)疊前數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)

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2 肖立志;;核磁共振在地層流體識(shí)別和定量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究[A];第十二屆全國(guó)波譜學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2002年

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10 富會(huì);查48區(qū)塊高臺(tái)子油層流體識(shí)別方法[D];東北石油大學(xué);2014年

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本文編號(hào):528861

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