本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的疊前流體識別方法

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【摘要】：探討塔里木盆地桑塔木地區(qū)三疊系辮狀河三角洲沉積儲層流體識別方法。該地區(qū)儲層橫向變化大,流體類型復雜。本文提出利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡的信息整合模式識別功能來進行儲層流體識別的方法,通過疊前反演得到對流體敏感的彈性參數(shù)數(shù)據(jù)體和電測解釋結(jié)果標定建模樣本,采取隨機抽樣形成建模樣本集與測試樣本集,選取26口井的700個樣本作為學習樣本,62個作為測試樣本,建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型。預測結(jié)果和實鉆結(jié)果吻合程度高,正確率達90%以上。該方法可以很好地對桑塔木地區(qū)儲層中所含流體進行識別。
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學能源學院;中國石油大學油氣資源與探測國家重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 彈性參數(shù) BP神經(jīng)網(wǎng)絡 模式識別 流體識別
【分類號】：TP183;;TE133
【正文快照】： 桑塔木地區(qū)位于塔里木盆地塔北隆起輪南低凸起的斜坡帶上,三疊系是重要的油氣產(chǎn)層。該區(qū)屬于深層薄層油氣藏,儲層復雜,巖性和流體識別很困難,增加了儲層預測和井位部署的難度。對于如何有效地進行儲層流體識別,國內(nèi)外學者都進行了深入的研究,Smith等[1]通過對疊前數(shù)據(jù)進行加權(quán)

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本文編號：528861