本文關(guān)鍵詞：基于曲波變換和各向異性擴散濾波的聯(lián)合去噪技術(shù)

  更多相關(guān)文章： 曲波變換 各向異性擴散 隨機噪音去除 邊界和振幅保持 濾波

【摘要】：曲波變換閾值去噪方法是一種有效的隨機噪音壓制方法,其去噪效果取決于閾值的選取,且存在過度平滑和環(huán)繞效應(yīng)2種固有缺陷。各向異性擴散濾波方法是一種基于熱擴散偏微分方程的邊界保持的濾波方法,適用于信噪比較高的地震紋理圖像,往往用于圖像增強�；趯ηㄗ儞Q閾值的分析,充分結(jié)合2種去噪方法的優(yōu)點,提出了一種有效的聯(lián)合去噪算法,避開了曲波閾值選取的困難,實現(xiàn)了邊界和振幅的保持,改善了曲波變換閾值方法的缺陷。通過對疊前、疊后模擬地震數(shù)據(jù)以及實際地震數(shù)據(jù)測試,證明了該方法在去除隨機噪音的同時能有效保持地震同相軸的振幅和形態(tài)特征。通過6種定量化指標,分析了該方法相對于多種曲波閾值去噪方法在提高信噪比和保持邊界特征方面的優(yōu)勢。
【作者單位】： 中國石油大學地球科學與技術(shù)學院;新疆金戈壁油砂礦開發(fā)有限責任公司;
【關(guān)鍵詞】： 曲波變換 各向異性擴散 隨機噪音去除 邊界和振幅保持 濾波
【基金】：國家自然科學基金項目(No.41374123,No.41504097) 山東省自然科學基金項目(ZR2013DQ020)資助
【分類號】：P631.4
【正文快照】： 引用:姚振岸,孫成禹,石小磊,劉牧天.基于曲波變換和各向異性擴散濾波的聯(lián)合去噪技術(shù)[J].石油學報,2016,37(4):490-498,507.Cite:Yao Zhen’an,Sun Chengyu,Shi Xiaolei,Liu Mutian.A combined denoising method based on Curvelet transform and anisotropicdiffusion filteri

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本文編號：523998