本文關鍵詞：多方法組合預測模型應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：地震預測一直以來是地震學研究的主要問題之一,一個大地震的孕育演化過程通常包含了數(shù)個階段:構造應力加載、準靜態(tài)成核、動態(tài)破裂、應力重分布、及斷層強度再恢復等,采用單一預測模型難以準確反映各個階段的演化特征。我們嘗試將四種物理意義明確的預測模型:圖像信息法(PI)、加卸載響應比(LURR)、態(tài)矢量(SV)、矩張量加速釋放(AMR)得當組合應用于地震預報研究,本論文完成的主要工作如下:1、在前期研究的基礎上,利用最新研發(fā)的多方法組合預測軟件對2014、2015年中國大陸地區(qū)發(fā)生的5級以上地震進行了預測實踐,從實際地震發(fā)生情況來看,期間中國大陸發(fā)生的大部分5級地震都在模型預測的危險區(qū)內部或附近,而所有6次6級以上地震均發(fā)生在預測的危險區(qū)內,震級水平也與預測基本一致。2、完成了組合預測模型的基礎性研究,我們嘗試使用震前高應力區(qū)域取代傳統(tǒng)計算中使用的圓形區(qū)域計算加卸載響應比,提高了加卸載響應比的地震預測能力,深入研究了不同算法相互組合的物理基礎。3、嘗試改變預測的時空尺度,對中國大陸重點地區(qū)進行細化研究,以獲取使用多方法地震組合預測時的最佳參數(shù)配置。以川滇地區(qū)近年來發(fā)生的強震為例,2013-01-01至2014-12-31期間區(qū)域內共發(fā)生M5.5級地震10次,除2013-8-31日云南中甸地震外,其余9次地震特別是5次6級以上地震均發(fā)生在組合方法最終劃定的危險區(qū)內。在上述基礎上,改進了軟件,使其能夠針對不同地區(qū)不同地震活動水平進行預測。4、某些地震發(fā)生前小震活動不明顯或某些地區(qū)地震目錄不完整有可能影響組合模型預測效力,本論文進一步嘗試把前兆資料引入模型的計算,目前已經(jīng)初步實現(xiàn)了地下水位的加卸載響應比分析。通過本論文的預測實踐我們發(fā)現(xiàn),相對于單獨使用一種預測模型,將四種前兆方法適當組合能夠從時空兩個維度逐步逼近未來地震發(fā)生的危險區(qū),更明確地評估危險區(qū)內未來地震發(fā)生的趨勢。
【關鍵詞】：組合模型 前兆方法 中國大陸 地震趨勢 地下水位
【學位授予單位】：中國地震局地震預測研究所
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：P315.7
【目錄】：

• 摘要7-8
• Abstract8-10
• 第一章 緒論10-17
• 1.1 引言10-11
• 1.2 多方法組合預測的研究背景11-12
• 1.3 組合模型涉及的算法介紹12-15
• 1.3.1 圖像信息（Pattern Informatics）12-13
• 1.3.2 加卸載響應比（Load/Unload Repose Ratio）13
• 1.3.3 態(tài)矢量（State Vector）13-14
• 1.3.4 矩張量加速釋放（Accelerate Moment Release）14
• 1.3.5 組合方法14-15
• 1.4 本文的研究內容及工作安排15-17
• 第二章 多方法組合預測軟件、應用及檢驗17-30
• 2.1 引言17-18
• 2.2 多方法組合預測算法18-19
• 2.3 多方法組合預測軟件功能簡介19-20
• 2.4 2014 年中國大陸地震趨勢的預測20-26
• 2.5 2015 年中國大陸地震趨勢的預測26-27
• 2.6 討論與結論27-29
• 2.7 本章小結29-30
• 第三章 臨界區(qū)域選擇與預測效力研究30-36
• 3.1 引言30-31
• 3.2 震前高應力區(qū)域的估算31
• 3.3 震例分析31-34
• 3.4 對比和討論34-35
• 3.5 本章小結35-36
• 第四章 針對重點地區(qū)參數(shù)配置及軟件改進36-48
• 4.1 引言36
• 4.2 川滇地區(qū)地震多方法組合預測分析36-44
• 4.2.1 研究資料的選取36-37
• 4.2.2 組合模型計算川滇地區(qū)危險區(qū)37-42
• 4.2.3 討論與結論42-44
• 4.3 尼泊爾地震的回顧性檢驗44-45
• 4.4 其他地區(qū)的參數(shù)最優(yōu)模型45-46
• 4.5 多方法組合預測模型的改進及應用46
• 4.6 本章小結46-48
• 第五章 地下水位的加卸載響應比分析48-55
• 5.1 引言48-49
• 5.2 水位加卸載響應比的計算方法49-50
• 5.3 水位數(shù)據(jù)的選取和預處理50-51
• 5.4 結果與討論51-54
• 5.5 本章小結54-55
• 第六章 總結和展望55-56
• 參考文獻56-67
• 致謝67-68
• 附錄68-71
• 作者簡介71

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  本文關鍵詞：多方法組合預測模型應用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：482813