巖墻是巖漿沿地殼裂隙灌入圍巖形成的板狀侵入體,與巖漿活動和巖漿事件密切相關(guān),具有重要的地質(zhì)意義。無人機遙感技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展,為高精度巖墻幾何提取提供了新思路,但無人機影像上巖墻形態(tài)復(fù)雜,傳統(tǒng)的巖墻幾何提取方法大多依賴手動方式,受研究者主觀因素影響大,嚴(yán)重制約了提取工作的效率和準(zhǔn)確性。因此,本文選取了現(xiàn)有代表性的4種圖像分割算法,并基于高精度無人機影像,對比各種算法的巖墻分割結(jié)果,探討各種算法在巖墻幾何提取方面的應(yīng)用前景。結(jié)果表明OneCut算法的巖墻分割結(jié)果最為理想,準(zhǔn)確率和召回率的均值可達(dá)96. 45%和97. 59%,且誤差主要集中在顏色區(qū)域重疊嚴(yán)重的圖像上,于是本文結(jié)合Mean-Shift算法對OneCut算法進(jìn)行了改進(jìn),改進(jìn)后的OneCut算法能達(dá)到更高的分割精度。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖1 s-t網(wǎng)絡(luò)圖

GraphCut算法是一種基于圖論的圖像分割技術(shù)，其基本思想是通過定義一個能量函數(shù)來判斷圖像中像素是屬于圖像前景還是圖像背景[21]。用無向圖G=〈V,E〉表示要分割的圖像，V和E分別是頂點和邊的集合，把原圖像映射為一幅s-t網(wǎng)絡(luò)圖，如圖1所示，其中:每個像素對應(yīng)圖中的一個相應(yīng)頂....

圖2 4種算法的巖墻分割結(jié)果

為更直觀地評價分割結(jié)果，本文基于Photoshop分割出標(biāo)準(zhǔn)目標(biāo)巖墻圖像，結(jié)合客觀評價法和主觀評價法，對比4種算法的巖墻分割結(jié)果，增強實驗結(jié)果的科學(xué)性。客觀評價法了選取準(zhǔn)確率、召回率2個客觀評價指標(biāo)，其中準(zhǔn)確率代表分割結(jié)果中被正確分割的巖墻像素所占的比例，召回率代表圖像所有巖墻像....

圖3 2種算法的初始分割結(jié)果比較

那么就面臨選擇何種算法實現(xiàn)圖像初始分割的問題，超像素算法和Mean-shift算法是目前最為流行的初始分割算法，但在巖墻分割方面的應(yīng)用暫無先例，于是本文實驗對比兩種算法的巖墻初始分割結(jié)果，如圖3所示，圖像上的巖墻區(qū)域均完好分割的情況下，超像素算法存在一定的過分割現(xiàn)象，圖像被分割為....

圖4 改進(jìn)后OneCut算法流程圖

圖32種算法的初始分割結(jié)果比較圖5巖墻分割結(jié)果對比圖

本文編號：4030954