基于多源數(shù)據(jù)的遙感地質(zhì)構(gòu)造解譯
發(fā)布時間:2024-04-10 03:13
在自然界中,地質(zhì)構(gòu)造普遍存在,而礦產(chǎn)資源的形成與地質(zhì)構(gòu)造有著非常密切的關(guān)系,因此準(zhǔn)確地解譯出地質(zhì)構(gòu)造對于礦產(chǎn)資源勘查具有重要的意義。地質(zhì)構(gòu)造在遙感影像上表現(xiàn)為一定的特征標(biāo)志信息,通過遙感技術(shù),可以在遙感影像上直接或間接地解譯出地質(zhì)構(gòu)造信息。Landsat 8影像數(shù)據(jù)光譜特性較好,可以在色調(diào)上凸顯地物及地質(zhì)構(gòu)造信息;“資源三號”高分辨率影像具有較高的空間分辨率,地物紋理特征表現(xiàn)的更加清晰,具有較好的目視解譯優(yōu)勢。本文依托“內(nèi)蒙古包白地區(qū)金成礦作用與巖漿作用關(guān)系及找礦靶區(qū)優(yōu)選”項目,以浩堯爾忽洞地區(qū)為研究區(qū)域,綜合遙感影像、地質(zhì)圖及谷歌影像等多種數(shù)據(jù),對地質(zhì)構(gòu)造信息進(jìn)行遙感解譯。本文以ENVI和ArcGIS軟件為數(shù)據(jù)處理平臺,首先利用ENVI軟件對遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行正射校正、圖像融合、圖像增強(qiáng)等預(yù)處理,然后根據(jù)研究區(qū)域的范圍大小,利用ArcGIS軟件對遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪拼接,并對地質(zhì)圖進(jìn)行地理配準(zhǔn)處理,最后在ArcGIS軟件中綜合遙感影像、地質(zhì)圖及谷歌影像等數(shù)據(jù)資料,運(yùn)用波段組合、空間濾波等數(shù)字圖像處理技術(shù),對研究區(qū)域的地貌水系信息、地層信息及地質(zhì)構(gòu)造信息進(jìn)行詳細(xì)解譯,并繪制解譯圖,最后對...
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究目的及意義
1.4 研究內(nèi)容及技術(shù)路線
1.4.1 研究內(nèi)容
1.4.2 技術(shù)路線
1.5 本章小結(jié)
第二章 研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)簡介
2.1 研究區(qū)域地理概況
2.2 研究區(qū)域地質(zhì)特征
2.2.1 研究區(qū)域地層特征
2.2.2 研究區(qū)域構(gòu)造特征
2.3 研究區(qū)域數(shù)據(jù)簡介
2.3.1 Landsat 8 影像
2.3.2“資源三號”高分辨率影像
2.3.3 地質(zhì)圖
2.3.4 谷歌影像
2.4 本章小結(jié)
第三章 遙感地質(zhì)構(gòu)造解譯原理
3.1 遙感基礎(chǔ)
3.1.1 遙感圖像校正
3.1.2 遙感圖像增強(qiáng)
3.1.3 遙感圖像融合
3.2 遙感地質(zhì)解譯原理
3.2.1 遙感地質(zhì)解譯原則
3.2.2 遙感地質(zhì)解譯標(biāo)志
3.3 地貌水系解譯原理
3.3.1 地貌解譯原理
3.3.2 水系解譯原理
3.4 地層解譯原理
3.5 遙感地質(zhì)構(gòu)造解譯原理
3.5.1 斷裂構(gòu)造解譯原理
3.5.2 褶皺構(gòu)造解譯原理
3.5.3 環(huán)形構(gòu)造解譯原理
3.6 本章小結(jié)
第四章 研究區(qū)域數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.1 Landsat 8 影像預(yù)處理
4.1.1 Landsat 8 影像融合處理
4.1.2 Landsat 8 影像裁剪
4.1.3 最佳波段選擇
4.1.4 空間濾波
4.2“資源三號”高分辨率影像預(yù)處理
4.2.1“資源三號”高分辨率影像正射校正
4.2.2“資源三號”高分辨率影像融合處理
4.2.3“資源三號”高分辨率影像拼接裁剪
4.3 地質(zhì)圖處理
4.4 本章小結(jié)
第五章 遙感地質(zhì)構(gòu)造解譯研究
5.1 地貌水系解譯
5.1.1 地貌解譯
5.1.2 水系解譯
5.2 地層解譯
5.3 構(gòu)造解譯
5.3.1 斷裂構(gòu)造解譯
5.3.2 褶皺構(gòu)造解譯
5.3.3 環(huán)形構(gòu)造解譯
5.4 水系與構(gòu)造的關(guān)系研究
5.5 地質(zhì)構(gòu)造與成礦關(guān)系研究
5.6 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
本文編號:3950055
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究目的及意義
1.4 研究內(nèi)容及技術(shù)路線
1.4.1 研究內(nèi)容
1.4.2 技術(shù)路線
1.5 本章小結(jié)
第二章 研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)簡介
2.1 研究區(qū)域地理概況
2.2 研究區(qū)域地質(zhì)特征
2.2.1 研究區(qū)域地層特征
2.2.2 研究區(qū)域構(gòu)造特征
2.3 研究區(qū)域數(shù)據(jù)簡介
2.3.1 Landsat 8 影像
2.3.2“資源三號”高分辨率影像
2.3.3 地質(zhì)圖
2.3.4 谷歌影像
2.4 本章小結(jié)
第三章 遙感地質(zhì)構(gòu)造解譯原理
3.1 遙感基礎(chǔ)
3.1.1 遙感圖像校正
3.1.2 遙感圖像增強(qiáng)
3.1.3 遙感圖像融合
3.2 遙感地質(zhì)解譯原理
3.2.1 遙感地質(zhì)解譯原則
3.2.2 遙感地質(zhì)解譯標(biāo)志
3.3 地貌水系解譯原理
3.3.1 地貌解譯原理
3.3.2 水系解譯原理
3.4 地層解譯原理
3.5 遙感地質(zhì)構(gòu)造解譯原理
3.5.1 斷裂構(gòu)造解譯原理
3.5.2 褶皺構(gòu)造解譯原理
3.5.3 環(huán)形構(gòu)造解譯原理
3.6 本章小結(jié)
第四章 研究區(qū)域數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.1 Landsat 8 影像預(yù)處理
4.1.1 Landsat 8 影像融合處理
4.1.2 Landsat 8 影像裁剪
4.1.3 最佳波段選擇
4.1.4 空間濾波
4.2“資源三號”高分辨率影像預(yù)處理
4.2.1“資源三號”高分辨率影像正射校正
4.2.2“資源三號”高分辨率影像融合處理
4.2.3“資源三號”高分辨率影像拼接裁剪
4.3 地質(zhì)圖處理
4.4 本章小結(jié)
第五章 遙感地質(zhì)構(gòu)造解譯研究
5.1 地貌水系解譯
5.1.1 地貌解譯
5.1.2 水系解譯
5.2 地層解譯
5.3 構(gòu)造解譯
5.3.1 斷裂構(gòu)造解譯
5.3.2 褶皺構(gòu)造解譯
5.3.3 環(huán)形構(gòu)造解譯
5.4 水系與構(gòu)造的關(guān)系研究
5.5 地質(zhì)構(gòu)造與成礦關(guān)系研究
5.6 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
本文編號:3950055
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