地震勘探涉及多個(gè)環(huán)節(jié),其中地震資料處理是這些環(huán)節(jié)中最重要也是最受關(guān)注的,其方法的選擇直接決定處理后資料質(zhì)量。噪聲處理更是處理的重中之重,就隨機(jī)噪聲去除方法而言,目前常用的方法主要有f-x EMD濾波、中值濾波、非局部均值濾波等,然而它們各有局限之處。本文基于隨機(jī)噪聲的特性,提出了一種基于互補(bǔ)型集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)及局部相似性(Local Similarity)恢復(fù)的隨機(jī)噪聲去除方法,并在CEEMD分解后得到的每一個(gè)IMF分量的去噪過程中引入了新型保幅閾值方法,克服了常規(guī)閾值存在的局限。常規(guī)隨機(jī)噪聲去除主要利用的是f-x EMD濾波方法,但是該方法的局限性在于僅適用于斜率單一或斜率較小的同相軸,當(dāng)同相軸斜率較大或者彎曲時(shí),該方法會(huì)將有效信號(hào)與噪聲一同去除。本文利用CEEMD自適應(yīng)地將待處理信號(hào)分解成IMF分量,并對(duì)每一個(gè)IMF分量根據(jù)信噪比自適應(yīng)設(shè)定閾值門限,引入保幅閾值方法,有效地克服傳統(tǒng)方法在隨機(jī)噪聲去除過程中對(duì)有效信號(hào)造成破壞的弊端。本文處理首先將地震資料利用CEEMD...

【文章頁(yè)數(shù)】：88 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1（a）初始模型剖面；（b）加入隨機(jī)噪聲和線性相干噪聲剖面；（c）f-x反濾波去噪結(jié)果；（d）f-x反濾波去除噪聲剖面；（e）f-x域EMD去噪結(jié)果；（f）f-x域EMD去除噪聲剖面

7圖2.1（a）初始模型剖面；（b）加入隨機(jī)噪聲和線性相干噪聲剖面；（c）f-x反濾波去噪結(jié)果；（d）f-x反濾波去除噪聲剖面；（e）f-x域EMD去噪結(jié)果；（f）f-x域EMD去除噪聲剖面Fig.2.1(a)originalmodel;(b)noise....

圖2.2（a）無噪剖面；（b）含噪剖面

圖2.2（a）無噪剖面；（b）含噪剖面Fig.2.2(a)noisefreeprofile;(b)Noisyprofile

圖2.4徑向道變換原理示意圖

（X-T）坐標(biāo)系S(x,t)，從而將信號(hào)與噪聲在頻率與是速度上區(qū)分，達(dá)到噪聲的效果。其正變換為：RSx,tSv,t*反變換為：RSv,tSx,t1**，0*ttt，00vxx/tt。x表....

圖2.5兩種插值方法原理示意圖

（a）（b）圖2.5兩種插值方法原理示意圖Fig.2.5Schematicdiagramoftwointerpolationmethods小結(jié)章對(duì)一些傳統(tǒng)隨機(jī)噪聲處理方法進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹和分析，不同方法除上的使用條件及假設(shè)也有所不同，各有其優(yōu)缺點(diǎn)。目前地震資料....

本文編號(hào)：3928899