發(fā)布時(shí)間：2024-03-07 21:10

　　隨著社會(huì)的不斷發(fā)展,人們?nèi)找孀⒅嘏c個(gè)人生命財(cái)產(chǎn)安全息息相關(guān)的工程建設(shè)安全、生態(tài)環(huán)境安全,以及地質(zhì)災(zāi)害防護(hù)等問(wèn)題。該類(lèi)問(wèn)題的解決離不開(kāi)淺層地球物理勘探方法。地震CT技術(shù)與直流電阻率法作為兩個(gè)重要的淺層地球物理勘探手段,被廣泛的應(yīng)用于工程勘察等領(lǐng)域。該兩種方法在常規(guī)淺部地層區(qū)域內(nèi)勘探效果明顯,但當(dāng)?shù)叵麓嬖诘退俚刭|(zhì)體時(shí),受射線稀疏影響,地震成像效果不佳。當(dāng)?shù)叵麓嬖诟咦梵w或中間薄層時(shí),電場(chǎng)線分布較少,直流電阻率勘探精度不足。為了彌補(bǔ)該兩種方法的劣勢(shì),前人在矩形網(wǎng)格剖分的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了地震初至走時(shí)數(shù)據(jù)與直流電阻率數(shù)據(jù)的交叉梯度聯(lián)合反演。該方法在一定程度上實(shí)現(xiàn)了不同物性方法之間的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),提高了二者的反演精度,但矩形網(wǎng)格剖分難以模擬起伏地形和復(fù)雜模型。為此,本文開(kāi)發(fā)了一種基于非規(guī)則三角網(wǎng)格剖分的井間地震CT與直流電阻率的交叉梯度聯(lián)合反演算法。該算法與前人算法的主要不同之處在于:(一)采用了非規(guī)則三角網(wǎng)格剖分;(二)井間地震初至波走時(shí)射線追蹤方法采用的是基于非規(guī)則三角網(wǎng)格剖分的井間地震初至波走時(shí)線性插值法;(三)在相鄰三角單元物性參數(shù)分布線性假設(shè)條件下,實(shí)現(xiàn)了交叉梯度函數(shù)的非差分形式離散。此外,開(kāi)展...

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究目的與意義
    1.2 聯(lián)合反演的研究現(xiàn)狀
    1.3 主要章節(jié)及其研究?jī)?nèi)容
    1.4 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
2 井間地震CT技術(shù)的正反演
    2.1 基于非規(guī)則三角網(wǎng)格地震初至波走時(shí)線性插值法
        2.1.1 網(wǎng)格剖分
        2.1.2 旅行時(shí)線性插值法
        2.1.3 旅行時(shí)線性插值法使用條件分析及處理
        2.1.4 向前處理
        2.1.5 向后處理
        2.1.6 正演精度分析
        2.1.7 正演算例及分析
    2.2 井間地震CT技術(shù)的反演
        2.2.1 地震初至波走時(shí)層析成像的基本原理
        2.2.2 地震初至波走時(shí)層析成像的LSQR反演算法
        2.2.3 反演算例及分析
    2.3 本章小結(jié)
3 直流電阻率法正反演
    3.1 直流電阻率法正演
        3.1.1 點(diǎn)電源二維電場(chǎng)基本方程
        3.1.2 變分問(wèn)題
        3.1.3 有限單元分析
        3.1.4 稀疏線性方程組求解
    3.2 直流電阻率法反演
        3.2.1 目標(biāo)函數(shù)的建立
        3.2.2 重加權(quán)共軛梯度法
        3.2.3 修正“L-curve”方法
        3.2.4 反演算例
    3.3 本章小結(jié)
4 井間地震CT技術(shù)與直流電阻率法的聯(lián)合反演
    4.1 交叉梯度函數(shù)
        4.1.1 交叉梯度函數(shù)的定義
        4.1.2 交叉梯度函數(shù)的性質(zhì)
        4.1.3 交叉梯度函數(shù)的離散
    4.2 交叉梯度聯(lián)合反演算法
        4.2.1 目標(biāo)函數(shù)的建立
        4.2.2 模型更新量的計(jì)算
        4.2.3 聯(lián)合反演流程
    4.3 理論模型算例
    4.4 本章小結(jié)
5 結(jié)論與建議
參考文獻(xiàn)
已發(fā)表論文
致謝



本文編號(hào)：3921682