小波去燥灰色Verhulst模型在邊坡位移動態(tài)監(jiān)測中的應用
發(fā)布時間:2024-03-07 00:55
文章選擇小波函數(shù)db6,分解層數(shù)為3層對邊坡位移動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)進行預處理,然后利用Verhulst模型進行預測,并進行后驗差及殘差建議。結果表明,小波去燥后的Verhulst模型預測精度更高,與實測值擬合較好,更適合工程實踐。
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本文編號:3921142
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圖1地表累計位移曲線
利用前述方法,結合Matlab編程對原始數(shù)據(jù)去燥處理。對前12個數(shù)據(jù)進行去燥后的結果和原數(shù)據(jù)對比,見圖1。從圖中可以看出,去燥后的數(shù)據(jù)曲線更為平滑,第六點處為突變點,去燥后亦是,較好的保留了數(shù)據(jù)的原始信息,有利于后續(xù)的預測的精度。
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