多維關(guān)聯(lián)因素篩選條件下的堆積層滑坡體積預(yù)測(cè)研究
發(fā)布時(shí)間:2024-02-23 13:18
為實(shí)現(xiàn)三峽庫(kù)區(qū)堆積層滑坡體積的高精度預(yù)測(cè),在滑坡特征參數(shù)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上,先開(kāi)展體積影響因素的分布特征分析及相關(guān)性研究,以篩選出滑坡體積的重要影響因素;再利用多種優(yōu)化算法和混沌理論實(shí)現(xiàn)極限學(xué)習(xí)機(jī)的參數(shù)優(yōu)化和誤差弱化,構(gòu)建出滑坡體積在多維關(guān)聯(lián)影響因素條件下的混沌優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)模型,以實(shí)現(xiàn)其預(yù)測(cè)研究.實(shí)例分析表明:三峽庫(kù)區(qū)滑坡體積影響因素較多,受區(qū)域地質(zhì)條件限制,各類影響因素的分布范圍均較廣,且波動(dòng)性較強(qiáng);同時(shí),本研究中各類優(yōu)化算法均能不同程度提高預(yù)測(cè)精度及運(yùn)算速度,驗(yàn)證了各優(yōu)化方法的有效性,且混沌理論能有效弱化預(yù)測(cè)誤差,進(jìn)一步提高了預(yù)測(cè)精度;另外,預(yù)測(cè)結(jié)果的平均相對(duì)誤差為1.71%,可靠性驗(yàn)證結(jié)果的平均相對(duì)誤差也僅為1.49%,兩者相當(dāng).該預(yù)測(cè)模型不僅具有較高的預(yù)測(cè)精度,還具有較強(qiáng)的可靠性,適用于滑坡體積預(yù)測(cè),為三峽庫(kù)區(qū)滑坡規(guī)模研究提供了一種新的思路.
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【文章目錄】:
1 分析方法與模型構(gòu)建
1.1 影響因素的相關(guān)性分析
1.2 體積預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
2 實(shí)例分析
2.1 工程概況
2.2 影響因素分布特征分析
2.3 相關(guān)性分析
2.4 體積預(yù)測(cè)研究
2.4.1 參數(shù)優(yōu)化分析
2.4.2 誤差弱化分析
2.4.3 可靠性驗(yàn)證分析
3 結(jié)論
本文編號(hào):3907550
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1 分析方法與模型構(gòu)建
1.1 影響因素的相關(guān)性分析
1.2 體積預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
2 實(shí)例分析
2.1 工程概況
2.2 影響因素分布特征分析
2.3 相關(guān)性分析
2.4 體積預(yù)測(cè)研究
2.4.1 參數(shù)優(yōu)化分析
2.4.2 誤差弱化分析
2.4.3 可靠性驗(yàn)證分析
3 結(jié)論
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