天然的巖石含有大量的初始缺陷,巖石的含水與否及其含水量多少對(duì)巖石工程的穩(wěn)定性有著重大的影響。隨著聲發(fā)射監(jiān)測(cè)技術(shù)及單軸加載聲發(fā)射技術(shù)的不斷發(fā)展,含水巖石的穩(wěn)定性的研究也在不斷深入,不同含水量的巖石在不同聲加載中,也會(huì)有不同的破裂事件數(shù)的發(fā)生伴隨著不同能量的釋放。分析研究聲加載對(duì)含水巖石的聲發(fā)射事件及聲發(fā)射(AE)能量的數(shù)據(jù)有助于研究巖石的含水量及巖石失穩(wěn)情況的預(yù)測(cè),提高巖石工程建設(shè)的安全性。以單軸加載聲發(fā)射試驗(yàn)為背景,運(yùn)用K-means聚類(lèi)方法、模糊C-均值聚類(lèi)方法及減法聚類(lèi)方法三種聚類(lèi)方法對(duì)實(shí)驗(yàn)所采集的聲發(fā)射參數(shù)進(jìn)行一維和二維聚類(lèi)分析,取得了一些研究成果。運(yùn)用三種聚類(lèi)方法分別對(duì)聲發(fā)射事件數(shù)和AE能量值進(jìn)行一維聚類(lèi),定義出了事件數(shù)的少中多和能量的高低。并對(duì)兩個(gè)參數(shù)的一維聚類(lèi)結(jié)果進(jìn)行組合,得出了巖石破裂整個(gè)過(guò)程事件數(shù)和能量的變化情況。同時(shí)發(fā)現(xiàn)在巖石破裂前事件數(shù)急劇增加,可將其作為破裂前兆信息。運(yùn)用三種聚類(lèi)方法對(duì)聲發(fā)射事件數(shù)和AE能量值進(jìn)行二維聚類(lèi),總結(jié)了巖石破裂過(guò)程中事件數(shù)與對(duì)應(yīng)能量的關(guān)系,得出巖石破裂過(guò)程中大能量的釋放有的是多個(gè)小能量積聚而成有的是少數(shù)大能量的釋放,它們出現(xiàn)在巖石破裂過(guò)程...

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2巖石聲發(fā)射信號(hào)產(chǎn)生機(jī)理Fig.2Rockacousticemissionsignalgenerationmechanism

圖2巖石聲發(fā)射信號(hào)產(chǎn)生機(jī)理Fig.2Rockacousticemissionsignalgenerationmechanism發(fā)射信號(hào)處理的方法

圖4TAW-3000伺服試驗(yàn)機(jī)

圖4TAW-3000伺服試驗(yàn)機(jī)圖5PCI-2型聲發(fā)射儀TAW-3000servotestingmachineFig.5PCI-2typeacousticemission方案

圖5PCI-2型聲發(fā)射儀Fig.4TAW-3000servotestingmachineFig.5PCI-2typeacousticemissiondevice

圖4TAW-3000伺服試驗(yàn)機(jī)圖5PCI-2型聲發(fā)射儀TAW-3000servotestingmachineFig.5PCI-2typeacousticemission方案

圖9基于K-means算法的事件數(shù)聚類(lèi)Fig.9ClusteringofeventnumbersbasedonK-meansalgorithm

圖9基于K-means算法的事件數(shù)聚類(lèi)Fig.9ClusteringofeventnumbersbasedonK-meansalgorithm9可以看出，本文以事件數(shù)的差值作為K-means聚類(lèi)中的距離近的相似度大的聚到一類(lèi)，由圖可得將事件數(shù)從低到高....

本文編號(hào)：3897372