利用大數(shù)據(jù)挖掘礦石中主要礦物之間的關(guān)系
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【部分圖文】:
圖1礦物出現(xiàn)頻次統(tǒng)計(jì)
對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行了詞頻統(tǒng)計(jì),結(jié)果顯示預(yù)處理之后的數(shù)據(jù)集中囊括的礦物共包括652種,其分布呈現(xiàn)出指數(shù)分布規(guī)律(圖1,圖中橫坐標(biāo)是按照數(shù)據(jù)庫(kù)中的礦物統(tǒng)計(jì)頻次排名的名次,縱坐標(biāo)為出現(xiàn)次數(shù)),說(shuō)明少數(shù)礦物在各類巖石礦石中廣泛存在(如石英),大部分礦物則只出現(xiàn)在特定的巖石和礦石中,分....
圖2詞云圖
圖1礦物出現(xiàn)頻次統(tǒng)計(jì)通過(guò)R語(yǔ)言的arules包來(lái)進(jìn)行頻繁模式和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,主要用到兩個(gè)函數(shù)eclet和aporior。前者用來(lái)找出頻繁項(xiàng)集,后者用來(lái)找出關(guān)聯(lián)規(guī)則。表2列出了出現(xiàn)頻次排名前15的頻繁項(xiàng)集。
圖3礦石中主要礦物組分構(gòu)成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)(a)及其網(wǎng)絡(luò)局部放大(b)
以上網(wǎng)絡(luò)分析和社團(tuán)挖掘結(jié)果說(shuō)明,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)分析可以對(duì)礦石中主要礦物之間的關(guān)系和共伴生規(guī)律進(jìn)行可視化,通過(guò)社團(tuán)檢測(cè)可以找出哪些礦物之間存在密切聯(lián)系。4結(jié)論與展望
圖4礦物關(guān)系譜系圖(部分展示)
(2)關(guān)聯(lián)規(guī)則是一種有效的離散數(shù)據(jù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法,其發(fā)現(xiàn)的規(guī)則是一種定量化的推理規(guī)則,通過(guò)興趣度度量指標(biāo)能夠定量地表征規(guī)則的強(qiáng)弱,這種規(guī)則相比于經(jīng)驗(yàn)總結(jié)的規(guī)律更加定量化和精細(xì)化,實(shí)用性更強(qiáng)。(3)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)分析能夠?qū)ΦV石中主要礦物之間的關(guān)系和共伴生規(guī)律進(jìn)行可視化,再結(jié)合社團(tuán)檢測(cè)可以從....
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