地震是一種對人類的生命和財產(chǎn)產(chǎn)生傷害最大、最嚴(yán)重的自然災(zāi)害。如果能夠有效預(yù)測地震的發(fā)生,提前做好震前轉(zhuǎn)移工作,將很大程度上減少地震帶來的人員傷害及財產(chǎn)損失,有利于社會和諧發(fā)展。目前,全球在地震預(yù)報的準(zhǔn)確率較低。主要原因有兩點:一是可以用于地震預(yù)測的前兆數(shù)據(jù)少,由于地震前兆數(shù)據(jù)采集難度較大,能夠用于地震預(yù)測的數(shù)據(jù)存在精度不高、密度不高等問題;二是基于前兆信號的地震預(yù)測方法處于分析和處理的階段,通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法較少,且地震發(fā)生頻率較低存在訓(xùn)練樣本較少等問題。受生物免疫系統(tǒng)中樹突狀細(xì)胞提呈抗原、T細(xì)胞識別抗原、樹突狀細(xì)胞與T細(xì)胞免疫協(xié)同作用啟發(fā),本文建立基于免疫協(xié)同機(jī)制的地震預(yù)測模型。從兩個方面改進(jìn)并提高預(yù)測準(zhǔn)確度:1)通過反向選擇生成TC檢測器集,由于反向選擇不需要異常樣本可生成檢測器的特點,可以有效克服地震發(fā)生的樣本數(shù)過少的問題,能減少對異常樣本的依賴;2)通過DC抗原提呈過程更新TC檢測器集,將對正�？乖H和度高的檢測器刪除,能有效減小誤報率。主要工作如下:首先,提出地震預(yù)測的重要性及存在的問題,并對地震的預(yù)測難度和可預(yù)測性進(jìn)行說明。介紹了基于地震前兆的研究和基于歷史地震數(shù)據(jù)的研究。...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
        1.1.1 地震的危害
        1.1.2 地震預(yù)測的重要性及存在的問題
        1.1.3 免疫學(xué)的啟示
        1.1.4 選題來源與研究意義
    1.2 相關(guān)領(lǐng)域研究現(xiàn)狀
        1.2.1 地震預(yù)測的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 計算機(jī)免疫學(xué)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究目標(biāo)及內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2 地震預(yù)測概述
    2.1 地震預(yù)測的研究現(xiàn)狀
        2.1.1 地震預(yù)測的難點與可預(yù)測性
        2.1.2 地震預(yù)測常見方法
        2.1.3 地震預(yù)測方法的流程
    2.2 異常特征
        2.2.1 地震引起異常
        2.2.2 異常特征與三要素的關(guān)系
        2.2.3 AETA多分量系統(tǒng)的映震效果
    2.3 本章小結(jié)
3 借鑒免疫細(xì)胞協(xié)同機(jī)制解決地震預(yù)測問題
    3.1 生物免疫機(jī)制
    3.2 計算機(jī)免疫學(xué)概述
        3.2.1 計算機(jī)免疫的主要模型
        3.2.2 反向選擇算法
        3.2.3 DCA算法
        3.2.4 免疫解決實際問題的思路
    3.3 地震預(yù)測的免疫模型框架
    3.4 借鑒免疫機(jī)制解決地震預(yù)測的關(guān)鍵問題
    3.5 本章小結(jié)
4 基于免疫機(jī)制的地震預(yù)測模型
    4.1 地震預(yù)測模型介紹
    4.2 特征指標(biāo)提取
    4.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)記
        4.3.2 數(shù)據(jù)降維
    4.4 初始TC檢測器集生成
    4.5 DC信號采集及狀態(tài)檢測
        4.5.1 信號映射
        4.5.2 信號采集
    4.6 匹配及結(jié)果分類
    4.7 本章小結(jié)
5 實驗設(shè)計及結(jié)果分析
    5.1 實驗?zāi)康?br>    5.2 實驗設(shè)計
        5.2.1 實驗場景設(shè)計
        5.2.2 數(shù)據(jù)集
    5.3 實驗結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)及展望
    6.1 總結(jié)
        6.1.1 本文工作總結(jié)
        6.1.2 論文的創(chuàng)新點
    6.2 下一步工作
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：3871309