巖土體非線性行為預(yù)測(cè)與識(shí)別的相關(guān)向量機(jī)模型研究
發(fā)布時(shí)間:2023-10-27 18:50
近年來隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城市化進(jìn)程的加劇,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)開始向地下發(fā)展,大型巖土工程問題正在達(dá)到前所未有的高度。然而,隨著工程規(guī)模增大、復(fù)雜性提高,各種不確定因素也隨之增加,對(duì)巖土體的非線性行為進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)對(duì)保護(hù)人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全、降低工程造價(jià)等具有重要意義。傳統(tǒng)的巖土工程問題預(yù)測(cè)的理論解決方法往往受到實(shí)地勘察困難、周期長(zhǎng)、造價(jià)高等問題限制。隨著科技的進(jìn)步,越來越多的智能方法開始應(yīng)用于巖土工程領(lǐng)域。支持向量機(jī)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等都得到了較為廣泛的應(yīng)用,但是由于方法本身存在的缺陷,預(yù)測(cè)結(jié)果往往不能令人滿意,因此有待提出更加高效、精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)方法。本文針對(duì)傳統(tǒng)理論方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法的不足,提出了將相關(guān)向量機(jī)應(yīng)用于巖土體非線性行為研究的新思路。相關(guān)向量機(jī)作為一種新興的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,目前在巖土工程領(lǐng)域應(yīng)用甚少。相關(guān)向量機(jī)具有泛化能力強(qiáng)、參數(shù)優(yōu)化簡(jiǎn)單、預(yù)測(cè)精度高、魯棒性好等優(yōu)點(diǎn),同時(shí)該模型更稀疏、核函數(shù)選擇更加自由,可以在復(fù)雜影響因素與預(yù)測(cè)值間建立精準(zhǔn)的映射關(guān)系,為解決巖土工程問題中的預(yù)測(cè)與識(shí)別問題提供了有效的途徑?傮w來說,本文做了以下幾方面的工作:1.針對(duì)傳統(tǒng)方法的局限性,建立巖土體非線性行...
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 巖土體非線性行為回歸預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
1.2.2 巖土體非線性行為分類識(shí)別研究現(xiàn)狀
1.2.3 相關(guān)向量機(jī)模型研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
第二章 相關(guān)向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)方法
2.1 相關(guān)向量機(jī)原理
2.2 相關(guān)向量機(jī)回歸模型
2.2.1 相關(guān)向量機(jī)回歸原理
2.2.2 參數(shù)預(yù)測(cè)
2.3 相關(guān)向量機(jī)分類模型
2.3.1 相關(guān)向量機(jī)二分類
2.3.2 相關(guān)向量機(jī)多分類
2.4 核函數(shù)選擇
2.5 本章小結(jié)
第三章 巖土體非線性行為回歸預(yù)測(cè)的相關(guān)向量機(jī)模型
3.1 引言
3.2 基于相關(guān)向量機(jī)的泥石流平均流速預(yù)測(cè)模型
3.2.1 泥石流平均流速研究現(xiàn)狀
3.2.2 泥石流平均流速預(yù)測(cè)的相關(guān)向量機(jī)模型
3.2.2.1 影響因素的確定
3.2.2.2 相關(guān)向量機(jī)模型建立
3.2.3 泥石流平均流速預(yù)測(cè)結(jié)果及分析
3.3 基于相關(guān)向量機(jī)的邊坡穩(wěn)定性預(yù)測(cè)模型
3.3.1 邊坡穩(wěn)定性分析現(xiàn)狀
3.3.2 基于相關(guān)向量機(jī)的邊坡穩(wěn)定性模型
3.3.3 預(yù)測(cè)結(jié)果與分析
3.3.4 敏感性因子分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 巖土體非線性行為多分類識(shí)別的相關(guān)向量機(jī)模型
4.1 基于相關(guān)向量機(jī)多分類的巖爆等級(jí)識(shí)別模型
4.1.1 巖爆問題發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.2 巖爆等級(jí)識(shí)別模型
4.1.2.1 數(shù)據(jù)樣本的確定
4.1.2.2 巖爆烈度分級(jí)
4.1.2.3 方法實(shí)現(xiàn)步驟
4.1.2.4 應(yīng)用實(shí)例
4.1.3 預(yù)測(cè)結(jié)果及分析
4.2 層狀危巖失穩(wěn)模式預(yù)測(cè)的相關(guān)向量機(jī)模型
4.2.1 危巖的危害及研究
4.2.2 基于相關(guān)向量機(jī)的危巖失穩(wěn)模式判別模型
4.3 本章小結(jié)
第五章 基于主成分分析法的改進(jìn)相關(guān)向量機(jī)模型
5.1 主成分分析法原理
5.2 基于PCA-RVM的 TBM掘進(jìn)速度回歸預(yù)測(cè)模型
5.2.1 影響TBM掘進(jìn)速度的主成分分析
5.2.2 TBM掘進(jìn)速度模型
5.3 基于PCA-RVM的圍巖穩(wěn)定性識(shí)別模型
5.3.1 圍巖穩(wěn)定性分類標(biāo)準(zhǔn)
5.3.2 圍巖穩(wěn)定性因素主成分分析
5.3.3 PCA-RVM模型建立
5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
申請(qǐng)學(xué)位期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
本文編號(hào):3857074
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 巖土體非線性行為回歸預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
1.2.2 巖土體非線性行為分類識(shí)別研究現(xiàn)狀
1.2.3 相關(guān)向量機(jī)模型研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
第二章 相關(guān)向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)方法
2.1 相關(guān)向量機(jī)原理
2.2 相關(guān)向量機(jī)回歸模型
2.2.1 相關(guān)向量機(jī)回歸原理
2.2.2 參數(shù)預(yù)測(cè)
2.3 相關(guān)向量機(jī)分類模型
2.3.1 相關(guān)向量機(jī)二分類
2.3.2 相關(guān)向量機(jī)多分類
2.4 核函數(shù)選擇
2.5 本章小結(jié)
第三章 巖土體非線性行為回歸預(yù)測(cè)的相關(guān)向量機(jī)模型
3.1 引言
3.2 基于相關(guān)向量機(jī)的泥石流平均流速預(yù)測(cè)模型
3.2.1 泥石流平均流速研究現(xiàn)狀
3.2.2 泥石流平均流速預(yù)測(cè)的相關(guān)向量機(jī)模型
3.2.2.1 影響因素的確定
3.2.2.2 相關(guān)向量機(jī)模型建立
3.2.3 泥石流平均流速預(yù)測(cè)結(jié)果及分析
3.3 基于相關(guān)向量機(jī)的邊坡穩(wěn)定性預(yù)測(cè)模型
3.3.1 邊坡穩(wěn)定性分析現(xiàn)狀
3.3.2 基于相關(guān)向量機(jī)的邊坡穩(wěn)定性模型
3.3.3 預(yù)測(cè)結(jié)果與分析
3.3.4 敏感性因子分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 巖土體非線性行為多分類識(shí)別的相關(guān)向量機(jī)模型
4.1 基于相關(guān)向量機(jī)多分類的巖爆等級(jí)識(shí)別模型
4.1.1 巖爆問題發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.2 巖爆等級(jí)識(shí)別模型
4.1.2.1 數(shù)據(jù)樣本的確定
4.1.2.2 巖爆烈度分級(jí)
4.1.2.3 方法實(shí)現(xiàn)步驟
4.1.2.4 應(yīng)用實(shí)例
4.1.3 預(yù)測(cè)結(jié)果及分析
4.2 層狀危巖失穩(wěn)模式預(yù)測(cè)的相關(guān)向量機(jī)模型
4.2.1 危巖的危害及研究
4.2.2 基于相關(guān)向量機(jī)的危巖失穩(wěn)模式判別模型
4.3 本章小結(jié)
第五章 基于主成分分析法的改進(jìn)相關(guān)向量機(jī)模型
5.1 主成分分析法原理
5.2 基于PCA-RVM的 TBM掘進(jìn)速度回歸預(yù)測(cè)模型
5.2.1 影響TBM掘進(jìn)速度的主成分分析
5.2.2 TBM掘進(jìn)速度模型
5.3 基于PCA-RVM的圍巖穩(wěn)定性識(shí)別模型
5.3.1 圍巖穩(wěn)定性分類標(biāo)準(zhǔn)
5.3.2 圍巖穩(wěn)定性因素主成分分析
5.3.3 PCA-RVM模型建立
5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
申請(qǐng)學(xué)位期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
本文編號(hào):3857074
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