在當(dāng)前信息快速發(fā)展的時代,公眾運(yùn)用網(wǎng)絡(luò),通過輸入關(guān)鍵字搜索、自動問答等方式,可快速獲取科普知識等各種信息。網(wǎng)絡(luò)也成為各類科普宣傳的重要渠道。其中,中文句子相似度算法在基于實(shí)例的搜索、自動問答等自然語言處理領(lǐng)域,具有非常廣泛的應(yīng)用背景。該文以地震科普問題為語料,結(jié)合防震減災(zāi)術(shù)語,研究三種中文句子相似度算法的有效性。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 相似句檢索的原理及方法
    1.1 相似句子候選集選擇
    1.2 句子相似度計算
        (1) 詞頻-逆向文檔頻率(Term Frequency-inverse Document Frequency,TF-IDF)向量方法。
        (2) 余弦相似度算法。
        (3) 基于編輯距離的算法。
2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    2.1 實(shí)驗(yàn)語料與評價標(biāo)準(zhǔn)
    2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比
    2.3 自定義詞典對算法的影響
    2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
3 結(jié)語



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