安徽省淮北平原地下水埋深演變及預(yù)測研究
發(fā)布時間:2023-05-22 04:26
淮北平原作為安徽省重要的糧食主產(chǎn)區(qū),促進了我省農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,為區(qū)域內(nèi)水資源的保護也起到了較大的作用。為了避免淮北平原地下水出現(xiàn)了分布不均勻、開采嚴重、形成地下水降落漏斗等一系列問題。采用克里金插值法生成淮北平原淺層地下水多年平均埋深分布圖及1978—1982年、1983—1987年、1988—1992年、1993—1997年和1998—2002年和2003—2007年共6個時段的地下水埋深空間分布圖;建立SPA-GA-BPNN模型對地下水埋深代際變幅較小蒙城縣和代際變幅較大宿州市進行地下水埋深短期預(yù)測,與全變量-LR、全變量-BPNN、全變量-GA-BPNN、SPA-BPNN以及SPA-LR共5種模型進行對比,用MPAE、MSE和NSE三種指標進行評價。通過多年平均埋深分布圖可以看出:淮北平原地下水位整體呈由東南向西北逐步下降趨勢,中部和南部地區(qū)地下水埋深最淺,北部最深;結(jié)合6個時段地下水埋深代際空間分布圖可以看出:淮北平原1978—1982年淮北平原地下水極為豐富,1983—1987年最枯,自1988年以后,淮北平原地下水進入持續(xù)恢復(fù)期,水力坡度總體上自西北向東南逐步減小;進一步...
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 選題背景和研究意義
1.2 地下水研究現(xiàn)狀
1.2.1 地下水時空演變方面
1.2.2 地下水模擬預(yù)測方面
1.3 研究思路及技術(shù)路線
1.3.1 研究思路
1.3.2 技術(shù)路線圖
2 淮北平原概況
2.1 位置及地區(qū)簡介
2.2 自然地質(zhì)狀況
2.3 氣候
2.4 水文特征
2.4.1 降水、徑流
2.4.2 河流水系
2.5 社會經(jīng)濟狀況
3 地下水埋深時空演變特征分析
3.1 地下水觀測站點分布
3.2 空間分布特征分析
3.2.1 淮北平原多年平均地下水埋深分布特征
3.2.2 淮北平原地下水埋深代際變化特征
3.3 淮北平原內(nèi)代表性地區(qū)地下水埋深動態(tài)變化特征
4 地下水埋深動態(tài)預(yù)測及分析
4.1 SPA模型
4.1.1 集對
4.1.2 聯(lián)系數(shù)
4.2 BPNN模型
4.2.1 BPNN模型的結(jié)構(gòu)和算法
4.2.2 BPNN模型的優(yōu)點及局限性
4.3 GA-BPNN模型
4.3.1 遺傳算法基本原理
4.3.2 遺傳算法優(yōu)化BPNN模型
4.4 SPA-GA-BPNN模型
4.5 模型的評價指標
4.6 自變量的確定與篩選
4.6.1 全變量
4.6.2 逐步回歸篩選自變量
4.6.3 SPA方法篩選自變量
4.7 模型建立與訓(xùn)練
4.8 模型的結(jié)果
4.9 模型的評價
4.9.1 SPA模型篩選自變量對預(yù)測模型的影響討論
4.9.2 不同預(yù)測模型對預(yù)測結(jié)果影響分析
4.9.3 不同特征區(qū)域?qū)δP偷挠绊懛治?br>5 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 創(chuàng)新點
5.3 展望
參考文獻
作者簡介
本文編號:3821999
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 選題背景和研究意義
1.2 地下水研究現(xiàn)狀
1.2.1 地下水時空演變方面
1.2.2 地下水模擬預(yù)測方面
1.3 研究思路及技術(shù)路線
1.3.1 研究思路
1.3.2 技術(shù)路線圖
2 淮北平原概況
2.1 位置及地區(qū)簡介
2.2 自然地質(zhì)狀況
2.3 氣候
2.4 水文特征
2.4.1 降水、徑流
2.4.2 河流水系
2.5 社會經(jīng)濟狀況
3 地下水埋深時空演變特征分析
3.1 地下水觀測站點分布
3.2 空間分布特征分析
3.2.1 淮北平原多年平均地下水埋深分布特征
3.2.2 淮北平原地下水埋深代際變化特征
3.3 淮北平原內(nèi)代表性地區(qū)地下水埋深動態(tài)變化特征
4 地下水埋深動態(tài)預(yù)測及分析
4.1 SPA模型
4.1.1 集對
4.1.2 聯(lián)系數(shù)
4.2 BPNN模型
4.2.1 BPNN模型的結(jié)構(gòu)和算法
4.2.2 BPNN模型的優(yōu)點及局限性
4.3 GA-BPNN模型
4.3.1 遺傳算法基本原理
4.3.2 遺傳算法優(yōu)化BPNN模型
4.4 SPA-GA-BPNN模型
4.5 模型的評價指標
4.6 自變量的確定與篩選
4.6.1 全變量
4.6.2 逐步回歸篩選自變量
4.6.3 SPA方法篩選自變量
4.7 模型建立與訓(xùn)練
4.8 模型的結(jié)果
4.9 模型的評價
4.9.1 SPA模型篩選自變量對預(yù)測模型的影響討論
4.9.2 不同預(yù)測模型對預(yù)測結(jié)果影響分析
4.9.3 不同特征區(qū)域?qū)δP偷挠绊懛治?br>5 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 創(chuàng)新點
5.3 展望
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作者簡介
本文編號:3821999
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