基于粘滯波動方程的衰減補償逆時偏移方法研究
發(fā)布時間:2023-04-28 18:07
地震波在地下介質(zhì)中傳播時經(jīng)歷地層的吸收和衰減作用。直接對吸收衰減后的地震數(shù)據(jù)進行偏移,成像結(jié)果不能完美地體現(xiàn)地下介質(zhì)的構(gòu)造形態(tài)和地層界面的位置,分辨率也受到影響,因而補償振幅衰減和相速度頻散是很有必要的。由于地震波的衰減發(fā)生在波的傳播路徑上,故在疊前深度逆時偏移中補償吸收衰減(即Q-RTM)比疊后資料的補充吸收衰減偏移更具有可信度。在Q-RTM中最大的問題是由于對高頻噪聲的無限放大導致的數(shù)值不穩(wěn)定現(xiàn)象。低通濾波很久以來被用作合理的穩(wěn)定化策略,然而其代價是對精度的破壞。因此本論文提出穩(wěn)定且高精度的衰減補償算法。基于解耦的分數(shù)階拉普拉斯算子粘滯波動方程,通過在只含有頻散和完全粘滯介質(zhì)中進行波場延拓,推導出兩個絕對穩(wěn)定的補償算子?紤]到補償算子中比值的病態(tài)程度,推廣了一個新的激發(fā)振幅成像條件,從而實現(xiàn)對地震波在傳播路徑上發(fā)生吸收衰減的精確補償。首先,將該算法運用在多分量粘彈性介質(zhì)的衰減補償中,其次,考慮到目前大部分地震勘探還是縱波勘探,將該方法引入粘滯聲波的衰減補償逆時偏移問題并進一步由二維推廣至三維。一系列數(shù)值算例表明,該方法能夠在穩(wěn)定的前提下,很好地恢復衰減的能量,矯正畸變的相位,其結(jié)果...
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究目的及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 地震波吸收衰減建模研究現(xiàn)狀
1.2.2 疊前深度逆時偏移研究現(xiàn)狀
1.2.3 吸收衰減補償研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 結(jié)構(gòu)安排
第2章 時間域分數(shù)階粘滯波動方程及其數(shù)值解法
2.1 常Q分數(shù)階粘滯波動方程
2.2 基于k-space偽譜法的常Q分數(shù)階方程數(shù)值解法
2.3 正演模擬數(shù)值算例
2.3.1 粘滯聲波方程正演模擬
2.3.2 粘彈性波動方程正演模擬
第3章 多分量粘彈性波動方程衰減補償逆時偏移基本原理
3.1 衰減補償及其數(shù)值不穩(wěn)定現(xiàn)象
3.2 基于激發(fā)振幅成像條件的穩(wěn)定型Q-ERTM方法
3.3 穩(wěn)定型Q-ERTM方法的流程概述
3.4 Q-ERTM數(shù)值算例
3.4.1 層狀模型
3.4.2 Marmousi模型
第4章 粘滯聲波吸收衰減補償逆時偏移及其三維應用
4.1 粘滯聲波吸收衰減補償逆時偏移
4.1.1 穩(wěn)定型Q-ARTM算法簡述
4.1.2 穩(wěn)定型Q-ARTM數(shù)值算例
4.2 3D Q-ARTM模型試算
第5章 結(jié)論
參考文獻
碩士期間發(fā)表的學術(shù)論文
致謝
本文編號:3804206
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【學位級別】:碩士
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摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究目的及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 地震波吸收衰減建模研究現(xiàn)狀
1.2.2 疊前深度逆時偏移研究現(xiàn)狀
1.2.3 吸收衰減補償研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 結(jié)構(gòu)安排
第2章 時間域分數(shù)階粘滯波動方程及其數(shù)值解法
2.1 常Q分數(shù)階粘滯波動方程
2.2 基于k-space偽譜法的常Q分數(shù)階方程數(shù)值解法
2.3 正演模擬數(shù)值算例
2.3.1 粘滯聲波方程正演模擬
2.3.2 粘彈性波動方程正演模擬
第3章 多分量粘彈性波動方程衰減補償逆時偏移基本原理
3.1 衰減補償及其數(shù)值不穩(wěn)定現(xiàn)象
3.2 基于激發(fā)振幅成像條件的穩(wěn)定型Q-ERTM方法
3.3 穩(wěn)定型Q-ERTM方法的流程概述
3.4 Q-ERTM數(shù)值算例
3.4.1 層狀模型
3.4.2 Marmousi模型
第4章 粘滯聲波吸收衰減補償逆時偏移及其三維應用
4.1 粘滯聲波吸收衰減補償逆時偏移
4.1.1 穩(wěn)定型Q-ARTM算法簡述
4.1.2 穩(wěn)定型Q-ARTM數(shù)值算例
4.2 3D Q-ARTM模型試算
第5章 結(jié)論
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