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震害損失綜合評(píng)價(jià)的研究

發(fā)布時(shí)間:2023-04-26 22:52
  震后震害損失的快速評(píng)估是極其重要的防災(zāi)減災(zāi)的科學(xué)手段,它為震后實(shí)施科學(xué)救援及災(zāi)后重建提供科學(xué)、合理的依據(jù)。地震應(yīng)急工作需要有科學(xué)的、準(zhǔn)確的震害評(píng)估結(jié)果。本文簡(jiǎn)要評(píng)述災(zāi)害損失評(píng)估和發(fā)展趨勢(shì)。本文針對(duì)歷史震區(qū)的震害損失進(jìn)行評(píng)估,通過構(gòu)建人員傷亡率、建筑破壞率、經(jīng)濟(jì)損失率指標(biāo)系進(jìn)行主成分分析綜合評(píng)價(jià),從而對(duì)地震災(zāi)害損失進(jìn)行評(píng)估和高危地區(qū)分區(qū),并通過對(duì)不同烈度區(qū)的震害損失分析評(píng)估,來預(yù)估地震災(zāi)害損失。本文搜集的1996年至2010年的歷史震例,為綜合模型提供數(shù)據(jù)支撐,據(jù)模型對(duì)數(shù)據(jù)的要求,統(tǒng)計(jì)記錄了1996年至2010年發(fā)生的171次地震資料,利用歷史震區(qū)資料建立災(zāi)害損失評(píng)估模型,為獲取震區(qū)的基本信息,利用基于GIS技術(shù)獲取人口、經(jīng)濟(jì)、建筑物公里格網(wǎng)數(shù)據(jù),為此簡(jiǎn)單的介紹GIS技術(shù)對(duì)地震應(yīng)急的的發(fā)展,并介紹其技術(shù)的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì),同時(shí)也詳述公里格網(wǎng)通過GIS技術(shù)的應(yīng)用的具體步驟,以及利用公里格網(wǎng)獲取震區(qū)基本信息的優(yōu)勢(shì)與特點(diǎn)。對(duì)獲取的公里格網(wǎng)數(shù)據(jù),進(jìn)行預(yù)處理以及數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理,構(gòu)建其樣本的協(xié)方差矩陣,通過正交變換,解求出建筑物損失,生命易損性,經(jīng)濟(jì)損失相關(guān)主成分,利用所得到主成分進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析。為此...

【文章頁數(shù)】:71 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
論文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 研究背景及研究意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 本文研究?jī)?nèi)容以及組織結(jié)構(gòu)
第二章 研究方法
    2.1 利用GIS技術(shù)獲取震區(qū)公里格網(wǎng)基本信息
        2.1.1 方法概述
        2.1.2 方法優(yōu)勢(shì)
        2.1.3 方法實(shí)施
    2.2 綜合評(píng)價(jià)方法
        2.2.1 方法概述
        2.2.2 方法優(yōu)勢(shì)與不足
        2.2.3 方法實(shí)施
    2.3 本章內(nèi)容總結(jié)
第三章 研究數(shù)據(jù)分析
    3.1 數(shù)據(jù)來源
        3.1.1 建筑物震害損失
        3.1.2 人員傷亡
        3.1.3 經(jīng)濟(jì)損失
    3.2 數(shù)據(jù)分析及處理過程
        3.2.1 GIS公里格網(wǎng)數(shù)據(jù)
        3.2.2 基于主成分分析的綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)
        3.2.3 震害函數(shù)線性模型
    3.3 基于建筑物易損性反推的震害數(shù)據(jù)模型
    3.4 震害數(shù)據(jù)反演---實(shí)際震例對(duì)模型的效果分析
    3.5 本章內(nèi)容總結(jié)
第四章 研究區(qū)域內(nèi)危險(xiǎn)性分區(qū)
    4.1 研究區(qū)域的危險(xiǎn)性分區(qū)
    4.2 分區(qū)的歷史震害數(shù)據(jù)分析
    4.4 本章內(nèi)容總結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    4.1 不同區(qū)域地震風(fēng)險(xiǎn)分析
    4.2 震害預(yù)估
    4.3 不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)歷



本文編號(hào):3802346

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