地質(zhì)鉆孔數(shù)據(jù),簡(jiǎn)稱鉆孔數(shù)據(jù),是國(guó)家地質(zhì)行業(yè)重要資源,具有數(shù)據(jù)量大,種類豐富,價(jià)值高等特點(diǎn)。針對(duì)我國(guó)鉆孔數(shù)據(jù)管理利用上存在管理模式分散,方法效率低、共享利用困難等問題,本文通過文獻(xiàn)研究、實(shí)驗(yàn)對(duì)比、算法改進(jìn)等方法研究面向分布式集群的地質(zhì)鉆孔數(shù)據(jù)管理方法,提出鉆孔數(shù)據(jù)組織與查詢優(yōu)化方法,構(gòu)建鉆孔數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效便捷的管理與利用打下理論基礎(chǔ)。面向分布式集群的鉆孔數(shù)據(jù)管理方法包括分布式集群構(gòu)建方法、鉆孔數(shù)據(jù)組織方法與鉆孔數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化方法。首先,結(jié)合鉆孔數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)流程與國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)研究成果,構(gòu)建基于Citus DB的分布式集群架構(gòu)。通過節(jié)點(diǎn)劃分、數(shù)據(jù)分片,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分開部署、集中管理、全面共享,同時(shí)采用Raft算法管理復(fù)制日志,實(shí)現(xiàn)多節(jié)點(diǎn)間數(shù)據(jù)同步,保證數(shù)據(jù)一致性。其次,針對(duì)鉆孔空間數(shù)據(jù),提出基于改進(jìn)Geo Hash索引的點(diǎn)周邊判定算法與基于網(wǎng)格邊的均勻網(wǎng)格算法。通過計(jì)算包絡(luò)矩形篩選待判點(diǎn),提高點(diǎn)周邊判定效率;通過保存交點(diǎn)坐標(biāo)集的方式提高點(diǎn)在多邊形內(nèi)判定效率。針對(duì)鉆孔柱狀圖,實(shí)驗(yàn)對(duì)比影像金字塔的重采樣算法,設(shè)計(jì)多線程切片算法,解決高分辨率鉆孔狀圖存儲(chǔ)、加載效率問題。針對(duì)鉆孔屬性數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)...

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 引言
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 分布式集群架構(gòu)
        1.2.2 數(shù)據(jù)組織方法
        1.2.3 查詢優(yōu)化方法
    1.3 研究目標(biāo)與研究?jī)?nèi)容
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
    1.4 技術(shù)路線
    1.5 組織結(jié)構(gòu)
2 鉆孔數(shù)據(jù)分布式集群構(gòu)建方法
    2.1 鉆孔數(shù)據(jù)分布式集群
    2.2 Raft數(shù)據(jù)同步算法
    2.3 本章小結(jié)
3 鉆孔數(shù)據(jù)組織方法
    3.1 鉆孔空間數(shù)據(jù)索引
        3.1.1 Geo Hash索引判定優(yōu)化
        3.1.2 點(diǎn)周邊查詢實(shí)驗(yàn)對(duì)比
        3.1.3 網(wǎng)格邊索引判定優(yōu)化
        3.1.4 多邊形查詢實(shí)驗(yàn)對(duì)比
    3.2 鉆孔柱狀圖管理方法
        3.2.1 鉆孔柱狀圖存儲(chǔ)方式
        3.2.3 鉆孔柱狀圖影像金字塔構(gòu)建
        3.2.4 構(gòu)建算法綜合評(píng)估
        3.2.5 多線程切片算法
        3.2.6 多線程切片實(shí)驗(yàn)對(duì)比
    3.3 鉆孔屬性數(shù)據(jù)組織
        3.3.1 屬性數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式
        3.3.2 輕量化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
    3.4 本章小結(jié)
4 鉆孔數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化算法
    4.1 改進(jìn)遺傳算法的局部查詢優(yōu)化
        4.1.1 種群初始化
        4.1.2 適應(yīng)度計(jì)算
        4.1.3 選擇算子傾斜
        4.1.4 交叉算子效率評(píng)估
        4.1.5 改進(jìn)遺傳算法實(shí)驗(yàn)對(duì)比
    4.2 分布式查詢優(yōu)化
        4.2.1 基于關(guān)系代數(shù)等價(jià)的查詢分解優(yōu)化
        4.2.2 基于半連接操作的全局優(yōu)化原理
        4.2.3 改進(jìn)SDD-1算法
        4.2.4 改進(jìn)SDD-1算法實(shí)驗(yàn)對(duì)比
    4.3 本章小結(jié)
5 鉆孔數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 平臺(tái)架構(gòu)
        5.1.1 運(yùn)行環(huán)境
        5.1.2 功能模塊
    5.2 主要接口設(shè)計(jì)
        5.2.1 Web GIS地圖接口
        5.2.2 Map View柱狀圖可視化接口
        5.2.3 Geosite Center鉆孔數(shù)據(jù)接口
    5.3 應(yīng)用實(shí)例
        5.3.1 Drilldata工具
        5.3.2 鉆孔數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)實(shí)例
    5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)介
第一導(dǎo)師簡(jiǎn)介
第二導(dǎo)師簡(jiǎn)介
獲得成果目錄
致謝



本文編號(hào)：3736183