快速準(zhǔn)確獲取地震誘發(fā)滑坡災(zāi)害分布規(guī)律,分析評(píng)價(jià)災(zāi)區(qū)未來(lái)發(fā)生滑坡的危險(xiǎn)性,對(duì)于震后救援救災(zāi)、災(zāi)區(qū)重建及防震減災(zāi)具有重要指導(dǎo)意義。論文以2017年8月8日九寨溝地震為研究案例,基于面向?qū)ο蟮膱D像分析方法獲取震后滑坡分布規(guī)律;引入InSAR技術(shù)提取的地表同震形變因子,構(gòu)建了主客觀相結(jié)合的AHP-信息量評(píng)價(jià)模型,實(shí)現(xiàn)了研究區(qū)滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)。主要工作及研究結(jié)論如下:（1）基于D-InSAR技術(shù)的震區(qū)地表形變信息提取。由于衛(wèi)星不同視線向成像幾何及發(fā)震斷層的運(yùn)動(dòng)特點(diǎn),研究采用了綜合升軌和降軌SAR數(shù)據(jù)獲取震后地表形變的方法,其中利用降軌數(shù)據(jù)獲取的地表沿LOS向最大抬升15cm,最大沉降9cm,而升軌數(shù)據(jù)LOS向主要以沉降為主,最大沉降22cm。綜合不同視線向InSAR獲取的形變結(jié)果,確定地震誘發(fā)滑坡分布范圍,并將其作為地震擾動(dòng)烈度因子引入到滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)體系中。（2）基于NDVI差值變化檢測(cè)的面向?qū)ο笳鸷蠡滦畔⒆R(shí)別方法研究。利用地震前后兩期光學(xué)遙感影像計(jì)算差值NDVI數(shù)據(jù),參考地表坡度及InSAR技術(shù)獲取的地表形變信息,根據(jù)構(gòu)建的滑坡信息分類(lèi)提取規(guī)則,采用面向?qū)ο蟮姆椒▽?shí)現(xiàn)了滑坡信息的準(zhǔn)確識(shí)別。提... 

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)位置

研究區(qū)地形暈渲圖

研究區(qū)1:25萬(wàn)地質(zhì)圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻多目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)[J]. 華夏,王新晴,馬昭燁,王東,邵發(fā)明.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2020(02)
[2]九寨溝地震發(fā)震區(qū)周邊構(gòu)造特征及發(fā)震斷裂[J]. 李忠權(quán),韓倩,蘆建文,龍偉,丁嘯,黃晶.  成都理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(06)
[3]汶川地震滑坡危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)——以武都區(qū)和文縣為例[J]. 孫艷萍,張?zhí)K平,陳文凱,周中紅.  地震工程學(xué)報(bào). 2018(05)
[4]基于信息量模型的贛州市地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)[J]. 彭珂,彭紅霞,梁峰,黃長(zhǎng)生,丘卓明.  安全與環(huán)境工程. 2018(05)
[5]機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù)在地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查中的應(yīng)用——以四川九寨溝7.0級(jí)地震為例[J]. 佘金星,程多祥,劉飛,陳思思,楊武年.  中國(guó)地震. 2018(03)
[6]九寨溝地震區(qū)公路沿線地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育規(guī)律及防治對(duì)策[J]. 程強(qiáng),胡朝旭,楊緒波.  中國(guó)地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào). 2018(04)
[7]基于加權(quán)信息量與GIS的滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)[J]. 胡芹龍,王運(yùn)生.  水力發(fā)電. 2018(08)
[8]基于GF1-NDVI時(shí)序影像對(duì)春小麥進(jìn)行提取研究[J]. 劉沼輝,柳林,郭慧,程鵬.  北京測(cè)繪. 2018(06)
[9]信息量模型、確定性系數(shù)模型與邏輯回歸模型組合評(píng)價(jià)地質(zhì)災(zāi)害敏感性的對(duì)比研究[J]. 張曉東,劉湘南,趙志鵬,吳文忠,劉海燕,張勇,高宇亮.  現(xiàn)代地質(zhì). 2018(03)
[10]2018年地震滑坡機(jī)理與評(píng)估研討會(huì)概述[J]. 馬思遠(yuǎn),許沖.  地震地質(zhì). 2018(03)

博士論文
[1]基于3S和人工智能的滑坡位移預(yù)測(cè)與易發(fā)性評(píng)價(jià)[D]. 黃發(fā)明.中國(guó)地質(zhì)大學(xué) 2017
[2]關(guān)中地區(qū)作物種植信息遙感識(shí)別及其動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)[D]. 申健.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2017
[3]基于D-InSAR數(shù)據(jù)分析的高山峽谷區(qū)域滑坡位移識(shí)別[D]. 王立偉.北京科技大學(xué) 2015

碩士論文
[1]基于GF-2影像的城區(qū)地物信息尺度選擇及分類(lèi)方法研究[D]. 李劍.東華理工大學(xué) 2018
[2]基于單視線向D-InSAR技術(shù)的開(kāi)采沉陷監(jiān)測(cè)方法研究[D]. 李楠.安徽理工大學(xué) 2018
[3]基于GIS的涇陽(yáng)縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)方法研究[D]. 胡偉.西安科技大學(xué) 2018
[4]云南魯?shù)榈卣鸹乱装l(fā)性分析[D]. 吳瑋瑩.中國(guó)地震局地震預(yù)測(cè)研究所 2018
[5]基于GIS的青川縣滑坡災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)與區(qū)劃[D]. 陳祖杰.西南科技大學(xué) 2017
[6]TOPS模式Sentinel-1數(shù)據(jù)地面沉降監(jiān)測(cè)研究[D]. 吳岳.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2017
[7]InSAR技術(shù)在西南山區(qū)滑坡探測(cè)與監(jiān)測(cè)的應(yīng)用[D]. 康亞.長(zhǎng)安大學(xué) 2016
[8]地震滑坡危險(xiǎn)性初步研究及城市地震災(zāi)害三維場(chǎng)景模擬新方法[D]. 李蕓蕓.中國(guó)地震局工程力學(xué)研究所 2016
[9]基于GIS的朗縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)研究[D]. 席盼盼.吉林大學(xué) 2014
[10]玉樹(shù)“4.14”地震次生地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育特征與分布規(guī)律[D]. 彭亮.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京） 2013



本文編號(hào)：3723645