常村煤礦3#煤層上部砂巖富水性地球物理綜合預(yù)測研究
發(fā)布時間:2022-12-10 15:56
針對潞安礦區(qū)常村煤礦3#煤層上部砂巖的含水性問題,以礦區(qū)地質(zhì)構(gòu)造特征為基礎(chǔ)以及多種物探手段為理論依據(jù),基于地震資料和測井資料,利用AVO反演、波阻抗反演和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演等多種手段,科學(xué)地預(yù)測研究了該區(qū)3#煤層頂板的含水性。將以上方法應(yīng)用到常村煤礦,根據(jù)實際測井?dāng)?shù)據(jù)和地震數(shù)據(jù)等資料,建立和適合實際情況的理論模型,成功地對3#煤層頂部110米范圍的砂巖含水特征進行了預(yù)測研究,預(yù)測結(jié)果與實際地質(zhì)情況吻合。對于頂板砂巖富水性的預(yù)測研究,以潞安礦區(qū)常村煤礦為研究區(qū),對3#煤層頂板砂巖進行預(yù)測。該研究區(qū)頂板砂巖富水性的影響因素主要包括砂巖厚度、砂巖含水性和砂巖孔隙度等方面。以測井?dāng)?shù)據(jù)和擬密度曲線反演技術(shù)為基礎(chǔ),對砂巖厚度進行了預(yù)測研究;利用密度測井曲線和自然伽馬測井曲線的數(shù)據(jù),結(jié)合井旁波阻抗數(shù)據(jù),利用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演技術(shù),對全區(qū)頂板砂巖的孔隙度進行了綜合預(yù)測研究;利用多種測井?dāng)?shù)據(jù),如密度、自然伽馬、補充中子、視電阻率、自然電位等測井?dāng)?shù)據(jù)曲線的識別技術(shù)和地震AVO反演技術(shù),結(jié)合多組測井?dāng)?shù)據(jù)和地震波屬性數(shù)據(jù),對該區(qū)頂板砂巖含水性進行了不同視角的預(yù)測研究。本文砂巖厚度的預(yù)測方法主要是將反演數(shù)據(jù)體變換為...
【文章頁數(shù)】:113 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
1.1 選題目的及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究內(nèi)容與技術(shù)路線
1.4 主要研究成果
2 地球物理預(yù)測理論基礎(chǔ)及研究區(qū)地質(zhì)概況
2.1 測井曲線識別技術(shù)
2.2 擬密度曲線反演預(yù)測技術(shù)
2.3 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測技術(shù)
2.4 AVO反演預(yù)測技術(shù)
2.5 研究區(qū)地質(zhì)構(gòu)造特征
2.6 3#煤層頂板砂巖賦存特征
3 研究區(qū)3#煤層上部砂巖含水性地球物理預(yù)測
3.1 頂板砂巖及其含水性測井曲線識別
3.2 基于擬密度曲線反演技術(shù)的砂巖層厚度預(yù)測
3.3 基于擬密度曲線反演技術(shù)的砂巖含水性預(yù)測
3.4 基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的砂巖孔隙度預(yù)測
3.5 基于AVO反演技術(shù)的砂巖含水性預(yù)測
3.6 小結(jié)
4 研究區(qū)3#煤層頂板砂巖富水性研究成果
4.1 各段砂巖層厚度研究成果
4.2 各段砂巖孔隙度和富水性研究成果
4.3 小結(jié)
5 結(jié)論
5.1 主要研究成果
5.2 存在問題與建議
參考文獻
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于測井資料的含水層富水性預(yù)測模型:以鄂爾多斯地區(qū)營盤壕井田為例[J]. 李梁寧,魏久傳,李立堯,石守橋,尹會永. 中國礦業(yè). 2019(09)
[2]巖性柱狀數(shù)據(jù)重構(gòu)擬密度反演預(yù)測煤層巖漿巖分布——以祁南煤礦103采區(qū)為例[J]. 劉鵬. 工程地球物理學(xué)報. 2019(04)
[3]基于褶積模型的波阻抗反演技術(shù)在煤炭資源儲量管理中的應(yīng)用[J]. 趙啟生,褚洪偉,尹聰. 山東煤炭科技. 2019(07)
[4]石油測井技術(shù)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢研究[J]. 井冬月. 石化技術(shù). 2019(03)
[5]基于改進的貝葉斯推斷和最小二乘支持向量機的非線性多波聯(lián)合AVO反演(英文)[J]. 謝瑋,王彥春,劉學(xué)清,畢臣臣,張豐麒,方圓,Tahir Azeem. Applied Geophysics. 2019(01)
[6]淺析石油測井技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 張瓊. 石化技術(shù). 2018(12)
[7]基于地震波阻抗反演的薄儲層定量預(yù)測技術(shù)[J]. 閆華,王曉燕,寇楓,盧雄. 非常規(guī)油氣. 2018(04)
[8]彈性波阻抗反演在儲層預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 安泰霖. 內(nèi)蒙古煤炭經(jīng)濟. 2018(15)
[9]Synthetic well logs generation via Recurrent Neural Networks[J]. ZHANG Dongxiao,CHEN Yuntian,MENG Jin. Petroleum Exploration and Development. 2018(04)
[10]波阻抗反演技術(shù)在煤田勘探中的應(yīng)用[J]. 王千遙,單蕊. 煤炭技術(shù). 2018(08)
博士論文
[1]彈性波阻抗反演約束的儲層三維地質(zhì)建模研究[D]. 潘濤.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2017
[2]γ能譜譜數(shù)據(jù)分解方法研究[D]. 劉永剛.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2011
[3]弱各向異性介質(zhì)轉(zhuǎn)換波AVO分析與流體識別方法研究[D]. 崔杰.吉林大學(xué) 2011
碩士論文
[1]基于AVO和AVAz技術(shù)的構(gòu)造煤及煤層裂隙預(yù)測方法研究[D]. 金俊俊.中國礦業(yè)大學(xué) 2019
[2]雙馬煤礦首采區(qū)煤層頂板富水性探測與水害危險性評價[D]. 王艷彬.西安科技大學(xué) 2018
[3]利用測井資料識別鄂爾多斯盆地L-S區(qū)塊沉積微相的方法研究[D]. 蔣文皓.長江大學(xué) 2018
[4]基于地震及測井資料的煤層及頂板砂巖巖性預(yù)測方法研究[D]. 馬國棟.中國礦業(yè)大學(xué) 2018
[5]基于測井?dāng)?shù)據(jù)的巖性識別算法研究與系統(tǒng)開發(fā)[D]. 段小秋.長江大學(xué) 2018
[6]常規(guī)測井曲線廣義S變換應(yīng)用研究[D]. 李濤.西安石油大學(xué) 2017
[7]疊前彈性波阻抗反演技術(shù)在煤層頂板砂巖富水性預(yù)測中的應(yīng)用研究[D]. 葉亮春.西安科技大學(xué) 2017
[8]N2紅土層空間賦存形態(tài)及巖性解釋方法研究[D]. 張明川.中國礦業(yè)大學(xué) 2017
[9]復(fù)雜介質(zhì)AVO特征正演模擬及屬性分析方法研究[D]. 宋思遠.長安大學(xué) 2017
[10]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與井約束的縱橫波波阻抗反演方法研究[D]. 趙傳偉.山東科技大學(xué) 2017
本文編號:3717053
【文章頁數(shù)】:113 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
1.1 選題目的及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究內(nèi)容與技術(shù)路線
1.4 主要研究成果
2 地球物理預(yù)測理論基礎(chǔ)及研究區(qū)地質(zhì)概況
2.1 測井曲線識別技術(shù)
2.2 擬密度曲線反演預(yù)測技術(shù)
2.3 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測技術(shù)
2.4 AVO反演預(yù)測技術(shù)
2.5 研究區(qū)地質(zhì)構(gòu)造特征
2.6 3#煤層頂板砂巖賦存特征
3 研究區(qū)3#煤層上部砂巖含水性地球物理預(yù)測
3.1 頂板砂巖及其含水性測井曲線識別
3.2 基于擬密度曲線反演技術(shù)的砂巖層厚度預(yù)測
3.3 基于擬密度曲線反演技術(shù)的砂巖含水性預(yù)測
3.4 基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的砂巖孔隙度預(yù)測
3.5 基于AVO反演技術(shù)的砂巖含水性預(yù)測
3.6 小結(jié)
4 研究區(qū)3#煤層頂板砂巖富水性研究成果
4.1 各段砂巖層厚度研究成果
4.2 各段砂巖孔隙度和富水性研究成果
4.3 小結(jié)
5 結(jié)論
5.1 主要研究成果
5.2 存在問題與建議
參考文獻
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于測井資料的含水層富水性預(yù)測模型:以鄂爾多斯地區(qū)營盤壕井田為例[J]. 李梁寧,魏久傳,李立堯,石守橋,尹會永. 中國礦業(yè). 2019(09)
[2]巖性柱狀數(shù)據(jù)重構(gòu)擬密度反演預(yù)測煤層巖漿巖分布——以祁南煤礦103采區(qū)為例[J]. 劉鵬. 工程地球物理學(xué)報. 2019(04)
[3]基于褶積模型的波阻抗反演技術(shù)在煤炭資源儲量管理中的應(yīng)用[J]. 趙啟生,褚洪偉,尹聰. 山東煤炭科技. 2019(07)
[4]石油測井技術(shù)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢研究[J]. 井冬月. 石化技術(shù). 2019(03)
[5]基于改進的貝葉斯推斷和最小二乘支持向量機的非線性多波聯(lián)合AVO反演(英文)[J]. 謝瑋,王彥春,劉學(xué)清,畢臣臣,張豐麒,方圓,Tahir Azeem. Applied Geophysics. 2019(01)
[6]淺析石油測井技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 張瓊. 石化技術(shù). 2018(12)
[7]基于地震波阻抗反演的薄儲層定量預(yù)測技術(shù)[J]. 閆華,王曉燕,寇楓,盧雄. 非常規(guī)油氣. 2018(04)
[8]彈性波阻抗反演在儲層預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 安泰霖. 內(nèi)蒙古煤炭經(jīng)濟. 2018(15)
[9]Synthetic well logs generation via Recurrent Neural Networks[J]. ZHANG Dongxiao,CHEN Yuntian,MENG Jin. Petroleum Exploration and Development. 2018(04)
[10]波阻抗反演技術(shù)在煤田勘探中的應(yīng)用[J]. 王千遙,單蕊. 煤炭技術(shù). 2018(08)
博士論文
[1]彈性波阻抗反演約束的儲層三維地質(zhì)建模研究[D]. 潘濤.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2017
[2]γ能譜譜數(shù)據(jù)分解方法研究[D]. 劉永剛.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2011
[3]弱各向異性介質(zhì)轉(zhuǎn)換波AVO分析與流體識別方法研究[D]. 崔杰.吉林大學(xué) 2011
碩士論文
[1]基于AVO和AVAz技術(shù)的構(gòu)造煤及煤層裂隙預(yù)測方法研究[D]. 金俊俊.中國礦業(yè)大學(xué) 2019
[2]雙馬煤礦首采區(qū)煤層頂板富水性探測與水害危險性評價[D]. 王艷彬.西安科技大學(xué) 2018
[3]利用測井資料識別鄂爾多斯盆地L-S區(qū)塊沉積微相的方法研究[D]. 蔣文皓.長江大學(xué) 2018
[4]基于地震及測井資料的煤層及頂板砂巖巖性預(yù)測方法研究[D]. 馬國棟.中國礦業(yè)大學(xué) 2018
[5]基于測井?dāng)?shù)據(jù)的巖性識別算法研究與系統(tǒng)開發(fā)[D]. 段小秋.長江大學(xué) 2018
[6]常規(guī)測井曲線廣義S變換應(yīng)用研究[D]. 李濤.西安石油大學(xué) 2017
[7]疊前彈性波阻抗反演技術(shù)在煤層頂板砂巖富水性預(yù)測中的應(yīng)用研究[D]. 葉亮春.西安科技大學(xué) 2017
[8]N2紅土層空間賦存形態(tài)及巖性解釋方法研究[D]. 張明川.中國礦業(yè)大學(xué) 2017
[9]復(fù)雜介質(zhì)AVO特征正演模擬及屬性分析方法研究[D]. 宋思遠.長安大學(xué) 2017
[10]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與井約束的縱橫波波阻抗反演方法研究[D]. 趙傳偉.山東科技大學(xué) 2017
本文編號:3717053
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